Поглощения

Coveo покупает стартап Anglera, занимающийся данными о товарах и получивший поддержку Y Combinator

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Coveo объявила 29 октября 2026 года о приобретении Anglera — компании из Сан-Франциско, получившей поддержку Y Combinator. Ее ИИ-агенты обогащают данные о товарах для производителей, дистрибьюторов и корпоративных розничных сетей. Благодаря сделке платформа Anglera для агентного обогащения данных войдет в предложение Commerce компании Coveo. Условия сделки не раскрываются.

Компании и причины сделки

Anglera была основана Amay Aggarwal и Ray Iyer, которые до создания компании разработали системы ИИ для каталогов в рамках развития розничного направления Uber Eats. Благодаря приобретению клиентская база Anglera среди корпоративных заказчиков, в которую входят несколько компаний из списка Fortune 500, перейдет к Coveo. Coveo предлагает программное обеспечение для поиска и обнаружения товаров на основе ИИ: оно учитывает намерения, контекст и поведенческие сигналы, чтобы показывать покупателям подходящие товары и рекомендации.

Компании объяснили сделку изменениями в том, как покупатели находят товары. Покупатели все чаще используют ИИ-помощников наряду с сайтами электронной коммерции, чтобы изучать и сравнивать товары. Однако важные сведения — например, размеры, материалы и совместимость — часто отсутствуют или недоступны, поэтому поисковые системы и ИИ-помощники могут не замечать подходящие товары. В сообщении о сделке приводится оценка NielsenIQ: отсутствие характеристик товара может снижать его обнаруживаемость на величину до 30%.

В записи в блоге Coveo описала три изменения, обусловившие сделку: запросы стали длиннее и сложнее; поиск превращается в то, что компания называет Intent Box, — инструмент, который сравнивает товары и отвечает на вопросы; все больше покупателей начинают изучать товары в сторонних помощниках, таких как ChatGPT и Google Gemini. В записи названы Linde, Metcash, Coles и Nespresso — компании, для которых Coveo обеспечивает поиск и обнаружение товаров.

«Когда покупатели ждут от поиска большего — от ответов на вопросы до помощи в принятии решений, — данные о товарах становятся новым рубежом релевантности», — написал в записи Peter Curran, директор по продуктам Coveo. В сообщении о сделке Curran отметил, что Coveo сравнила Anglera с собственной разработкой и широким спектром технологий обогащения данных о товарах. По его словам, Anglera формирует информацию о товарах, созданную ИИ, на основе нескольких авторитетных источников, а не опирается преимущественно на изображения или сбор данных с веб-сайтов.

Как работает система обогащения данных

Система Anglera извлекает сведения о товарах из спецификаций производителей, PDF-файлов, изображений и других источников, а затем приводит их к единому формату и проверяет на соответствие требованиям к каталогу каждого клиента, сохраняя ссылки на источники. В блоге Coveo добавляет, что каждое обогащенное значение сопровождается ссылкой на источник и оценкой достоверности; значения, в которых система не уверена, направляются человеку на проверку; к каждому SKU применяются собственные правила клиента; а обогащенные данные записываются обратно в исходную систему клиента, чтобы поиск, страницы товаров, фиды и ИИ-агенты использовали одну и ту же запись.

На своем сайте Anglera описывает рабочий процесс из пяти этапов: прием данных, поиск источников, обогащение, передача и масштабирование. Система использует таблицы поставщиков, спецификации, изображения товаров и сайты производителей, а также обеспечивает двустороннюю синхронизацию с платформами PIM, ERP и электронной коммерции. На сайте указано, что платформа сертифицирована по SOC 2 Type II и соответствует требованиям GDPR и CCPA; также говорится, что большинство клиентов начинают промышленную эксплуатацию примерно через две недели, а полноценный запуск происходит не позднее чем через 30 дней.

В сообщении о сделке также приводятся результаты испытаний, приписываемые Anglera. В ходе 30-дневного A/B-тестирования у продавца одежды атрибуты, обогащенные Anglera, добавили примерно 300 вариантам SKU; страницы этих товаров показали рост органического трафика на целевые страницы на 120% и увеличение числа переходов из ИИ-сервисов на 270% по сравнению с контрольной группой. В примечании о методике, опубликованном вместе с сообщением, предупреждается, что результаты могут различаться.

«Мы основали Anglera, потому что в документах хранится огромное количество ценных знаний о товарах, которые ни одна команда не может обработать вручную в больших масштабах, — сказал Iyer в сообщении о сделке. — Мы создали систему, которая читает эти источники так же, как специалист, и связывает каждый атрибут с тем, откуда он получен».

Условия для клиентов и дальнейшие шаги

Согласно планам, описанным в сообщении о сделке, существующие клиенты Anglera продолжат пользоваться ее платформой при поддержке Coveo, которая обеспечит необходимый масштаб и поддержку, а возможности обогащения данных Anglera будут доступны клиентам Coveo Commerce в качестве дополнения. Планируется более глубокая интеграция, которая напрямую свяжет обогащение данных о товарах с поведением покупателей и результатами поиска и обнаружения товаров. В блоге Coveo говорится, что клиенты могут начать работу сразу: обогащенные данные будут передаваться обратно в исходные системы, откуда Coveo сможет их индексировать.

Компании заявили, что рассчитывают создать цикл непрерывного совершенствования: неудачные поисковые запросы или часто запрашиваемые характеристики могут выявлять пробелы в каталоге и запускать обогащение данных, а Coveo будет измерять его влияние на обнаружение товаров и конверсию. Aggarwal отметил, что сочетание данных Coveo о том, что ищут покупатели, с обогащением данных поможет выявлять и исправлять ошибки в информации о товарах, из-за которых клиенты теряют продажи.

Генеральный директор и сооснователь Coveo Laurent Simoneau заявил, что независимо от того, покупают ли люди на сайте электронной коммерции, заказывают ли компоненты через B2B-портал или обращаются за советом к ИИ-помощнику, товары с наиболее полными данными проще найти и купить. В сообщении о сделке говорится, что обогащенные данные о товарах поддерживают оптимизацию для поисковых систем на основе ответов (Answer Engine Optimization) и генеративных поисковых систем (Generative Engine Optimization) в поиске на сайте, рекомендациях и внешних ИИ-помощниках.

Команда Coveo, включая основателей Anglera, примет участие в мероприятии B2B eCommerce World Americas, которое пройдет 2–3 ноября 2026 года в Индианаполисе. Кроме того, Coveo проведет вебинар о совместном предложении под названием «Более качественные данные о товарах. Более точный поиск: что Anglera и Coveo могут предложить вместе». Он состоится 12 ноября 2026 года в 11:00 по восточному времени (ET).

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.