PyCharm против Spyder: выбор правильной среды разработки Python

Python пользуется огромной популярностью среди разработчиков и специалистов по обработке данных благодаря своей простоте, универсальности и надежности, что делает его одним из самые используемые языки программирования в 2023 году. Вокруг 147,000 пакеты, экосистема Python продолжает развиваться благодаря более совершенным инструментам, плагинам и поддержке сообщества.

Когда мы говорим о разработке Python, интегрированные среды разработки (IDE) занимают центральное место, позволяя разработчикам улучшить свой опыт программирования. Две популярные IDE для Разработка Python это PyCharm и Spyder. В этой статье кратко сравниваются Python и Spyder, чтобы помочь разработчикам сделать осознанный выбор.

Краткий обзор Pycharm и Spyder

Прежде чем сравнивать PyCharm и Spyder, чтобы определить лучшую IDE для разработки на Python, важно понять, что влекут за собой эти инструменты.

PyCharm: Python IDE для профессиональных разработчиков

PyCharm является продуктом JetBrains который предлагает многофункциональную интегрированную среду разработки для Python. У IDE есть две редакции — PyCharm Community и PyCharm Professional. Первая — бесплатная версия с открытым исходным кодом, а вторая — платная версия для полнофункциональной разработки. Обе версии поддерживают несколько функций, включая завершение кода, анализ кода, инструменты отладки и интеграцию с различными системами контроля версий. Профессиональная версия также включает в себя платформы для веб-разработки и анализа данных.

Spyder: Python IDE для ученых, инженеров и аналитиков данных

Spyder, или научная среда разработки Python, — это IDE с открытым исходным кодом, в первую очередь ориентированная на обработку данных и научные вычисления на Python. Это часть Анаконда дистрибутив, популярный менеджер пакетов и платформа распространения Python. Spyder предоставляет комплексные инструменты для расширенного анализа данных, визуализации и научных разработок. Он поддерживает автоматическое завершение кода, анализ кода и разделение экрана по вертикали и горизонтали, а также многоязычную панель редактора, которую разработчики могут использовать для создания и изменения исходных файлов. Более того, разработчики могут расширить функциональность Spyder с помощью мощных плагинов.

Сравнение Pycharm и Spyder – кто победит?

Между этими двумя IDE существует несколько сходств и различий. Ниже мы сравниваем их по различным параметрам, включая функции редактирования кода и навигации, возможности отладки, поддержку интегрированных инструментов, настраиваемость, производительность, удобство использования, поддержку сообщества и цены.

Редактирование кода и навигация

И PyCharm, и Spyder предлагают мощные функции редактирования кода и навигации, упрощающие разработчикам написание и понимание кода в файлах. Хотя Spyder обеспечивает аналогичные возможности завершения кода и навигации, он менее надежен, чем функции редактирования кода PyCharm, которые предлагают контекстные рекомендации для более быстрого развития. Например, разработчики получают предложения по завершению кода (отсортированные по приоритету) на основе работы других разработчиков по аналогичному сценарию.

PyCharm лидирует в этой категории благодаря своим расширенным возможностям анализа и завершения кода. 

Отладчик

Профессиональная версия PyCharm имеет отладчик на основе Javascript, который поддерживает различные режимы отладки, в том числе удаленная отладка. Он также предоставляет визуальный отладчик с точками останова, проверкой переменных и пошаговым выполнением.

В состав Spyder входит PDB-отладчик. PDB — это библиотека отладки исходного кода Python, которая позволяет разработчикам устанавливать условные точки останова и проверять кадры стека. Его обозреватель переменных особенно полезен для проверки состояний переменных в нескольких точках останова.

Хотя возможности отладки Spyder надежны, визуальный отладчик PyCharm лучше, поскольку помогает в более сложных сценариях отладки.

Интегрированные инструменты

PyCharm имеет обширную интеграцию со сторонними инструментами и сервисами. Например, он имеет встроенную поддержку систем контроля версий, таких как Git, SVN, Perforce и т. д. Профессиональная версия поддерживает такие среды веб-разработки, как Django, Flask, Angular и т. д., что делает ее отличным выбором для полностековых приложений. разработка.

Spyder, прежде всего наука о данных и утилита для научных вычислений, поставляется с многочисленными библиотеки и инструменты, такие как NumPy, SciPy, Matplotlib и Jupyter Notebooks. Кроме того, он использует все библиотеки, входящие в состав дистрибутива Anaconda. Однако Spyder поддерживает только Git для контроля версий.

В целом, PyCharm обгоняет Spyder в этой категории, поскольку первый предлагает интеграцию с различными инструментами через плагины.

Адаптация люстры

PyCharm предлагает высокий уровень визуальной настройки, позволяющий разработчикам адаптировать IDE в соответствии со своим рабочим процессом и предпочтениями. Они могут менять тип и цвет шрифта, стиль кода, настраивать сочетания клавиш и т. д.

