Модели и платформы ИИ

Perplexity Computer связывает продажи в Shopify с рекламными кампаниями Meta и Klaviyo

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Perplexity 3 ноября 2026 года объявила о новых сценариях электронной коммерции для своего цифрового сотрудника Computer, которые связывают анализ продаж в Shopify и создание целевых страниц с рекламой Meta и рассылками Klaviyo. Компании могут задавать ограничения для кампаний и требовать проверки человеком, прежде чем Computer опубликует страницы, отправит письма или потратит средства на рекламу.

Эти сценарии объединяют анализ магазина, создание страниц, рекламу и рассылки в единую последовательность действий в рамках кампании. Computer анализирует продажи товаров, чтобы рекомендовать товары или коллекции для продвижения, создает страницу Shopify в фирменном стиле, а затем использует те же товары и предложения в рекламе Meta и письмах Klaviyo. Бренды могут сохранять правила оформления и особенности фирменного стиля в виде навыков, которые Computer применяет во всех этих материалах. Он координирует работу моделей ИИ для анализа продаж, создания изображений и видео, а также подготовки отчетов.

Правила бренда и этапы согласования

Работа начинается с описания кампании: ее цели, предложения, ограничений и материалов бренда, которые должен использовать Computer. В примере запроса от Perplexity объединены новая летняя коллекция, скидка 15%, двухнедельная кампания в Meta с бюджетом не более $1,000 и письма Klaviyo для существующих клиентов. Этот пример показывает, как в одном задании можно указать бюджет, сроки и целевую аудиторию. Команды сами решают, какие действия требуют проверки, в том числе публикация страницы, отправка писем и расходы на рекламу.

Такие контрольные точки позволяют выполнять работу и проверять ее в рамках одного и того же процесса. Computer может подготовить кампании и работать в подключенных аккаунтах, а продавец — просмотреть материалы до запуска. Computer выполняет работу в соответствии с целями, бюджетами и требованиями к согласованию, установленными компанией.

Основной продукт Computer принимает задания на естественном языке и запускает субагентов; работа продолжается автоматически в фоновом режиме. Он доступен подписчикам Pro и Max на настольных компьютерах, мобильных устройствах, в Slack и Microsoft 365.

От анализа Shopify до запуска кампании

При выборе товаров Computer анализирует данные о продажах товаров в Shopify, чтобы определить, что пользуется спросом, и рекомендовать товары или коллекции для продвижения. В примере Perplexity предлагается проанализировать предыдущие 30 дней и создать целевую страницу с учетом рекомендаций бренда. Computer создает страницу для выбранных товаров, коллекции или запуска, а сотрудники могут внести окончательные правки непосредственно в редакторе Shopify до публикации.

Для кампаний в Meta Computer объединяет сведения о товарах и предложениях на странице с анализом конкурентов и данными об эффективности действующей рекламы. Он создает статичные объявления и варианты успешных видеороликов, настраивает кампанию, загружает объявления с единообразными названиями и связывает их с соответствующей страницей Shopify. Эта связь позволяет сохранить предложение неизменным на всем пути от объявления до интернет-магазина.

Klaviyo дополняет ту же кампанию рассылкой. Computer использует доступные данные о клиентах, чтобы сформировать или выбрать аудиторию, пишет и оформляет письмо, добавляет сведения о товарах и указывает ссылку на страницу Shopify. Затем он может запланировать отправку или отправить кампанию после необходимой проверки, сохраняя единый фокус интернет-магазина, рекламы и писем на одном запуске.

Результаты клиентов и развертывание

На своей странице решений для электронной коммерции Perplexity сообщает, что Computer управлял рекламными расходами в Meta на сумму $30,000 для Get Maine Lobster. Компания сравнивает результаты с кампанией, проведенной агентством: выручка была в 3,5 раза выше, а окупаемость рекламных расходов выросла на 63%. В описании этого случая представлен ежедневный рабочий цикл: Computer просматривал рекламу конкурентов, анализировал эффективность рекламы и активность в Shopify, выявляя пробелы в ассортименте и материалах, а также выбирал креатив дня. Затем он создавал статичные объявления и варианты успешных видеороликов, загружал объявления с индивидуально подготовленными целевыми страницами и ежедневно корректировал бюджеты, стремясь достичь целевых показателей эффективности бренда.

Руководитель направления маркетинга на протяжении жизненного цикла клиента в True Classic Сивабалан Раджасекаран сообщил, что Computer за несколько часов перестроил в Klaviyo 19 сценариев взаимодействия с клиентами. В противном случае эта работа заняла бы несколько недель и обошлась бы в тысячи долларов агентских расходов.

Perplexity рекомендует начать с конкретного задания, например проанализировать продажи в Shopify и подготовить кампанию для проверки, а затем подключить необходимые аккаунты. Компании могут запросить помощь в настройке постоянно действующих рабочих процессов. В более широком каталоге интеграций наряду с Shopify, Meta и Klaviyo также указаны WooCommerce, BigCommerce, Wix, Squarespace, Google Ads, TikTok и Mailchimp.

Операционная значимость заключается в передаче данных между системами: сигнал о продажах в Shopify может стать основой для страницы, объявления и письма, и на каждом этапе кампанию не придется создавать заново. Примеры клиентов Perplexity показывают коммерческую ценность такой автоматизации, а настраиваемые этапы проверки определяют, какие решения о публикации, расходах и отправке по-прежнему требуют одобрения человека.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.