Модели и платформы ИИ

Что такое Python и для чего он используется? (Руководство для начинающих)

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Мы уже подробно рассказывали о Python на unite.ai. Это связано с тем, что он имеет решающее значение для областей машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI).

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире, и бесчисленное количество разработчиков и не-разработчиков полагаются на него для различных приложений. Многие люди не знают, что мы встречаем работу Python в нашей повседневной жизни. Например, Python был ответственен за алгоритм рекомендаций Netflix , и он широко используется в самоходных транспортных средствах.

Прежде чем мы углубимся в приложения Python, давайте сначала более подробно рассмотрим сам язык программирования.

Что такое Python?

Python – это многоцелевой язык программирования, который можно применять почти везде, где используются математические вычисления, данные или код, что означает, что он не ограничивается только веб-разработкой.

Язык высокого уровня, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный, Python был разработан так, чтобы быть очень читаемым. Он сильно полагается на многие ключевые слова английского языка и имеет меньше синтаксических ограничений, чем другие языки.

Давайте разберем каждую из этих особенностей Python:

  • Интерпретируемый: Это означает, что Python обрабатывается во время выполнения интерпретатором. Вам не нужно компилировать свою программу перед ее выполнением.

  • Интерактивный: Python позволяет вам сидеть у подсказки и взаимодействовать с интерпретатором напрямую, чтобы написать свои программы.

  • Объектно-ориентированный: Python поддерживает объектно-ориентированный стиль или технику программирования, которая инкапсулирует код в объекты.

Python – это отличный выбор для начинающих программистов, поскольку он поддерживает разработку различных приложений, таких как обработка текста и игры.

Язык программирования был впервые разработан Гвидо ван Россумом в конце 1980-х и начале 1990-х годов в Национальном исследовательском институте математики и информатики в Нидерландах. Происходящий из нескольких других языков, таких как ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk и Unix shell, Python теперь выделяется сам по себе.

Особенности Python

Одной из причин, по которой Python так популярен, является его широкий спектр полезных особенностей:

  • Легко изучить: Python легко изучить для начинающих. У него мало ключевых слов, простая структура и четко определенный синтаксис.

  • Легко читать/поддерживать: Python также четко определен и легко читать, а также легко поддерживать благодаря его исходному коду.

  • Интерактивный режим: Язык поддерживает интерактивный режим, который позволяет вам выполнять интерактивное тестирование и отладку фрагментов кода.

  • Переносимый: Python очень переносим и может работать на многих разных аппаратных платформах.

  • Расширяемый: Python позволяет вам добавлять низкоуровневые модули к интерпретатору Python, что позволяет программистам добавлять или настраивать свои инструменты, чтобы сделать их более эффективными.

  • Базы данных: Python предоставляет интерфейсы для всех основных коммерческих баз данных.

  • Масштабируемый: Язык имеет сильную структуру и поддерживает большие программы.

  • Библиотеки: Существует много библиотек Python, которые можно использовать для различных приложений, таких как наука о данных, глубокое обучение, обработка изображений, машинное обучение и обработка естественного языка (NLP).

Преимущества Python

Python также предлагает многие преимущества по сравнению с другими языками программирования, что является причиной его широкого использования как любителями, так и профессионалами. Его главное преимущество заключается в его простоте, с синтаксисом, похожим на английский, что делает его легче изучать и читать. В отличие от других языков, Python использует простые разрывы строк вместо символов для определения блоков кода.

Еще одним большим преимуществом Python является то, что он ускоряет разработку благодаря своим встроенным классам и функциям, которые обладают обширным выбором библиотек. Эти библиотеки позволяют писать код быстрее и легче, и вы можете выполнить и протестировать код сразу после его написания. Выполнение и тестирование кода не требует промежуточного процесса компиляции.

