Labelbox и Wipro объединяются для создания ИИ-агентов, которые учатся на рабочем опыте

10 ноября 2026 года Labelbox сообщила о новом партнерстве с Wipro Limited, которое поможет внедрять в промышленную эксплуатацию корпоративных ИИ-агентов, способных учиться на опыте организаций.

Генеральный директор Labelbox Ману Шарма заявил, что цель партнерства — превращать знания, рабочие процессы и стандарты каждого клиента в ИИ-системы, которые можно тщательно оценивать, постоянно совершенствовать и ответственно внедрять в масштабах организации. Компании объединят технологию обучения с подкреплением Labelbox с командами Wipro по внедрению и Wipro Intelligence — единой линейкой платформ, решений и предложений Wipro на базе ИИ.

Внедрение и контроль со стороны клиентов

Инженеры Wipro, работающие непосредственно с заказчиками, будут помогать выбирать рабочие процессы, интегрировать системы, фиксировать экспертные знания в предметных областях и измерять эффективность. Они обеспечат как технические интеграции, так и передачу операционных знаний, необходимых для встраивания агентов в существующие процессы клиента.

Первые сценарии использования сосредоточены на оценке и сопровождении систем: выявлении проблем с качеством данных, повторном проведении оценок при изменении моделей и сравнении экспериментов для выбора рекомендуемого следующего шага. Благодаря этому сотрудничество охватывает конкретные задачи и после первоначального запуска: проверки привязаны к изменениям моделей и результатам экспериментов.

Клиенты сохранят контроль над разрешениями, стандартами и действиями, связанными с конфиденциальной информацией. Малей Джоши, генеральный директор подразделения Americas 1 в Wipro Limited, заявил, что, по его ожиданиям, обучение с подкреплением будет играть все более важную роль в создании моделей для решения сложных задач в реальных условиях. Объединенное предложение он охарактеризовал как «более быстрый и контролируемый путь от перспективных пилотных проектов к измеримым результатам в промышленной эксплуатации».

Recursion и Horizon обеспечивают цикл обучения

По словам Labelbox, организации получают в рамках одной платформы управляемых агентов, среды обучения и инструменты оценки, настроенные с учетом их рабочих процессов, систем, знаний и стандартов. В Recursion агенты могут координировать задачи в различных бизнес-приложениях, показывать доказательства, лежащие в основе каждого результата, и учитывать уроки, извлеченные из проверенной работы. Horizon отвечает за обучение и оценку: в нем есть среды обучения с подкреплением и средства оценки навыков рассуждения, написания кода, использования инструментов и взаимодействия с компьютером. Эти два продукта образуют цикл, позволяющий проверять системы, управлять ими и совершенствовать их на основе опыта работы.

Такая архитектура делает оценку частью рабочего цикла агента. Проверенная работа дает материал для последующих запусков, а изменения моделей могут служить поводом для новых оценок; измерение эффективности со стороны Wipro позволяет на этапе внедрения проверить, соответствуют ли системы требованиям бизнеса. Поэтому выбор рабочих процессов и фиксация экспертных знаний в предметных областях влияют на то, какие задачи выполняют агенты, как оцениваются результаты и какие уроки учитываются в дальнейшем.

Контекст финансирования в рамках раунда серии E

Инвестиционные связи компаний сложились еще до объявления о партнерстве. 14 октября 2026 года Labelbox объявила о привлечении более 100 млн долларов в рамках раунда финансирования серии E, включавшего акционерное финансирование и кредитную линию при оценке компании до привлечения инвестиций в 1,25 млрд долларов. Раунд возглавила Infinitum Partners; в нем также участвовала Wipro Ventures.

Главный вопрос для партнерства — смогут ли команды Wipro по внедрению превратить эту архитектуру в измеримые результаты в промышленной эксплуатации, сохранив за клиентами контроль над стандартами и действиями, связанными с конфиденциальной информацией.