Партнёрства

Университет штата Огайо и Microsoft заключили пятилетнее партнерство в области клинического ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

10 ноября 2026 года Университет штата Огайо и Microsoft объявили о пятилетнем партнерстве, направленном на расширение применения ИИ в клинической практике, модернизацию облачной инфраструктуры и создание связанной модели умной больницы в Медицинском центре Векснера Университета штата Огайо.

Работа охватывает уход за пациентами, исследования и образование и объединяет уже используемые инструменты с системами, которые пока находятся на стадии разработки. Таким образом, соглашение не только расширяет применение уже внедренных в клиническую практику решений, но и задает основу для более масштабных изменений в работе больниц и вычислительной инфраструктуре для исследований.

Поддержка клинической работы с помощью ИИ

ИИ уже используется для подготовки черновиков медицинских записей. Функции Dragon Copilot для автоматического документирования в фоновом режиме формируют документацию по итогам приемов пациентов, а врачи проверяют и окончательно оформляют полученные записи. По словам партнеров, их работа над ИИ призвана снизить административную нагрузку и дать врачам больше времени на общение с пациентами, сохраняя при этом клиническое суждение, контроль со стороны человека и отношения с пациентами.

Поддержка онкологических консилиумов находится на более раннем этапе. Согласно предлагаемому процессу, ИИ объединял бы данные патологии, визуализации, геномики и клинического анамнеза, формируя более целостное представление для междисциплинарных команд, работающих в разных местах. Организации изучают такой подход, чтобы поддержать обсуждение сложных случаев и помочь пациентам быстрее перейти к планам лечения; речь пока не идет о завершенном внедрении.

Умные больницы и устойчивость облачной инфраструктуры

Платформа умной больницы уже используется в двух учреждениях: кардиологической больнице имени Ричарда М. Росса и амбулаторном учреждении James Outpatient Care. Azure и технологии Интернета вещей создают общую основу, объединяющую системы управления зданиями, операционные системы и системы клинической поддержки. На начальном этапе основное внимание уделяется энергоэффективности и использованию ресурсов.

Университет штата Огайо планирует распространить эти возможности на другие медицинские учреждения и использовать полученный опыт при организации работы новой университетской больницы. Предполагается, что платформа поможет командам лучше понимать ход операций, ответственно использовать ресурсы и быстрее реагировать на меняющиеся потребности.

Что касается инфраструктуры, заявленная цель партнерства — перенести в Azure примерно 70–80% вычислительных мощностей и систем хранения данных Университета штата Огайо, включая рабочие нагрузки, связанные с цифровой патологией и медицинской визуализацией. Медицинский центр также переносит свою электронную медицинскую карту в Azure в качестве резервной системы для обеспечения непрерывности работы, помогая медицинским командам сохранять доступ к критически важным системам.

Общие данные и обучение ИИ

Работа с данными продвинулась не так далеко: завершено общее проектирование основы на базе Microsoft Fabric и OneLake. Она призвана объединить клиническую, операционную и исследовательскую информацию медицинского центра, колледжей и региональных кампусов. Первые приложения могли бы прогнозировать потребность в хирургических вмешательствах, потребность в персонале и загрузку операционных, чтобы лучше согласовывать имеющиеся мощности с потребностями пациентов.

Исследователи смогут работать в защищенной среде Azure и получать регулируемый доступ к соответствующим обезличенным данным с соблюдением мер защиты конфиденциальности. Сократив разрозненность и дублирование подходов, эта основа должна помочь уполномоченным командам быстрее получать надежные результаты и дать исследователям больше времени для поиска открытий, которые могут способствовать разработке персонализированных методов лечения.

Обучение расширяет партнерство за пределы внедрения технологий. Партнеры планируют расширить возможности обучения ИИ, доступ к ресурсам Microsoft Learn и сертификационным программам для медицинских работников, исследователей, преподавателей, сотрудников и студентов. Университет штата Огайо также становится поставщиком учебных услуг Microsoft, что позволит расширить доступ студентов, сотрудников и членов местного сообщества к обучению и сертификациям Microsoft.

Джон Дж. Уорнер, генеральный директор медицинского центра и исполнительный вице-президент Университета штата Огайо, отметил, что сотрудничество объединяет опыт академической медицины и технологии Microsoft, «чтобы ускорить инновации в области ухода за пациентами, исследований и образования».

Значимость партнерства заключается в том, что эти проекты связаны между собой: клинический ИИ, работа больниц и исследования будут опираться на общую облачную инфраструктуру и единую основу данных. Главный практический вопрос — позволит ли такая интеграция уменьшить административную и техническую разобщенность, сохранив проверку результатов врачами, конфиденциальность исследований и надежный доступ к критически важным системам.

Лила Роуэн - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий пересечение искусственного интеллекта, здравоохранения и психического благополучия. Ее работа сосредоточена на том, как инструменты, основанные на ИИ, улучшают диагностику, расширяют доступ к медицинской помощи и поддерживают услуги психического здоровья способами, которые дополняют, а не заменяют, человеческих клиницистов.
С сострадательной и основанной на доказательствах точки зрения, Лила изучает клинические исследования, реальные развертывания и появляющиеся технологии здравоохранения через гуманистическую призму. Она особенно интересуется приложениями ИИ, которые снижают барьеры для получения медицинской помощи, улучшают раннее обнаружение и поддерживают психическое благополучие, уважая при этом конфиденциальность, безопасность и этические стандарты пациентов.
Статьи, написанные Лилой Роуэн, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, чувствительность и ответственное освещение технологий здравоохранения и психического благополучия.