(NRC )

Наконец, Python очень универсален по сравнению с другими языками. Он переносим и кроссплатформенный, что означает, что программисты могут писать и выполнять его код на любой операционной системе с интерпретатором Python. Это намного лучше, чем другие языки, которые требуют от вас изменить код для каждой приложения.

Применения Python

Поскольку Python так универсален, он используется для широкого спектра приложений в различных отраслях. Некоторые из самых популярных приложений включают науку о данных, машинное обучение, финансовый анализ, веб-разработку, автоматизацию или скриптинг, тестирование и прототипирование программного обеспечения и многое другое.

Давайте рассмотрим каждое из них:

Наука о данных

Одним из самых популярных применений Python является область науки о данных, где данные ученые и аналитики используют его для манипулирования данными для отчетности, прогностического анализа и многого другого. Одна из причин, по которой Python предпочитается для приложений науки о данных, заключается в его простом синтаксисе и обширном выборе библиотек третьих сторон.

Машинное обучение

Машинное обучение полагается на уникальные алгоритмы и включает обучение систем для самостоятельного обучения, постоянно обновляя и совершенствуя себя на основе входных данных, и на основе результата они могут обновлять себя. Python помогает этим системам учиться, как решать новые задачи, генерируя выход на основе прошлых наборов данных, и на основе результата они могут обновлять себя.

Веб-разработка

Другим популярным применением Python является веб-разработка, где он используется для разработки серверной части. Он работает на сервере веб-приложения и может взаимодействовать с базами данных и API после запроса данных из приложения на стороне клиента в браузере.

Автоматизация или скриптинг

Python помогает создавать автоматические процессы, что называется скриптингом. Автоматизация помогает проверять ошибки в нескольких файлах, конвертировать файлы, удалять дубликаты в данных и выполнять простые математические операции. Новички могут полагаться на Python для автоматизации простых задач, таких как скачивание онлайн-контента, отправка электронных писем или текстовых сообщений в определенные интервалы или переименование файлов.

Финансовый анализ

Python используется во всей финансовой отрасли благодаря своим возможностям обработки данных и библиотекам третьих сторон, специально разработанным для финансового анализа.

Тестирование и прототипирование программного обеспечения

Python помогает разработке программного обеспечения, особенно с конкретными задачами, такими как контроль сборки, отслеживание ошибок и тестирование. Разработчики программного обеспечения могут использовать Python для автоматизации тестирования новых продуктов или функций.

Ежедневные задачи

Python также используется для повседневных задач и различными специалистами, кроме программистов и ученых-исследователей, такими как журналисты, владельцы бизнеса, маркетологи в социальных сетях, трейдеры на фондовом рынке и многие другие.

Например, Python можно использовать для отслеживания цен на фондовом рынке или криптовалюту. Он также может быть использован для отправки напоминаний, обновления списков, переименования больших коллекций файлов, конвертирования текстовых файлов в электронные таблицы, автоматического заполнения форм и многого другого.

Как начать работать с Python

Существует много разных способов начать работать с Python, но одним из лучших является прохождение сертификации или курса. Поскольку Python так широко используется и полагается на него, существует много разных сертификаций, курсов и программ, связанных с ним. Эти программы позволяют вам улучшить или укрепить свои навыки программирования с помощью общего языка программирования.

Некоторые из самых популярных и рекомендуемых курсов включают:

  • Профессиональный сертификат по автоматизации IT с помощью Python от Google
  • Сертификационное обучение программированию на Python от Edureka
  • Специализация на Python для всех от Университета Мичигана

Это лишь несколько из доступных курсов Python. Вы можете найти более полный список в нашем разделе «Лучшие сертификации Python».

Алекс возглавляет новостные операции Unite.AI, основанные на ИИ, сочетая журналистику, исследования и автоматизацию, чтобы обеспечить своевременное и масштабируемое освещение искусственного интеллекта. Его работа способствует эффективному выявлению новых разработок в области искусственного интеллекта, при этом поддерживая редакционные стандарты издания.