Expedera демонстрирует работу подсистемы периферийного ИИ в связке с Cadence

Компания Expedera объявила 9 ноября 2026 года, что объединила IP-блок своего нейропроцессора (NPU) Origin Evolution с IP-блоком ИИ-сопроцессора Tensilica NeuroEdge 130 от Cadence в моделировании до изготовления кристалла. Демонстрация показала, как два полупроводниковых IP-блока распределяют между собой задачи логического вывода ИИ и выполняют их.

Expedera охарактеризовала результат как проверенную интеграцию до изготовления кристалла, а не как тестирование на кремнии заказчика. Совместная подсистема разработана для повышения производительности и энергоэффективности при одновременном снижении задержки, стоимости и сложности, однако в объявлении не приводятся совместные измерения этих показателей. Компании ориентируются на проекты систем логического вывода для периферийных узлов, смартфонов, автомобильных систем и центров обработки данных; этот подход можно распространить и на другие цифровые сигнальные процессоры Tensilica.

Шарад Чоле, главный научный сотрудник Expedera, сообщил, что модели уже работают на совместной подсистеме, а рабочие процессы агентного ИИ помогают компании быстрее поставлять заказчикам IP-блоки с индивидуальной настройкой. По его словам, это дает клиентам «более быстрый и менее рискованный путь к выпуску периферийных ИИ-решений, соответствующих их требованиям к производительности и энергопотреблению».

Как сопроцессор и NPU распределяют задачи

Амол Боркар, директор по управлению продуктами и маркетингу группы Tensilica Products Group в Cadence, сообщил, что сопроцессор помогает NPU Expedera выполнять предварительную и последующую обработку данных, а также подменять неподдерживаемые операции, одновременно обрабатывая нейросети. Таким образом, в подсистеме задачи распределяются между компонентами, а не дублируются двумя ускорителями.

Cadence разработала сопроцессор для работы вместе с Neo NPU компании, NPU, созданными заказчиками, или сторонними IP-блоками NPU, поэтому связка с Expedera служит наглядным примером использования стороннего решения. В документации продукта описана архитектура на базе Xtensa, использующая архитектуру со сверхдлинным командным словом (VLIW) и принцип «одна команда — множество данных» (SIMD), а также оптимизированные инструкции для таких операций, как сигмоида, tanh и ReLU, которые хуже подходят для NPU.

NeuroEdge 130 также может управлять NPU, выдавая ему инструкции и команды, что добавляет программируемости при обработке задач, которые не были предусмотрены при разработке подсистемы. Подключение осуществляется через AXI или High Bandwidth Direct Interface от Cadence. Комплект средств разработки программного обеспечения NeuroWeave, построенный на стеке Tensor Virtual Machine, используется для настройки, оптимизации и развертывания моделей на IP-блоках Cadence для ИИ.

Origin Evolution разбивает нейросети на пакеты, то есть непрерывные фрагменты, и направляет их через блоки обработки прямого распространения, внимания и векторных операций. Эти блоки работают с различными операциями, типами данных и точностью вычислений; NPU также поддерживает большие языковые модели (LLM), сверточные нейросети (CNN), рекуррентные нейросети (RNN), а также пользовательские слои и слои типа «черный ящик». Такая пакетная архитектура призвана сократить объем перемещений данных в памяти и при этом позволяет обрабатывать разные типы сетевых задач на единой архитектуре.

О предыдущих запусках — в контексте новой интеграции

Origin Evolution впервые представили 20 мая 2025 года как доступный, готовый к серийному производству и проверенный на кремнии в серийных разработках заказчиков продукт. Показатели, объявленные при запуске, относятся только к NPU: по данным Expedera, производительность масштабируется до 128 TFLOPS на одном ядре и до петафлопсного уровня и выше при использовании нескольких ядер. Кроме того, при работе с Llama 3.2 1B и Qwen2 1.5B количество обращений к внешней памяти сокращается более чем на 75% по сравнению с альтернативными решениями.

Cadence также представила NeuroEdge 130 7 мая 2025 года, объявив о его широкой доступности и готовности к сертификации по ISO 26262 для применения в автомобильной отрасли. По данным Cadence, при сопоставимой с Tensilica Vision DSP производительности в работе с нейросетями и операциями для ИИ площадь уменьшилась более чем на 30%, а динамическая мощность и энергопотребление — более чем на 20%. Эти показатели сравнивают сопроцессор с Vision DSP компании Cadence; они не являются результатами измерений новой подсистемы Expedera и Cadence.

Для разработчиков периферийных систем на кристалле это означает наличие проверенного пути интеграции двух существующих семейств IP: пакетного ускорения Expedera и программируемой обработки сопутствующих операций и непредусмотренных задач средствами Cadence. Такое решение помогает справиться с практическим противоречием, характерным для логического вывода на периферийных устройствах: необходимостью сочетать специализированное ускорение сложных сетевых вычислений с достаточной программируемостью для работы с меняющимися моделями. Подсистему можно настраивать под различные требования к производительности и энергопотреблению.