Партнёрства

Commvault и Zscaler объединяют усилия для управления корпоративными ИИ-агентами и их восстановления

mm
Опубликовано
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Commvault объявила о стратегическом партнерстве с Zscaler 10 ноября 2026 года. Оно объединит выявление использования ИИ и контроль за соблюдением политик с возможностью восстанавливать данные, приложения и идентификаторы. Компании планируют помочь предприятиям управлять рабочими ИИ-агентами и отменять вредоносные или непреднамеренные действия.

Партнерство призвано устранить разрыв между контролем над агентом и устранением последствий его действий. Решение Zscaler Security for AI выявляет использование ИИ-приложений на предприятиях и обеспечивает соблюдение политик для пользователей и ИИ-агентов. Технологии Commvault в области ИИ и киберустойчивости восстанавливают данные, приложения и идентификаторы после атак, сбоев или отказов, создавая предполагаемый путь от обнаружения до восстановления.

Такое разделение задач важно, когда экспериментальные агенты становятся рабочими системами с прямым доступом к бизнес-данным. Командам безопасности и ИТ необходимо выяснять, какими инструментами ИИ пользуются сотрудники и разработчики, какими данными эти инструменты обмениваются, какие действия следует разрешать или блокировать и можно ли быстро отменить нежелательные изменения.

Планируемые возможности обнаружения, управления и восстановления

Компании назвали среди сценариев использования партнерства обнаружение ИИ, управление во время выполнения, а также выявление агентов и восстановление после их действий. В объявлении это представлено как планируемые направления сотрудничества, а не как совместный продукт, уже доступный широкому кругу пользователей.

Одно из направлений предполагает расширение обнаружения ИИ по всему предприятию и постоянный контроль за используемыми ИИ-приложениями, моделями и инструментами. Другое предусматривает создание механизмов ограничений, которые выявляют несанкционированное использование ИИ и предотвращают раскрытие конфиденциальных данных. Третье объединяет защиту операций автономных агентов в реальном времени с быстрым и надежным восстановлением после инцидента безопасности или рискованного действия ИИ.

AgentRecover предлагает модель восстановления

Одновременно с объявлением о партнерстве Commvault подробнее рассказала о своем подходе к восстановлению в отдельном объявлении о AgentRecover. Новые возможности поддерживают Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Foundry — платформы, предоставляющие сервисы для создания, развертывания и эксплуатации рабочих агентов. AgentRecover предназначен для аудита действий агентов, восстановления самих агентов, а также затронутых данных и систем в различных средах.

Директор по технологиям и ИИ Commvault Пранаи Ахлават заявил, что поведение агентов не является детерминированным и что одно решение агента может вызвать изменения в данных, приложениях и инфраструктуре на нескольких платформах. Такое непреднамеренное действие может распространяться со скоростью работы машины, затрагивая целостность данных, доступность приложений и бизнес-процессы.

Для поддерживаемых платформ AgentRecover предназначен для обнаружения агентов и составления карты данных, приложений, идентификаторов, конфигураций и инфраструктуры, с которыми они взаимодействуют. Такая карта зависимостей призвана выявлять пробелы в защите. Функции аудита должны помогать устанавливать, что сделал агент и на что его действия могли повлиять на разных платформах, чтобы команды могли расставлять приоритеты при восстановлении.

Восстановление должно охватывать как агента, так и затронутые ресурсы, уделяя особое внимание изменениям, внесенным агентом. Клиенты также могут использовать AgentRecover вместе с функциями Commvault для восстановления идентификаторов и аудита изменений, чтобы проверять действия агентов, измененные ими данные и идентификаторы, от имени которых они действовали.

Commvault планирует открыть ранний доступ к Microsoft Foundry в ноябре 2026 года, а к Amazon Bedrock AgentCore — в декабре 2026 года. Эти сроки относятся к внедрению AgentRecover; в объявлении о партнерстве с Zscaler они не указаны как даты доступности планируемых совместных решений.

Партнерство связывает превентивные меры контроля с возможностью восстановить систему после изменений, которые эти меры не смогли предотвратить. Непосредственное значение инициативы заключается в разделении задач: Zscaler будет обеспечивать видимость и контроль за соблюдением политик, а Commvault — восстанавливать системы после инцидентов. Главная проверка того, насколько успешно партнерство реализует свои планы, — создание работающих возможностей обнаружения, управления и восстановления после действий агентов для общих клиентов.

mm

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.