Поглощения

Omen AI приобретает Aquatic Labs для разработки датчиков охлаждающей жидкости

mm
Опубликовано
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Omen AI объявила о сделке 2 ноября 2026 года: компания приобрела Aquatic Labs за 16 млн долларов, выплатив сумму денежными средствами и акциями. Основатель Aquatic Labs Аллан Адамс присоединится к Omen AI в качестве директора по науке. Вместе с ним в компанию, расположенную в Сан-Франциско, переходят его команда, интеллектуальная собственность и исследования в области датчиков.

Адамс будет руководить исследованиями и разработками всех сенсорных технологий Omen AI. До прихода в Aquatic Labs его карьера охватывала теоретическую физику и наблюдения за океаном: он был профессором физики в MIT и приглашенным океанографом в Океанографическом институте Вудс-Хоул. Компания Omen AI основана в 2024 году и производит датчики для непрерывного мониторинга охлаждающих жидкостей, используемых в центрах обработки данных для ИИ.

Совмещение химического и биологического мониторинга

Датчики Omen AI подключаются непосредственно к жидкостным системам и в режиме реального времени анализируют содержание металлов, биологические загрязнители, признаки износа и ухудшения состояния жидкости. По словам компании, мониторинг жидкости во время работы оборудования помогает операторам выявлять изменения между плановыми лабораторными проверками и устранять потенциальные проблемы до того, как они нарушат охлаждение.

Технология Aquatic Labs в режиме реального времени измеряет общую щелочность — способность жидкости нейтрализовать кислоту. Для каждого измерения не требуется добавлять химические реагенты. По данным Omen AI, сочетание этих показаний с элементным анализом и биологическим мониторингом поможет операторам оценивать риск образования минеральных отложений и коррозии.

Основатель и генеральный директор Зак Лаберж заявил, что приобретение позволит компаниям развить исследования Aquatic Labs и совместно разрабатывать датчики, стремясь создать системы охлаждения, способные самостоятельно поддерживать состояние жидкости.

Адамс описал техническую задачу как необходимость понимать и химию охлаждающей воды, и биологические процессы, включая рост микроорганизмов внутри систем охлаждения. Он поможет воплотить опыт своей команды в продуктах, предназначенных для систем охлаждения центров обработки данных для ИИ.

Оборудование и телеметрия Sentry

В официальной документации Sentry 1.2 от Omen AI описан оптический датчик жидкости формата 4U в корпусе для установки в 19-дюймовую стойку размером 7 × 19 × 18 дюймов. Две муфты OCP UQD08 диаметром полдюйма подключаются к контуру охлаждения через параллельный байпас, не затрагивая основной поток. Устройство автоматически забирает жидкость из байпаса и проводит многоканальный анализ каждой пробы.

В список измеряемых параметров входят pH, общая щелочность, концентрация гликоля, электропроводность, температура и давление. Показания передаются в Omen Cloud по MQTT, а также в систему управления зданием объекта по Modbus TCP/IP через Ethernet-подключение RJ45. Каждый параметр отображается вместе с диапазоном нормы; при выходе за его пределы срабатывает оповещение. Указанный для Sentry рабочий диапазон охватывает давление жидкости от 0 до 80 PSI и температуру от 0 до 65 градусов Цельсия.

Финансирование и график разработки

Omen AI объявила о привлечении 31 млн долларов в раунде серии A, который возглавила Nava Ventures, 30 июня 2026 года; на тот момент общий объем финансирования составлял 41,5 млн долларов. Среди других участников были CRV, Шерил Сэндберг, Университет Вандербильта, Mann+Hummel, а также руководители Bridgestone, GM, Johnson Controls и TensorWave.

По данным Omen AI, общий объем привлеченного финансирования составляет 46 млн долларов, а компания продолжает работу в центрах обработки данных с совокупной мощностью более 10 ГВт.

Omen AI рассчитывает начать поставки продуктов с дополнительными возможностями мониторинга к концу 2026 года. Эти измерения станут основой для дальнейшей работы над автоматизированной обработкой: анализа жидкости и подключения к оборудованию, способному корректировать химический состав охлаждающей жидкости в утвержденных пределах и проверять результат посредством непрерывного мониторинга. Цель — сократить объем ручных проверок и вмешательств, а также помочь предотвратить дорогостоящие простои.

Срок поставок к концу 2026 года относится к дополнительным возможностям мониторинга; автоматическая корректировка химического состава охлаждающей жидкости остается долгосрочным направлением работы, которому должны способствовать эти измерения.

mm

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.