Spyder относительно менее настраиваем по сравнению с PyCharm. Максимум, что может сделать пользователь, — это изменить тему пользовательского интерфейса (UI), используя несколько вариантов светлого и темного стилей.

И снова PyCharm одерживает победу в категории настройки.

Перфоманс

Хотя производительность может варьироваться в зависимости от размера и сложности проектов, Spyder относительно быстрее, чем PyCharm. Поскольку в PyCharm по умолчанию установлено множество плагинов, он потребляет больше системных ресурсов, чем Spyder.

Таким образом, легкая архитектура Spyder может сделать его лучшим выбором для специалистов по данным, которые работают с большими наборами данных и сложным анализом данных.

Spyder – явный победитель в категории производительности.

Удобство использования и кривая обучения

PyCharm имеет множество вариантов настройки пользовательского интерфейса (UI). Разработчики получают выгоду от интуитивно понятной навигационной системы с четкой компоновкой. Однако его обширный набор функций означает, что ему придется долго учиться, особенно новичкам.

Напротив, интерфейс Spyder гораздо проще. Как и R, он имеет переменную панель навигации, консоль, раздел визуализации графика и редактор кода — все на одном экране. Упрощенное представление лучше всего подходит для специалистов по данным, которым требуется целостное представление результатов модели с диагностическими диаграммами и кадрами данных. Кроме того, интеграция Spyder с Jupyter Notebooks упрощает исследование и визуализацию данных для новичков в области науки о данных.

В целом Spyder идеально подходит для новичков, а PyCharm больше подходит опытным разработчикам Python.

Цены

У PyCharm есть бесплатная и платная версии. Бесплатная версия сообщества подходит для отдельных разработчиков и команд, работающих в небольших масштабах. Платная версия Professional Edition доступна в двух вариантах – для организаций и частных лиц. Стоимость версии организации США 24.90 ежемесячно, а индивидуальный стоит USD 9.90 ежемесячно.

Напротив, Spyder имеет открытый исходный код и полностью бесплатен для использования. Он входит в состав дистрибутива Anaconda, который также имеет открытый исходный код и бесплатен.

С точки зрения стоимости Sypder является явным победителем. Однако при разработке на Python специалисты и организации должны выбирать, исходя из своих бизнес-требований.

Сообщество поддержки

И PyCharm, и Spyder имеют активные сообщества, которые оказывают пользователям всестороннюю поддержку. PyCharm использует прочную репутацию JetBrains и богатый опыт создания инструментов разработки Python. Таким образом, разработчики могут использовать свое большое сообщество пользователей и получать помощь от специальной группы поддержки. У них также есть доступ ко многим учебным пособиям, справочным руководствам и плагинам.

Spyder использует сообщество Anaconda для поддержки пользователей. Благодаря активному сообществу специалистов по обработке и анализу данных, Spyder часто получает помощь от специалистов по обработке данных, которые оказывают помощь через форумы и онлайн-ресурсы, учебные пособия по обработке данных, платформы и библиотеки вычислений.

Опять же, практики и организации должны выбрать сообщество, которое соответствует их задачам или бизнес-требованиям.

PyCharm против Spyder: идеальные варианты использования

Выбор между PyCharm и Spyder может оказаться непростой задачей. Полезно рассмотреть некоторые варианты их использования, чтобы специалисты могли решить, какая IDE лучше подходит для их задачи.

PyCharm идеально подходит для полнофункциональных разработчиков, поскольку IDE включает несколько инструментов разработки веб-приложений и мобильных приложений и поддерживает сквозное тестирование. Лучше всего подходит для работы над крупномасштабными проектами, требующими активного сотрудничества в нескольких областях.

Spyder, напротив, подходит для специалистов по данным, исследователей и статистиков. Его легкая архитектура позволяет пользователям выполнять исследовательский анализ данных и запускать простые модели машинного обучения для экспериментов. Преподаватели могут использовать эту IDE, чтобы научить студентов искусству рассказывание историй данных и дать им возможность обучать модели машинного обучения эффективно.

PyCharm против Spyder: окончательный выбор

Выбор между PyCharm и Spyder в конечном итоге зависит от потребностей пользователя, поскольку обе IDE предлагают надежные функции для конкретных случаев использования.

PyCharm лучше всего подходит для опытных профессионалов, которые могут извлечь выгоду из его передовых инструментов веб-разработки, что делает его отличным выбором для создания веб-приложений и мобильных приложений. Пользователям, желающим изучать науку о данных или работать над соответствующими проектами, следует выбрать Spyder.

Чтобы прочитать больше интересного контента, связанного с технологиями, перейдите по Unite.aiобширный каталог полезных ресурсов, которые помогут расширить ваши знания.