Исследователи Создают План для Исследований и Разработки Долголетия с Использованием ИИ

Недавно исследователи компании Deep Longevity предложили метод применения алгоритмов и техник ИИ к технологиям продления долголетия. Этот метод был предложен в статье, опубликованной в журнале Nature Aging, под названием «Искусственный Интеллект в Медицине Долголетия».

Как сообщает EurekaAlert, авторы исследования изложили рамки для применения ИИ в разработке технологий продления человеческой долголетия. Они выступают за создание новой дисциплины, которая объединяет элементы медицины, традиционной биологии и искусственного интеллекта, называя эту новую область «Медициной Долголетия». Медицина Долголетия также может быть определена как создание восстановительной и профилактической медицины, облегченной исследованием старения и искусственным интеллектом.

Традиционные подходы к продлению средней продолжительности человеческой жизни сосредоточены на лечении заболеваний. Однако на определённом этапе возникает эффект снижения доходности от достижений в этой форме продления жизни, и исследователи оценивают, что даже полное устранение рака добавит только примерно 2,3 года к средней продолжительности жизни в США при рождении и только 1,3 года при 65 годах. Аналогично, даже устранение распространённых заболеваний, таких как пневмония и грипп, увеличит среднюю продолжительность жизни только примерно на 0,2 года и 0,5 года соответственно.

Причина, по которой не наблюдается более значительных приростов общей продолжительности жизни при устранении этих заболеваний, заключается в том, что они являются лишь проявлениями более крупной проблемы – старения. Старение связано со всеми видами заболеваний, является основной причиной, а не ближайшей. Возможно, что достижения в предотвращении последствий старения могут быть достигнуты с помощью ИИ. Системы ИИ могут определить возраст человека с высокой точностью, когда они обучены на данных, включающих физиологические и биологические процессы.

Авторы статьи изложили рамки для руководства применением глубокого обучения и других техник ИИ к исследованиям долголетия, а также возможностям, которые могут возникнуть из этих исследований. Начиная с предсказания и мониторинга биологического возраста, учёные могут разработать биомаркеры, используя эти биомаркеры для создания биологических целей, участвующих в старении. Оттуда могут быть синтезированы белки и молекулы для борьбы с биологическими процессами, участвующими в старении, проходя клинические испытания. Анализ данных используется для определения лучшего способа использования перспективных терапий, что приводит к созданию персонализированной медицины, улучшающей физическое и психическое здоровье людей. Этот цикл повторяется, когда собираются больше данных для улучшения биологических моделей.

В основе цикла, описанного выше, лежит глубокая генеративная сеть подкрепления. Сеть питается данными, исходящими из различных дисциплин, включая исследования старения, биологию, химию, медицину и психологию.

По словам Эвелин Йехудит Бишоф, врача по человеческому долголетию и профессора Шанхайского университета, ИИ позволил создать совершенно новую область медицины.

«Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для медицины в целом; однако, возможность отслеживать и учиться минимальным изменениям, происходящим в человеческом теле каждую секунду за всю жизнь и в большом количестве пациентов, позволяет разработать новую область медицины – медицину долголетия», – сказала Бишоф.

Статья была создана Бишоф и другими исследователями. Также в статье приняли участие Алекс Жаворонков, главный офицер по долголетию компании Deep Longevity, и эксперт по ИИ и компьютерный учёный Кай-Фу Ли.