Что такое рассказывание историй с данными? Компоненты, преимущества и примеры

В современном мире, управляемом данными, рассказывание историй с данными становится все более важным для принятия решений и роста бизнеса. Роли в области данных, такие как маркетинговый аналитик, финансовый аналитик и аналитик исследований операций, становятся все более распространенными, поскольку компании осознают важность данных, основанных на данных.

Согласно справочнику по профессиям Бюро статистики труда США за 2021-2031 год, эти профессии испытывают значительный рост:

Эти аналитики используют различные методы рассказывания историй с данными для проведения эффективных аналитических операций. Давайте обсудим, что такое рассказывание историй с данными, его основные компоненты и преимущества, и как аналитики могут улучшить свои навыки в рассказывании историй с данными.

Что такое рассказывание историй с данными?

Рассказывание историй с данными включает в себя анализ данных с помощью визуальных и убедительных историй для передачи информации о данных заинтересованным сторонам. Рассказчик данных объясняет “почему” в данных, используя визуализацию. Цель состоит в том, чтобы объяснить атрибуты данных четко и предоставить осмысленный контекст для того, что представляет собой этот данный.

Например, финансовый аналитик может показать свечной график инвесторам, чтобы продемонстрировать движение цены акции или актива. Свечной график визуализирует исторические закономерности акций, используя четыре торговых индикатора (“открытая цена”, “закрытая цена”, “высшая цена” и “низкая цена”), чтобы предсказать предстоящую рыночную тенденцию.

Иллюстрация свечного графика, показывающая увеличивающуюся и уменьшающуюся ценовую тенденцию. Wikimedia Commons

Для лучшего понимания посмотрите на график цены биткойна ниже. График визуализирует цену биткойна за первые два месяца 2023 года. Зеленые полосы представляют увеличивающуюся ценовую тенденцию, а красные полосы показывают уменьшающуюся ценовую тенденцию биткойна.

График цены биткойна январь-февраль 2023

Критически важным аспектом рассказывания историй с данными является то, что рассказчики данных должны понимать бизнес-контекст и требования заинтересованных сторон. Исследования показывают, что 60% инвестиций в анализ данных тратится впустую, потому что полученные идеи не соответствуют процессу принятия решений и бизнес-целям. В результате руководители используют только 22% информации о данных, которые они получают.

3 основных компонента рассказывания историй с данными

Данные, визуализация и повествование являются тремя основными компонентами рассказывания историй с данными. Давайте подробнее рассмотрим их ниже.

1. Данные: Рассказчики данных собирают и предварительно обрабатывают данные, необходимые для рассказывания истории. Они выполняют статистический анализ и визуализируют ключевые тенденции и закономерности для тщательного анализа данных.
2. Повествование: Создание увлекательной истории и предоставление контекста для ключевых выводов, полученных из данных, называется повествованием. Хорошее повествование вдохновляет аудиторию на действие.

Томас Х. Давенпорт, лидер мнений в области бизнес-управления, говорит:

«Повествование – это способ, которым мы упрощаем и придаем смысл сложному миру. Оно предоставляет контекст, идеи, интерпретацию – все, что делает данные осмысленными и анализ более актуальным и интересным».

3. Визуализация: Картинка стоит тысячи слов. Визуализация добавляет вес повествованию и создает впечатляющую историю с данными. Визуализация может быть в форме графиков, изображений или видео.

Аналитик данных может использовать рамку рассказывания историй с данными, такую как персонажи, обстановка, конфликт и разрешение, чтобы рассказать убедительную историю. Например, в области электронной коммерции персонажами могут быть клиенты, обстановкой – компания, борющаяся с удержанием клиентов, конфликтом – увеличивающимся показателем отказов, а разрешением – набором шагов, которые предлагает рассказчик данных для снижения показателя отказов.

Как аналитик данных может улучшить свои навыки в рассказывании историй с данными?

Понимание аудитории

Понимание аудитории является ключом к убедительному рассказыванию историй с данными. Если вы говорите с бизнес-исполнителями, важно предоставить им высокоуровневый анализ и идеи для бизнес-стратегии. Но когда вы говорите с командой, вы должны объяснить методы, использованные для получения вывода, подробно.

Выбор подходящей визуализации

Визуализация данных подчеркивает различные аспекты данных, такие как;

• Сравнение (гистограмма, линейный график)
• Отношения (точечный график, пузырьковый график)
• Распределение (гистограмма, точечный график)
• Состав (график водопада, стековый график)

Поймите, чего вы пытаетесь достичь с помощью данных, и сколько переменных вам нужно учитывать. Выберите лучшую визуализацию, чтобы передать вашу идею.

Избегайте загромождения

Очистите визуализацию, объединив или удалив информацию, которая не требуется. Например, на графиках ниже WGM, WIM, WCM и WFM – ведущие женские титулы в шахматах; остальные данные можно объединить как “другие”.

Нужные метки титулов ФИДЕ на оси X

Легко читаемая объединенная гистограмма

Использование ярких цветов

Используйте цветовые палитры, доступные для всех, включая людей с нарушениями зрения или цветовой слепотой. Сохраняйте контраст в цветах и избегайте использования одних и тех же цветов рядом друг с другом. Например, на гистограммах ниже комбинация цветов в первом графике может быть трудна для различения по сравнению со вторым графиком.

Трудно интерпретировать график из-за комбинации цветов

Легко интерпретировать график из-за комбинации цветов

Какие преимущества имеет рассказывание историй с данными для организаций?

Содействует грамотности данных среди сотрудников

Рассказывание историй с данными может повысить грамотность данных среди сотрудников в организации. Согласно опросу Accenture и Qlik, только 21% сотрудников чувствуют себя уверенно в чтении, анализе и обсуждении данных. Следовательно, убедительное рассказывание историй с данными побуждает их исследовать и обсуждать данные внутри организации.

Создает увлекательные и ценные впечатления для всех заинтересованных сторон

Понимание и привлечение внимания аудитории имеет решающее значение для эффективной коммуникации. Человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию в 60 000 раз быстрее, чем текст, и люди помнят истории 22 раза больше, чем факты. Следовательно, рассказывание историй с данными для пользователей продукта или акционеров с помощью убедительных повествований и визуализации может быть очень увлекательным и ценным.

Влияет на принятие решений

Убедительное рассказывание историй с данными предоставляет новую перспективу или раскрывает скрытые аспекты. Оно передает, что необходимо сделать. Оно позволяет заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения и предпринимать действия, связанные с их бизнес-стратегией.

Рассказывание историй с данными – путь вперед для аналитиков данных

Рассказывание историй с данными – это искусство и наука коммуникации идей о данных. По мере того, как данные продолжают расти экспоненциально и становиться более сложными, рассказывание историй с данными становится важнейшим навыком.

В организации роль рассказчиков данных выполняется аналитиками данных или инженерами данных. Инструменты, такие как Tableau и PowerBI, позволяют аналитикам данных создавать убедительные визуализации и панели управления без значительных усилий. Фактически, Gartner оценивает, что к 2025 году большинство историй с данными будет автоматически сгенерировано.

Аналитики данных должны оставаться в курсе последних тенденций и инструментов в области анализа данных, чтобы рассказывать истории, которые оказывают влияние. Для получения дополнительного контента, связанного с ИИ, посетите unite.ai.