Fincantieri запускает партнерство с Poste Italiane и TIM в области ИИ на верфях

11 ноября 2026 года Fincantieri объявила о стратегическом партнерстве с Poste Italiane и TIM, цель которого — внедрить промышленный ИИ в проектирование и строительство судов, а также управление ими. Компании намерены создать то, что они называют первой в Италии национальной сквозной цепочкой создания стоимости в области физического ИИ.

Партнерство развивает Fincantieri Ontology — один из ключевых операционных элементов промышленного плана судостроительной компании F4 на 2026–2030 годы, предусматривающего цифровизацию, автоматизацию и защиту судостроительных процессов. Оно объединяет опыт и технологическую инфраструктуру трех компаний в защищенной цифровой экосистеме, предназначенной для тяжелого производства и управления судовыми активами.

Гибридная архитектура для судостроительного производства

Программное обеспечение Fincantieri Ontology преобразует знания о процессах в цифровую онтологию — структурированное представление технических знаний компании. Архитектура предусматривает развертывание обученных моделей посредством инференса, то есть их применение в реальных условиях эксплуатации, как локально, так и в защищенном облаке. Fincantieri рассматривает эту гибридную архитектуру как способ обеспечить суверенитет промышленных данных и кибербезопасность.

Fincantieri Ontology охватывает цифровизацию и передовую автоматизацию проектирования и строительства на верфях группы. Navis Sapiens предназначена для цифрового управления на протяжении всего жизненного цикла судна и должна обеспечить полноценную роботизацию в море. Fincantieri описывает их объединение как единый цифровой континуум, охватывающий производство и весь срок существования судна в качестве цифрового актива.

Используя новые общие вычислительные мощности, партнеры планируют разработать четырехмерные модели проектирования и строительства. Предполагается, что производственная система будет предоставлять роботизированным системам и работникам оптимизированные с помощью ИИ ежедневные комплекты заданий и потоки данных, связывая цифровое планирование с повседневной работой верфи. В объявлении эти возможности пока представлены как цели.

Знания сотрудников — в промышленном масштабе

Одна из ключевых целей в работе с персоналом — сохранить неформализованные технические знания, накопленные квалифицированными работниками и передаваемые из поколения в поколение, в защищенном хранилище, создаваемом совместно с Poste Italiane и TIM. Fincantieri также стремится объединить опыт рабочих с цифровыми навыками и сделать карьеру в производстве привлекательнее.

Генеральный директор и управляющий директор Пьерроберто Фольджеро заявил, что инициатива призвана «зафиксировать и сохранить саму онтологию нашей технической культуры», добавив, что ИИ усилит роль работников.

По данным Fincantieri, портфель заказов компании оценивается в €70 млрд, а его горизонт охватывает период до 2036 года. В промышленную экосистему компании также входят прямые закупки в Италии на €55 млрд, сеть из 7 000 малых и средних предприятий и 18 верфей по всему миру, что свидетельствует о масштабах промышленной деятельности, лежащей в основе партнерства.

Уже действующая программа роботизации

Партнерство стало продолжением обновленной 14 октября 2026 года информации о BOOST² — отдельной программы модернизации верфей, объединяющей передовую робототехнику, физический ИИ и автоматизацию. BOOST² также включает цифровые двойники активов и процессов верфи, интеллектуальные системы цепочек поставок, аддитивное производство и автоматизированное промышленное оборудование.

По данным Fincantieri, запланированные инвестиции составляют почти €100 млн, а в программе задействовано более 450 сотрудников на 13 верфях в Италии и за рубежом. После поиска технологий и экспериментальной проверки программа переходит к промышленному внедрению и более широкому распространению: одни решения уже работают, другие проходят проверку, а новые варианты применения разрабатываются.

Новое партнерство призвано дополнить эти усилия по внедрению общей архитектурой данных и вычислений. Главный вопрос — удастся ли применять формализованные знания и оптимизированные с помощью ИИ комплекты заданий в сложных процессах на верфях, сохраняя предусмотренные архитектурой кибербезопасность и контроль над промышленными данными.