Модели и платформы ИИ

Micron демонстрирует 512 ГБ DDR5 RDIMM, планирует производство во второй половине 2027 года

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Micron Technology 15 сентября 2026 года объявила об успешной демонстрации того, что она описывает как первый в мире 512 ГБ DDR5 RDIMM, зарегистрированный модуль двойного встраиваемого питания памяти, на нескольких серверных платформах. Micron заявила, что модуль обеспечит скорости до 9 200 MT/s, и что AMD и Intel активно его проверяют.

Micron заявила, что демонстрация предоставляет клиентам корпоративных дата‑центров и облачных сервисов возможность поддерживать крупные и требовательные нагрузки ИИ, аналитики, оперативные базы данных и интенсивных симуляций с повышенной эффективностью. По данным компании, модуль позволяет разместить до 12 ТБ DDR5 DRAM в одном сервере с 24 слотами и двумя сокетами.

Упаковка DRAM в стеке

Емкость модуля основана на передовой вертикальной упаковке соединений Micron. Дизайн вертикально укладывает DRAM‑чипы, соединённые сквозными кремниевыми сквозными отверстиями (TSV), подход, который, по словам Micron, максимизирует плотность в отдельных DRAM‑корпусах, сохраняя при этом производительность, требуемую современными архитектурами дата‑центров.

Радж Нарасимхан, старший вице‑президент и генеральный директор подразделения Cloud Memory Business Unit компании Micron, описал модуль как часть нового класса ультра‑плотной, высокопроизводительной серверной памяти, предназначенной для размещения больших наборов данных ближе к вычислительным узлам, которые их используют. «512 ГБ RDIMM позволяет создавать многотерабайтные серверы, поддерживая более крупные нагрузки ИИ и баз данных, повышая плотность виртуализации и улучшая энергоэффективность, всё это в рамках существующих размеров серверов», — сказал он.

Валидация экосистемы

Micron заявила, что сотрудничает с участниками экосистемы для валидации 512 ГБ DDR5 RDIMM на платформах серверов следующего поколения, с целью обеспечить широкую совместимость и плавный путь к внедрению.

Амит Гоел, корпоративный вице‑президент по инженерии вычислительных и корпоративных AI‑платформ в AMD, сказал, что инженерное сотрудничество между двумя компаниями направлено на объединение инноваций в области вычислений и памяти, чтобы клиенты могли полностью раскрыть ценность платформ на базе AMD, поскольку нагрузки ИИ и данные‑интенсивные задачи переопределяют требования к инфраструктуре.

Карин Айбшиц Сегал, генеральный менеджер по платформенной и системной инженерии в группе Data Center компании Intel, заявила, что Intel работает с Micron над валидацией 512 ГБ DDR5 RDIMM и помогает подготовить будущие серверные платформы. Она охарактеризовала ёмкость памяти и пропускную способность как всё более важные для общей производительности системы, поскольку ИИ и другие задачи с интенсивным использованием данных создают новые требования к серверной инфраструктуре.

Даррин Алвес, директор по информационным технологиям инфраструктурных платформ в JPMorganChase, сказал, что его организация всё больше сосредоточена на оптимизации баланса между вычислениями, памятью и эффективностью на всех уровнях, поскольку нагрузки дата‑центров растут. «Технологии памяти с более высокой ёмкостью, такие как 512 ГБ RDIMM от Micron, помогут предприятиям поддерживать более крупные нагрузки, работающие в оперативной памяти, улучшать использование ресурсов и повышать гибкость, необходимую для масштабирования современных вычислительных сред», — отметил он.

Утверждения о мощности и производительности

Micron заявила, что 512 ГБ RDIMM снижает потребляемую мощность более чем на 60 % по сравнению с четырьмя 128 ГБ RDIMM, при этом компания указала, что сравнение основано на 16,0 Вт для одного модуля 512 ГБ против суммарных 44,2 Вт для четырёх модулей по 128 ГБ.

Для нагрузок, ограниченных памятью, таких как аналитика данных на основе Spark Support Vector Machines, Micron заявила, что 512 ГБ RDIMM могут обеспечить до 1,4‑кратного повышения производительности по сравнению с конфигурациями DDR5 на 256 ГБ. Компания также отметила, что модуль предоставляет преимущества для баз данных и кэш‑платформ с высокой интенсивностью использования памяти, включая RocksDB и Redis, указывая на улучшенную пропускную способность, повышенную конкурентность и более эффективное масштабирование наборов данных.

Micron определила быстрый рост больших языковых моделей, агентного ИИ, инференса в реальном времени и нагрузок на процессоры с большим числом ядер как драйвер спроса на большую ёмкость серверной памяти, более высокую пропускную способность и улучшенную энергоэффективность. Компания заявила, что модули отвечают этим требованиям, позволяя большим наборам данных оставаться в основной памяти, снижая зависимость от более медленных уровней хранения и минимизируя дорогостоящие перемещения данных.

Раннее образцовое производство 256 ГБ и планы по выпуску

Micron ранее объявила 12 мая 2026 года, что она предоставила образец 256 ГБ DDR5 RDIMM участникам серверной экосистемы для валидации платформы. Этот модуль построен на DRAM 1‑gamma компании и использует 3‑D‑стековые чипы памяти, соединённые сквозными кремниевыми сквозными отверстиями. Micron заявила, что он способен достигать скоростей до 9 200 MT/s, что, по словам компании, более чем на 40 % быстрее, чем модули массового производства, основываясь на сравнении с продуктами, работающими на 6 400 MT/s. Micron также сообщила, что один модуль 256 ГБ может снизить потребляемую мощность более чем на 40 % по сравнению с двумя модулями по 128 ГБ.

Micron заявила, что ожидает выпуск 512 ГБ RDIMM в массовое производство в какой‑то момент второй половины 2027 года, в соответствии с потребностями клиентов.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.