Модели и платформы ИИ
Rescale привлекает инженерных ИИ-агентов к проектированию реактора Hermes 2

Rescale 10 ноября 2026 года представила платформу для настройки инженерных ИИ-агентов и сообщила, что Kairos Power и Центр демонстрации производственных технологий Национальной лаборатории Ок-Ридж используют её для проекта Hermes 2 — реактора мощностью 50 мегаватт с охлаждением расплавом фторидных солей.
Инженеры-разработчики Rescale AI поддержали это сотрудничество, в рамках которого проверяются передовые методы производства и строительства. Команды использовали агентов для моделирования тепловых процессов, потоков и радиационной защиты, а также для подготовки соответствующей документации по конструкциям полости реактора и пробки биологической защиты; каждое действие агента одобрял инженер.
ORNL переносит свои знания в области моделирования и аддитивного производства в агентов, чтобы инженеры за пределами центра могли применять эти методы. Повышение эффективности пока остается перспективной целью: Kairos Power предполагает, что рабочие процессы с агентами, построенные на основе результатов прошлых симуляций, могут повысить эффективность сквозного анализа симуляций до 3 раз, сохранив необходимую для соблюдения нормативных требований прослеживаемость.
Многоразовые проекты и прослеживаемость работ
В отчете о презентации осени 2026 года Agentic Projects представлена как управляющий уровень для Edison — ИИ-помощника Rescale и оркестратора агентов. Команды могут задавать цели, инструменты, навыки и ограничения, а затем добавлять узлы агентов для таких этапов, как проверка входных данных, анализ результатов или подготовка доказательной документации. Проекты можно сохранять и распространять между программами, а рекомендованное знание попадает в память проекта только после одобрения инженером.
Engineering Intelligence связывает требования, проектные решения, результаты моделирования, испытаний и технологические записи в графах знаний, предоставляя агентам взаимосвязи и конфигурации, необходимые для сложной работы. Отдельный граф работ отображает людей, данные и задачи в рамках рабочего процесса, позволяя инженерам проследить, как выполнялась работа и на каких этапах участвовали агенты.
Компоненты решения появились не впервые на мероприятии 10 ноября. В примечании к выпуску Agentic Projects от 26 октября 2026 года описаны проверенные базовые задания, связанные стандарты и файлы, многоразовые навыки, а также ссылки на источники, когда Edison отвечает на основе связанного документа. Изначально проекты доступны только создавшему их пользователю, но ими можно поделиться с рабочей областью; для их использования необходимо включить Agentic Engineering.
Ограничения настольного приложения и внешних клиентов
Затем, согласно примечанию к выпуску от 5 ноября 2026 года, вышло приложение Rescale Desktop. Оно предназначено для macOS на Apple silicon, Windows x64 и Linux x64, позволяет перемещать файлы между локальной и облачной средами, отслеживать задания и общаться с Edison без браузера. Edison может искать только в папках, одобренных пользователем: он видит имена, размеры и даты файлов, но не их содержимое, и запрашивает разрешение перед каждой передачей. Для чата требуется Advanced Modeling & Simulation или Agentic Engineering; в Rescale ITAR эта функция пока недоступна.
Rescale также расширила поддержку подключений по протоколу Model Context Protocol (MCP), которые позволяют внешнему ИИ-клиенту отправлять платформе запросы на естественном языке. По словам компании, эти подключения делают специализированных агентов Rescale и более 1 350 предустановленных инженерных приложений доступными в Claude и других инструментах, совместимых с MCP. Rescale MCP также включен в каталоги Claude и Codex.
В документации MCP указано, что этот способ подключения предназначен только для интерактивного использования человеком через агента. Каждое подключение привязано к одной рабочей области и существующим разрешениям вошедшего в систему пользователя; действия можно отследить до этого пользователя. Для производственных интеграций рекомендуется использовать REST API Rescale или интерфейс командной строки.
ИИ-физика для суррогатных моделей
Новые возможности ИИ-физики предназначены для работы с суррогатными моделями — ИИ-аппроксимациями, обученными на данных моделирования. Агент для создания наборов данных преобразует существующие данные моделирования в наборы, готовые для обучения. Модуль предварительной обработки с пошаговыми рекомендациями выявляет выбросы и пробелы в охвате данных, а также предлагает способы разделения данных; Auto Tune корректирует конфигурации моделей в ходе обучения.
По словам Rescale, Design Explorer предоставляет локальный интерфейс с пошаговыми рекомендациями для оценки тысяч вариантов конструкции с учетом ограничений, заданных инженерами-моделировщиками, и для объединения нескольких суррогатных моделей в мультифизические оптимизационные расчеты. Количественная оценка неопределенности добавляет к каждому прогнозу показатели уверенности и выхода за пределы распределения, выявляя результаты, требующие проверки с помощью полноточной симуляции, а также случаи, когда модель необходимо расширить.
В этом выпуске последовательно соблюдается один принцип: рекомендации агентов требуют одобрения, агенты Hermes 2 действуют с разрешения человека, а неопределенные прогнозы суррогатных моделей отмечаются для проверки с помощью полноточных симуляций. Таким образом, сотрудничество в ядерной отрасли проверяет, могут ли многоразовые рабочие процессы с агентами сократить трудозатраты на анализ, сохранив пригодную для аудита инженерную документацию.












