Партнёрства

OpenEvidence добавит материалы ACP и Annals на платформу клинического ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Американская коллегия врачей (ACP) и OpenEvidence объявили 9 ноября 2026 года, что OpenEvidence получит лицензию на клинические рекомендации ACP, основанные на доказательных данных, и материалы из Annals of Internal Medicine для интеграции в свою платформу ИИ для поддержки принятия клинических решений.

Согласно соглашению, OpenEvidence интегрирует эти материалы, чтобы к ним можно было обращаться непосредственно при оказании медицинской помощи. Раздел ACP включает клинические рекомендации, методические положения, практические рекомендации и советы по передовым методам работы, разработанные на основе имеющихся доказательных данных. Раздел Annals охватывает оригинальные исследования, обзорные статьи, клинические рекомендации и комментарии.

Материалы Annals охватывают клиническую практику, организацию медицинской помощи, общественное здравоохранение, политику в сфере здравоохранения, медицинское образование, этику и методологию исследований. Таким образом, соглашение объединяет разные виды клинических данных: рекомендации ACP превращают имеющиеся данные в практические указания, а Annals дополняет их исследованиями, обзорами и комментариями, к которым врачи могут обращаться, чтобы глубже изучить тот или иной вопрос.

Ожидаемая польза при оказании помощи пациентам

Организации заявили, что интегрированные материалы призваны укрепить уверенность врачей при оказании медицинской помощи и способствовать пациент-ориентированному подходу. Президент ACP Джан К. Карни назвала это соглашение продолжением работы организации по обеспечению терапевтов ресурсами, которые позволяют им работать эффективнее и результативнее. «Доступ к надежным клиническим рекомендациям ACP, основанным на доказательных данных, и рецензируемым материалам из Annals of Internal Medicine именно там и тогда, когда они нужны, поможет врачам принимать более обоснованные клинические решения в режиме реального времени и уделять больше времени и внимания пациентам», — сказала Карни.

Роль терапии в сотрудничестве

Главный врач OpenEvidence Трэвис Зак заявил, что терапия сейчас является крупнейшей специальностью на платформе. Он описал один прием в клинике, во время которого терапевту может понадобиться перейти от схемы лечения сердечной недостаточности к узлу щитовидной железы, а затем — к лекарственному взаимодействию у пациента, принимающего десять препаратов. Этот пример показывает, насколько широкий круг вопросов может возникать у терапевта в повседневной практике.

В сообщении говорится, что ACP объединяет 163 000 членов, работающих в области терапии и ее субспециальностей, и является крупнейшей медицинской профессиональной организацией в США. Зак также связал это сотрудничество с более давней историей: по его словам, термин «доказательная медицина» впервые появился в печати в журнале ACP в 1991 году, а в последующие десятилетия ACP работала над тем, чтобы превратить эту идею в рекомендации, которыми терапевты могут руководствоваться на практике.

Зак подчеркнул, что ссылки на источники — важная часть этого процесса: «Интеграция рекомендаций ACP и Annals of Internal Medicine в OpenEvidence означает, что больше ответов будет опираться на доказательные данные, которым терапевты уже доверяют, а ссылки на источники будут прямо перед ними, чтобы их можно было проверить».

Сотрудничество связывает обширную базу данных по терапии с платформой, которая уже отвечает на вопросы в этой области. Практическая ценность решения будет зависеть от того, насколько эффективно запланированная интеграция позволит находить рекомендации ACP и журнальные статьи и проверять их в ходе повседневной работы, чтобы ответы с помощью ИИ оставались привязаны к источникам, которые врачи могут оценить самостоятельно.

Лила Роуэн - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий пересечение искусственного интеллекта, здравоохранения и психического благополучия. Ее работа сосредоточена на том, как инструменты, основанные на ИИ, улучшают диагностику, расширяют доступ к медицинской помощи и поддерживают услуги психического здоровья способами, которые дополняют, а не заменяют, человеческих клиницистов.
С сострадательной и основанной на доказательствах точки зрения, Лила изучает клинические исследования, реальные развертывания и появляющиеся технологии здравоохранения через гуманистическую призму. Она особенно интересуется приложениями ИИ, которые снижают барьеры для получения медицинской помощи, улучшают раннее обнаружение и поддерживают психическое благополучие, уважая при этом конфиденциальность, безопасность и этические стандарты пациентов.
Статьи, написанные Лилой Роуэн, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, чувствительность и ответственное освещение технологий здравоохранения и психического благополучия.