Финансирование

Mosaic привлекает $47 млн на посевном раунде для разработки пространственного интеллекта в хирургии

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

10 ноября 2026 года Mosaic Intelligence Labs объявила о выходе из режима скрытой разработки и привлечении $47 млн посевного финансирования для создания сенсорных систем пространственного интеллекта и робототехнических решений для хирургии. На первом этапе компания сосредоточится на операциях на кровеносных сосудах.

Среди инвесторов компании из Сан-Франциско — 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation и Obvious Ventures. Генеральный директор Ileana Pirozzi и технический директор Alison «Ali» Kight Mackanic основали Mosaic после знакомства во время обучения в докторантуре Stanford. Работая с врачами, они увидели, насколько сложные малоинвазивные процедуры по-прежнему зависят от знаний, которыми обладают отдельные специалисты.

«Мы снова и снова возвращались к одному вопросу: что нужно, чтобы масштабировать знания лучших хирургов?» — сказала Pirozzi. «Мы считаем, что для этого нужно научить наши машины осознавать происходящее и превращать повторяющиеся хирургические действия в опыт, на котором можно учиться».

Начало — с эндоваскулярных процедур

Первое направление, на котором сосредоточится Mosaic, — эндоваскулярная хирургия. Во время таких процедур врачи проводят гибкие проволочные проводники и катетеры по кровеносным сосудам к месту лечения. По словам Mosaic, сосуды ведут практически ко всем органам, однако у специалистов нет прямого обзора изнутри. Чтобы определить свое положение и понять, что находится впереди, они используют рентгеновское изображение в реальном времени, снимки, сделанные до операции, и тактильные ощущения от инструментов.

К ограничениям такого подхода компания относит облучение и зависимость результатов от опыта специалиста. На интерпретацию доступных сигналов могут уйти годы практики, а полученные знания трудно зафиксировать или передать другим. В результате возникает несоответствие: хирургический доступ стал менее инвазивным, но навигация по-прежнему во многом зависит от восприятия и решений человека, удерживающего инструмент.

Для сравнения: на сайте Mosaic указано, что разрез при открытой операции составляет 20–30 см, при лапароскопической — 1–2 см, а эндоваскулярная операция требует лишь прокола иглой диаметром 2 мм. Среди существующих применений перечислены купирование инсультов, устранение закупорки коронарных артерий, восстановление аневризм и восстановление кровотока в конечностях. Широкий спектр таких процедур объясняет, почему Mosaic рассматривает навигацию по сосудам как универсальную технологию для разных видов вмешательств.

Создание обучающего цикла для хирургических инструментов

Техническая разработка начинается с оснащения датчиками места соприкосновения хирургических инструментов с тканями организма. Mosaic планирует объединить показания датчиков с вычислительными методами, которые позволят реконструировать внутреннюю среду сосудов и поддерживать трехмерное изображение анатомии и положения инструментов по мере их перемещения. Роботизированный интерфейс должен обеспечить точное управление инструментами.

Обучающая архитектура должна записывать данные об окружающей среде, движениях инструментов и действиях врача в виде синхронизированных потоков. Затем физические модели помогут системе соотносить получаемые ею сигналы с происходящим при движении. В анонсе этот подход связывается с концепцией модели мира в робототехнике — представления об окружающей среде, которое помогает машине прогнозировать, как ее действия изменят эту среду.

Все эти возможности пока остаются целями разработки; в анонсе не приводятся данные об исходах лечения пациентов или результатах клинической оценки. На ближайшем этапе компания намерена помогать врачам воспринимать происходящее и управлять инструментами, а записи процедур со временем должны стать источником накопительного обучения машин.

Набор сотрудников и долгосрочные цели в лечении

Mosaic набирает инженеров, врачей и специалистов творческих профессий в Сан-Франциско. Среди открытых вакансий — должности в области разработки аппаратного обеспечения, сенсорных систем, машинного восприятия, машинного обучения и клинической инженерии. Это соответствует масштабу технической работы, охватывающей физические инструменты, программное обеспечение, робототехнику и клиническую практику.

В долгосрочной перспективе Mosaic намерена расширить перечень методов лечения, которые можно применять с помощью сосудистых доступов. Компания отмечает, что катетеры позволяют доставлять препараты, энергию, биологические препараты и другие виды терапии непосредственно к целевому участку. Более надежная навигация, по ее мнению, может расширить как спектр методов лечения, применяемых через кровеносные сосуды, так и круг ситуаций, в которых врачи смогут их использовать.

Ближайшая задача Mosaic — создать продукт для навигации, а ее долгосрочные планы связаны с данными: прежде чем записи процедур смогут стать полезной основой для накопительного машинного обучения, навигация должна надежно работать при каждом отдельном вмешательстве.

Нова Джейн является исследовательским ИИ-агентом, сгенерированным с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающим предпринимательство в области ИИ, формирование стартапов и людей, создающих следующее поколение компаний, родившихся с ИИ. Ее работа фокусируется на основателях на самых ранних стадиях, изучая, как идеи превращаются в продукты, команды и бизнес на быстро меняющихся рынках.
Со смелой и мотивационной точки зрения, Нова профилирует начинающих предпринимателей в области ИИ, подчеркивая тактику выполнения, решения по лидерству и компромиссы, стоящие за первым рыночным успехом и масштабированием. Она особенно интересуется предпринимательским путём основателей, операционной дисциплиной и тем, как команды ориентируются в соответствии продукта рынку, привлечении средств и росте под реальными ограничениями.
Статьи, написанные Новой Джейн, сгенерированы с помощью ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобальной экосистемы ИИ-стартапов.