Owkin лицензирует K Pro и данные пациентов Servier для онкологических исследований

Owkin объявила о соглашении 11 сентября 2026 года, чтобы лицензировать K Pro, своего AI‑учёного для биофармацевтических исследований, вместе с многомодальными данными пациентов компании Servier, независимой международной фармацевтической группы, управляемой фондом, с целью развития онкологических исследований Servier.

Что покрывает лицензия

Согласно соглашению, Owkin предоставит многомодальные данные пациентов из своей сети MOSAIC для анализа исследовательским командам Servier в рамках K Pro. Объявление, датированное Нью‑Йорком и Парижем, позиционирует лицензию как следующую главу в сотрудничестве компаний; их прежняя совместная работа была связана с идентификацией подгрупп пациентов, также в онкологии.

Owkin, описывающая себя как агентную AI‑компанию, заявила, что K Pro сочетает многомодальные данные пациентов со специализированными биологическими AI‑агентами для поддержки принятия решений на каждом этапе фармацевтической цепочки создания стоимости. По словам компании, платформа обеспечивает оптимизацию молекул, поиск целей, идентификацию биомаркеров, оптимизацию подгрупп и дизайн клинических испытаний, и обучена и проверена на реальных данных пациентов и в лаборатории Owkin. Owkin отметила, что система опирается на специализированные биологические инструменты и десятилетний опыт, полученный в результате фармацевтических партнёрств и AI‑исследований.

Томас Клозель, соучредитель и CEO Owkin, сказал: “Наш AI‑учёный меняет то, как работает биофарма. Сочетая K Pro с многомодальными данными Owkin, учёные Servier могут исследовать биологию трудноизлечимых раков и получать ответы, которые невозможно получить с помощью только ручного анализа.”

Клод Бернар, исполнительный вице‑президент Servier по исследованиям и разработкам, отметил, что доступ к высококачественным данным пациентов и AI‑аналитике в одном месте через K Pro помогает его командам генерировать и проверять гипотезы с большей скоростью и уверенностью. Он сказал, что Servier с нетерпением ждёт применения этих возможностей в своих онкологических исследованиях.

Документированные возможности K Pro

Документация продукта Owkin описывает K Pro как AI‑агента, отвечающего на вопросы естественным языком с анализом многомодальных данных пациентов и предоставляющего то, что компания называет строгими, готовыми к публикации ответами. Согласно документации, платформа ранжирует терапевтические цели и генетические кандидаты, используя статистические доказательства из наборов данных TCGA и MOSAIC, оценивает трактуемость целей, профиль безопасности и терапевтический потенциал с помощью курируемых баз данных, а также определяет отдельные популяции пациентов на основе мультиомических профилей и клинических исходов.

В документации указано, что K Pro тестирует биомаркеры и гипотезы в данных bulk RNA‑seq, single‑cell, spatial и клинических данных, а также интегрирует геномные, транскриптомные и иммунные данные для выявления терапевтических возможностей и предсказания ответа на лечение. Платформа также может генерировать статистические отчёты, охватывающие оценку генов и целей, приоритизацию биомаркеров и анализ патентного ландшафта.

Owkin сообщает, что единый интеллектуальный оркестратор находится в центре платформы, динамически подбирая и комбинируя специализированные AI‑навыки, так что пользователи работают с одним агентом, а не переключаются между множеством инструментов. Компания утверждает, что агент постоянно обучается на реальных данных, отзывах пользователей и клинической валидации.

K Pro предлагается в двух уровнях, согласно документации: бесплатный уровень для исследования и демонстрации на 19 публичных наборах данных и профессиональный уровень, который добавляет проприетарные наборы данных Owkin и пространственный и мультиомический набор MOSAIC, а также возможность загрузки данных, более высокие лимиты использования и развертывание либо как SaaS, либо на собственных серверах клиента.

Набор данных MOSAIC

Данные пациентов, охваченные лицензией, поступают из MOSAIC — инициативы Owkin, которая описывает свой набор данных как крупнейший в мире пространственный мультиомический набор данных в онкологии. Инициатива заявляет, что, картируя взаимодействия между клетками в опухолевой микросреде, она стремится раскрыть новую биологию заболеваний, определить более точные подтипы пациентов и открыть биомаркеры и лекарственные мишени, которые могут способствовать более персонализированной медицине.

Сайт MOSAIC сообщает о 2 725 пациентах в 11 терапевтических областях, шести типах данных и 100 клинических переменных на пациента. Указано, что пространственные омics‑данные получены для 2 371 пациента, а данные single‑cell‑omics — для 2 168. По каждому типу данных перечислены 2 666 оцифрованных образцов H&E, 2 266 образцов полногеномного секвенирования, 2 114 образцов bulk RNA‑seq, 2 371 образцов пространственной транскриптомики и 2 168 образцов single‑cell RNA‑seq, а также клинические данные для каждого пациента.

По показаниям, сайт сообщает о 532 пациентах с немелкоклеточным раком лёгкого, 472 — с раком яичников, 386 — с раком молочной железы, 315 — с глиобластомой, 269 — с раком мочевого пузыря, 192 — с диффузной крупноклеточной B‑клеточной лимфомой, 177 — с раком поджелудочной железы, 159 — с HNSCC, 100 — с колоректальным раком, 96 — с мезотелиомой и 23 — с раком желудка. Учредителями MOSAIC являются Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen и University of Pittsburgh.

Партнёрство октября 2023 года

Лицензия расширяет отношения, которые компании оформили 17 октября 2023 года, когда они объявили о партнёрстве по применению AI для более точных терапий в нескольких областях заболеваний, включая онкологию. Тогда компании заявили, что первоначально возьмут на себя два вызова в трансляционной медицине и цифровой патологии, при этом Owkin будет применять машинное обучение к клиническим данным Servier для идентификации популяций пациентов, наиболее вероятно получающих пользу от новых препаратов Servier.

Согласно тому объявлению, первый проект был направлен на идентификацию типов опухолей, их микросреды и анонимных подгрупп пациентов, которые могут оптимально реагировать на актив Servier, после чего компании анализировали эволюцию опухоли для выявления комбинаций препаратов, способных воздействовать на дополнительные иммунные контрольные точки или внутриклеточные механизмы опухоли. Второй проект исследовал цифровую патологию как способ ускорить скрининг и расширить анализ тканевых биомаркеров. Мультидисциплинарная команда учёных, экспертов по вычислительной медицине и клиницистов обеих компаний вела сотрудничество между Парижем и Бостоном, а Бернар в то время занимал должности исполнительного вице‑президента по исследованиям и разработкам и главного научного директора.