Новые инструменты анализа данных используют интерфейс на основе естественного языка

Недавно команда инженеров и исследователей из лаборатории визуализации и аналитики (VIDA) Школы инженерии Тандона Нью-Йоркского университета создала инструмент визуализации данных под названием VisFlow, а также расширение для этого инструмента под названием FlowSense. Как сообщает ScienceDaily, FlowSense позволяет пользователям создавать конвейеры исследования данных, просто предоставляя естественные языковые команды устройству.

Данные повсюду, постоянно собираются и генерируются машинами, исследователями, системами и даже обычными людьми. Способность манипулировать и анализировать данные является ключом к решению проблем, таких как прогнозирование погоды, контроль за движением на улицах, мониторинг распространения заболеваний и улучшение роста культур. Использование тактик и инструментов машинного обучения является важной частью создания сложных моделей данных на основе огромных наборов данных. Однако многие исследователи, ученые и инженеры не обладают необходимыми навыками в области информатики.

Клаудио Силва – профессор информатики и инженерии, связанный с лабораторией VIDA в Нью-Йоркском университете. Силва и его команда хотели создать инструмент для тех, кто может визуализировать и анализировать данные важными способами, но не обладает необходимыми навыками в области информатики. Для этого они создали框架 VisFlow. Кроме того, FlowSense – это расширение для VisFlow, которое позволяет пользователю взаимодействовать с VisFlow для создания конвейеров анализа данных просто через интерфейс на основе естественного языка.

Лаборатория VIDA уже имеет устоявшуюся историю лидерства и сотрудничества в проектах моделирования данных. Проекты, полученные в результате сотрудничества с лабораторией VIDA, включают Open Space и Motion Browser. Open Space – это проект моделирования данных, используемый в музеях и планетариях по всему миру для создания возможных моделей Вселенной и Солнечной системы. Motion Browser – это проект, направленный на поиск новых методов лечения травм плечевого сплетения. Motion Browser – Визуализация и понимание сложных движений верхней конечности при травмах плечевого сплетения – это совместный проект между реабилитологами, ортопедами и информатиками. Наконец, VIDA привела к созданию исследования “Влияние цветовых шкал на объективные и субъективные показатели работы климатологов при пространственном анализе данных”, которое анализирует эффективность использования цветовых шкал в контексте географических карт.

Добавляя к этому списку проектов, VIDA создала VisFlow в 2017 году, созданную с помощью финансирования программы “Открытое обнаружение моделей” DARPA, среди других источников финансирования. VisFlow позволяет пользователю создавать модели и визуализировать данные на основе многих предопределенных аналитических концепций, таких как географическое местоположение, сети и временные ряды. Программа VisFlow имеет простой интерфейс “перетащи и отпусти”, а расширение FlowSense дает пользователю еще больше способов визуализировать данные. Боуэн Ю, исследователь, работавший в лаборатории Силвы и работавший над проектом VIDA, объяснил ScienceDaily, что пользователь может просто ввести или сказать команду программе и активировать функцию анализа данных.

“Эта возможность сделает непрофессионалов более комфортными пользователями, а опытных пользователей – предоставит им сокращения. Мы считаем, что с поддержкой естественного языка мы можем смягчить кривую обучения для такой системы и сделать поток данных более доступным” объяснил Ю ScienceDaily.

И FlowSense, и VisFlow будут доступны исследователям в качестве открытого программного обеспечения. Исследователи надеются, что FlowSense будет стимулировать больше сотрудничества и инноваций в области создания платформ потока данных, которые проще в использовании.

Хотя VisFlow/FlowSense, вероятно, является первой программой, которая позволяет пользователям использовать естественный язык для визуализации данных, существуют другие новые инструменты визуализации данных, которые также направлены на упрощение анализа данных. Глобальная консалтинговая фирма Deloitte недавно создала мощный публичный инструмент анализа и визуализации данных, получивший название Открытый компас (OSC). Согласно Deloitte, OSC предназначен для того, чтобы помочь разработчикам лучше понять тенденции технологий. OSC оценивает коммиты кода и помогает пользователям исследовать и понимать соответствующие языки и платформы разработки.