Google расширяет Guided Learning и планирует предоставить учащимся школ K–12 доступ к ИИ по желанию

3 ноября 2026 года Google объявила, что Guided Learning стал доступен по всему миру в Google Classroom, а позднее в ноябре 2026 года его начнут тестировать в поиске в некоторых школах США. Кроме того, компания планирует сделать доступ к нескольким ИИ-продуктам для учащихся школ по предварительному согласованию.

Крис Филлипс, вице-президент Google и генеральный менеджер направления образования, представил эти обновления в контексте принципа, который Google называет «продуктивным преодолением трудностей»: учащиеся должны сталкиваться с задачами, которые требуют активных усилий, но не настолько их подавляют, чтобы они сдавались. Впервые Guided Learning появился в Gemini 6 августа 2025 года. Он использует наводящие и открытые вопросы, пошаговые объяснения и мультимодальные ответы — например, схемы, видео и интерактивные викторины.

Как работает Guided Learning в Classroom и поиске

В Classroom учитель задаёт задание, а ИИ выступает в роли индивидуального учебного помощника, опирающегося на материалы урока. В отчёте Google об образовании говорится, что в основу задания можно положить материалы, загруженные учителем. Режим фокусировки помогает учащимся не отвлекаться и, если они отходят от темы, направляет беседу к учебным целям, заданным учителем. Учителя в режиме реального времени получают сводные данные по классу и отдельным учащимся, включая полные расшифровки чатов, чтобы понимать, кому из учеников нужна дополнительная помощь. До запуска Google протестировала функцию Classroom в школах вместе с педагогами и учла их отзывы.

В поиске некоторые запросы учащихся о помощи с домашними заданиями будут вызывать пошаговые подсказки, а не сразу вести к готовому ответу. В качестве примеров Google приводит вставленную в строку поиска задачу по физике и просьбу помочь написать отзыв о книге. Перед тем как функция станет доступна в других школьных округах в ближайшие месяцы, в ходе пилотного проекта соберут отзывы педагогов.

Для доступа к ИИ в школах потребуется разрешение администратора

Доступ к Gemini, Gemini Notebook, Gemini в Classroom и Google Search для школьных аккаунтов учащихся будет полностью отключён, пока администратор школы не включит каждый продукт отдельно. Новые правила пока действуют не в полной мере: в ближайшие месяцы Google сообщит школам дополнительные подробности до внедрения настроек, чтобы у администраторов было время подготовиться. Изменение подхода стало ответом на отзывы школ, учителей, исследователей и политиков и призвано предоставить руководителям школ возможность самим решать, как использовать ИИ-продукты в учебных классах.

Говоря об основных сервисах Workspace for Education, Google заявляет, что данные принадлежат школам и что данные учащихся не продаются, не используются для рекламы и не применяются для обучения генеративных моделей ИИ.

Что показали испытания в классах

Заранее зарегистрированное рандомизированное исследование в Сьерра-Леоне, проведённое командой LearnLM от Google и Fab AI, охватило 1 763 учащихся в возрасте от 13 лет из 48 классов математики седьмого и восьмого классов в 12 школах, получающих государственную поддержку. Классы случайным образом распределили между обучением с Guided Learning и обычными занятиями; учителей в классах с Guided Learning попросили использовать инструмент в течение 12 часов. Исследователи сообщили, что эффект обучения математике в анализе по первоначально назначенным группам составил 0,258 стандартного отклонения. Они сопоставили этот результат с перемещением ученика с медианным уровнем успеваемости с 50-го процентиля на начальном этапе до 60-го к завершению исследования; 69% учащихся достигли установленного порога использования.

Учителя определяли цели и составляли начальные подсказки, объединяли учащихся в пары и проводили обсуждения, чтобы закрепить изученное. Исследователи назвали такую структуру под руководством учителя необходимой составляющей вмешательства и установили, что учащиеся, уже имевшие более прочные знания по математике, получили больше пользы. Это оставило нерешённой очевидную задачу: улучшить результаты учеников, которые начинают с отставанием.

В отдельном 10-недельном исследовании в Великобритании с участием 1 179 учащихся проверяли работу репетитора на базе Gemini на платформе Eedi. Перед отправкой экспертные репетиторы проверяли каждое сообщение, составленное ИИ. Исследователи сообщили, что репетиторы одобрили 94,7% из 94 385 проверенных черновиков без изменений, а обучение под контролем человека с помощью ИИ показало такие же результаты, как занятия с экспертами-репетиторами, по ближайшим и промежуточным показателям и значительно превзошло стандартную коррекционную программу.

При этом результаты широкого стандартизированного теста Star Maths оказались иными: после занятий с ИИ-репетитором и стандартной коррекционной программы учащиеся добились примерно одинакового прогресса, и явного общего преимущества занятий с репетитором не выявилось. Исследователи связали это расхождение отчасти с тем, что беседы с репетитором сокращали охват учебной программы, и отметили, что в более длительных исследованиях следует изучить, когда быстрый прогресс приводит к улучшению результатов более широких оценочных тестов.

Таким образом, при расширении доступа реализация становится не менее важной, чем сам доступ. В модели Classroom сочетаются материалы, загруженные учителем, заданные им учебные цели и возможность просматривать расшифровки чатов, а в будущих настройках решение о включении функций будет принимать администратор. В испытаниях зафиксирован прогресс по некоторым показателям обучения, однако вопросы о результатах широких тестов, охвате учебной программы и пользе для учащихся с более низкой успеваемостью остались открытыми. Главный вопрос заключается в том, сохранятся ли выявленные преимущества при более широком использовании в школах, не приведя вновь к неравномерным результатам и сокращению охвата программы, зафиксированным в исследованиях.