Партнёрства

Quantinuum модернизирует Reimei и расширяет партнёрство с RIKEN в области квантовых вычислений и ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

10 ноября 2026 года Quantinuum и RIKEN объявили о расширении партнёрства после завершения модернизации Reimei: теперь система оснащена 56-кубитной моделью System Model H2. Планы предусматривают совместную работу над отказоустойчивым квантовым компьютером «Made with Japan», а также отдельное соглашение с SoftBank об изучении возможностей внедрения гибридных квантовых сервисов на основе ИИ в японских центрах обработки данных для ИИ.

RIKEN отметила расширение партнёрства церемонией в кампусе в Вако. Мицухиса Сато, директор подразделения гибридной платформы Quantum-HPC, заявил, что модернизированная машина позволит решать более масштабные и сложные научные задачи, чем предыдущая система H1, а недавно подписанный меморандум о взаимопонимании призван расширить исследования в области квантовых вычислений для ИИ в науке.

О закупке оборудования уже сообщалось: в объявлении от 14 апреля 2026 года говорилось, что H2 доставили для сборки, чтобы заменить H1. Таким образом, ноябрьское событие — это завершение модернизации и принятие новых партнёрских обязательств, а не первое сообщение о переходе на H2.

Три системы распределяют вычислительные задачи между собой

В техническом описании Quantinuum говорится, что Reimei оснащена полностью связанными кубитами с высокой точностью, а более широкая платформа распределяет задачи между тремя системами. Fugaku выполняет крупномасштабное классическое моделирование и общепринятые научные вычисления; ROQUO занимается тензорно-сетевым моделированием, обучением ИИ и массово-параллельными вычислениями; Reimei выполняет отдельные расчёты квантовых состояний и корреляций, представление которых классическими методами становится чрезмерно затратным.

Менеджер гибридных рабочих процессов Quantinuum Nexus координирует эти ресурсы: благодаря ему задания на классической инфраструктуре могут отправлять квантовые задачи в Reimei, а затем включать полученные результаты в более крупные расчёты. Такая схема отводит квантовому процессору особую роль в широком научном рабочем процессе, не требуя от него решения всей задачи целиком.

В июле 2026 года NVIDIA сообщила, что ROQUO использует 540 графических процессоров Blackwell, доступ к которым осуществляется через платформу GB200 NVL4, и подключается к локальным квантовым системам, в том числе Reimei. Исследователи начали изучать эволюционную структуру ИИ, разработанную совместно с NVIDIA и интегрированную с платформой CUDA-Q для квантово-классических вычислений, чтобы генерировать схемы для Reimei.

Первые исследовательские проекты на стыке квантовых вычислений и ИИ

В проекте по изучению материалов квантовое моделирование сочетается с классическими тензорными сетями и генеративным ИИ для построения фазовых диаграмм, которые показывают, как свойства материалов меняются в зависимости от температуры, давления или магнитного поля. ROQUO выполняет ресурсоёмкое моделирование тензорными сетями в областях, доступных для классических вычислений, а Reimei решает задачи с протяжёнными во времени квантовыми схемами, где дальние корреляции и рост запутанности повышают стоимость классического моделирования.

Команда собрала данные с оборудования Reimei для двумерной спиновой модели размером 6 × 6, обучила Transformer экстраполяции к нулевому уровню шума во всём пространстве параметров и применила активное обучение, чтобы определить приоритеты для дальнейшего сбора квантовых данных. Затем генеративная модель, обученная на объединённом классическом и квантовом наборе данных, выполняется на ROQUO и выбирает для моделирования условия, которые ещё не исследовались.

По данным Quantinuum, предварительные результаты указывают на то, что модель позволяет делать более точные прогнозы, чем ИИ, обученный только на классических симуляциях, и более прецизионные прогнозы, чем одна лишь Reimei. При этом компания предупреждает, что экспериментальные результаты могут не подтвердиться при масштабировании или в коммерческом применении. Более глубокое понимание магнетизма на атомном уровне может помочь в разработке МРТ со сверхвысоким магнитным полем и интеллектуальных электросетей, однако речь идёт о потенциальных областях применения, а не о внедрённых решениях.

Второй проект с участием RIKEN, NVIDIA и Quantinuum направлен на разработку масштабируемого рабочего процесса, объединяющего квантовые процессоры, графические процессоры и высокопроизводительные вычислительные системы. Первая целевая молекула — порфирин цинка, поглощающий свет; особое внимание уделяется возбуждённым электронным состояниям, связанным с поглощением света, а не только поиску основного состояния.

Fugaku моделирует более крупное молекулярное окружение и обеспечивает широкий рабочий процесс для химических исследований; ROQUO отвечает за оптимизацию, расчёты взаимодействия конфигураций, проектирование квантовых схем с помощью ИИ и восстановление спектров; Reimei исследует области сильных корреляций в поисках важных электронных конфигураций. Затем классические системы используют найденные конфигурации для расчёта энергий и восстановления свойств, значимых для эксперимента, в том числе спектра поглощения молекулы. Такое распределение задач избавляет от необходимости моделировать на квантовом процессоре всё биомолекулярное окружение.

Оба проекта начались до публичного запуска сервисов Reimei. После их завершения система должна перейти к регулярной работе в рамках программы для тестовых пользователей.

Планы по коммерциализации за пределами RIKEN

В рамках исследовательского плана «Made with Japan» технологии Quantinuum объединяются с исследованиями японских университетов и производственным опытом отечественных поставщиков компонентов; при этом учитываются уроки, полученные при интеграции и эксплуатации Reimei. Согласно отдельному соглашению с SoftBank, три организации оценят готовность инфраструктуры и изучат возможности прямого подключения квантовых компьютеров к центрам обработки данных для ИИ, в том числе выяснят, могут ли такие соединения обеспечить гибридные коммерческие сервисы за пределами научного сообщества.

Quantinuum предупредила, что меморандум и соглашение с SoftBank могут не привести к заключению окончательных соглашений, совместной разработке или созданию коммерческих сервисов. Reimei по-прежнему входит в проект JHPC-quantum, финансируемый Японской организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий, поэтому нынешняя работа ведётся в рамках поддерживаемой исследовательской программы, пока партнёры изучают возможности промышленного применения.

Модернизация закладывает основу для аппаратного обеспечения и рабочих процессов, однако коммерческая проверка по-прежнему сводится к двум задачам: воспроизвести первые успехи исследований в более крупном масштабе и превратить изучение возможностей SoftBank в сервисы, выходящие за пределы исследовательской среды RIKEN.

Quinn Aster — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, освещающий пересечение искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Их работа исследует, как методы ИИ применяются для оптимизации управления кубитами, улучшения квантовой коррекции ошибок и ускорения квантовых алгоритмов — преодолевая разрыв между абстрактной теорией и экспериментальными достижениями.

С теоретической и глубоко интеллектуальной точки зрения Астер изучает исследования, появляющиеся в квантовых лабораториях, академических учреждениях и национальных исследовательских программах. Он сосредотачивается на том, как модели машинного обучения помогают управлять квантовым шумом, калибровать оборудование и ориентироваться в огромной сложности квантовых систем, при этом ясно указывая на ограничения и неопределённости, которые всё ещё характеризуют эту область.

Статьи, написанные Quinn Aster, создаются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение достижений в области квантовых вычислений и оптимизации, управляемой ИИ.