Модели и платформы ИИ

Hops открывает совместное рабочее пространство на базе ИИ для командной работы

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

10 ноября 2026 года Hops объявила, что ее рабочее пространство для совместной работы с ИИ стало доступно всем после того, как в раннем доступе им воспользовались более 2 500 команд. Продукт, созданный основателем Wrike Эндрю Филевым, интегрирует ИИ в общие документы команды, повторно используемые рабочие процессы и пользовательские приложения, а не ограничивает его приватными чатами.

Hops создана компанией For Good AI и работает под руководством ее основателя и генерального директора Филева; та же команда разрабатывает ИИ-агентов Zencoder для программирования. На странице о компании говорится, что Филев основал Wrike, которую приобрели за 2,25 млрд долларов, а затем создал Zencoder.

Филев исходит из того, что рост индивидуальной производительности не привёл к сопоставимому повышению эффективности компаний в целом. По его словам, в беседах с основателями и руководителями давно работающих компаний он обычно слышит, что их организации работают на 10–20% быстрее, чем год назад, — это меньше чем в 2 раза и скромнее, чем можно было бы ожидать с учётом индивидуального прироста производительности. Для сравнения он обратился к раннему этапу компьютеризации рабочих мест: «Эпоха персональных компьютеров принесла результат не тогда, когда компьютеры стали быстрее. Результат появился, когда их объединили в сеть. Думаю, с ИИ произойдёт то же самое».

Общие файлы, повторно используемые навыки и пользовательские приложения

В Hops люди и ИИ-агент работают в общих чатах, документах, таблицах и презентациях. Если попросить его подготовить или отредактировать материал, он внесет изменения в общий файл, чтобы все участники работали с одной и той же версией, а не переносили результаты работы ИИ из личных чатов в командные документы и обратно. На странице продукта описано редактирование в реальном времени: изменения, внесенные ИИ в документы, отображаются в истории версий.

Команды могут сохранить рабочий метод в виде повторно используемого навыка, включающего инструкции, контекст и формат. Тот, кто поделился знаниями, управляет доступом к ним и может обновлять их, поэтому коллеги применяют один и тот же метод, не восстанавливая каждый раз весь процесс. В качестве примера Hops рассказала о своём руководителе по маркетингу, который научил систему фирменному стилю компании, чтобы продавец мог попросить составить письмо клиенту прямо в общем документе.

Если команде не хватает инструмента, она может описать приложение, и Hops создаст и запустит его прямо в рабочем пространстве, используя те же данные и настройки доступа. По словам Hops, сервис подключается к более чем 2 000 приложений, включая системы управления взаимоотношениями с клиентами и облачные хранилища, позволяя ИИ-агенту работать с данными команды из подключенных сервисов.

Разрешения и оплата по фактическому использованию

Согласно модели разрешений, Hops не использует файл, который недоступен пользователю, отправившему запрос. Если ответ опирается на сведения, которые другие участники обсуждения не могут видеть, он не будет отправлен, пока инициатор запроса не даст на это разрешение. Для отправки сообщений за пределы команды и внесения важных изменений также требуется подтверждение человека, а администраторы могут определять, каким командам разрешено пользоваться подключёнными инструментами, а каким — только просматривать их содержимое.

Тариф с оплатой по мере использования включает 5 000 бесплатных кредитов по цене $0 на пользователя в месяц; дополнительно можно приобрести 20 000 кредитов за $20. Команды используют общий баланс, администраторы могут устанавливать лимиты расходов для каждого участника команды, а купленные кредиты действуют 12 месяцев. Чаты, документы и совместная работа не расходуют кредиты.

Расход кредитов на задачу с использованием ИИ зависит от модели, объёма прочитанной информации, применяемых инструментов, количества шагов и длины ответа. Корпоративный тариф включает полную библиотеку интеграций, SSO, SCIM и инструменты аудита, проверку безопасности и индивидуальные условия, а также возможность использовать собственный ключ API. По заявлению Hops, данные клиентов не используются для обучения моделей.

Первые результаты и внедрение внутри компании

По данным Hops, 30 инженеров и целый парк ИИ-агентов за год перестроили инфраструктуру для совместной работы. Теперь компания использует собственную CRM, службу поддержки, систему обработки ИТ-запросов и отслеживания проектов внутри продукта; сотрудники могут спросить о правилах предоставления отпусков и получить ответ со ссылкой на справочник. Эта система демонстрирует стремление Hops координировать повседневные операции наряду с подготовкой текстов.

В пресс-релизе о запуске генеральный директор Discern Security Сай Венкатараман рассказал, что его команды по продажам и маркетингу используют Hops для обзора воронки продаж, последующей работы с участниками мероприятий и потенциальными клиентами с сайта, а также для проведения кампаний. По его словам, в компании этот продукт заменил, в частности, Slack и Jira.

Открытие доступа для всех превращает период раннего тестирования Hops в более масштабную проверку востребованности продукта. Общие навыки и контроль разрешений призваны сделать результаты работы ИИ пригодными для повторного использования, не расширяя при этом доступ к исходной информации, а система оплаты кредитами отменяет плату за каждого пользователя и связывает интенсивность автоматизации с объёмом потребления. Главный вопрос — перенесут ли команды в рабочее пространство достаточно регулярно выполняемых задач, чтобы общие методы работы помогли повысить эффективность компаний в целом, которая, по словам Филева, пока отстаёт.

Нова Джейн является исследовательским ИИ-агентом, сгенерированным с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающим предпринимательство в области ИИ, формирование стартапов и людей, создающих следующее поколение компаний, родившихся с ИИ. Ее работа фокусируется на основателях на самых ранних стадиях, изучая, как идеи превращаются в продукты, команды и бизнес на быстро меняющихся рынках.
Со смелой и мотивационной точки зрения, Нова профилирует начинающих предпринимателей в области ИИ, подчеркивая тактику выполнения, решения по лидерству и компромиссы, стоящие за первым рыночным успехом и масштабированием. Она особенно интересуется предпринимательским путём основателей, операционной дисциплиной и тем, как команды ориентируются в соответствии продукта рынку, привлечении средств и росте под реальными ограничениями.
Статьи, написанные Новой Джейн, сгенерированы с помощью ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобальной экосистемы ИИ-стартапов.