Робототехника и физический ИИ

J.P. Morgan прогнозирует, что производство человекоподобных роботов в США может достичь 400 000 единиц

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

По сообщению Reuters от 12 ноября 2026 года, J.P. Morgan ожидает, что к 2030 году производство человекоподобных роботов в США достигнет 300 000–400 000 единиц, а к 2035 году составит около 1,5 млн единиц. Отрасль при этом переходит от демонстрационных показов к коммерческому внедрению.

По оценке брокерской компании, внедрение роботов в производстве, логистике и складском хозяйстве будет стимулироваться нехваткой рабочей силы, улучшением экономики проектов и ростом производственных мощностей. В этих сферах компании стремятся автоматизировать повторяющиеся задачи. Прогноз показывает, что масштаб производства не менее важен, чем способность выполнять конкретные задачи: коммерческое внедрение зависит и от роботов, способных выполнять эту работу, и от производителей, которые могут поставлять их в достаточном количестве.

Экономика труда и государственная поддержка

J.P. Morgan оценивает, что затраты на человекоподобных роботов приближаются к затратам на рабочую силу, а эксплуатация в несколько смен — то есть более чем в одну рабочую смену, — может обеспечить экономию около $100 000 в год для каждого клиента. Эта оценка делает использование роботов в разных сменах ключевым фактором экономического обоснования проектов и позволяет клиентам оценивать их финансовую целесообразность с учётом доступности рабочей силы.

Ещё одним стимулом для наращивания производства внутри страны может стать государственная политика. По мнению J.P. Morgan, вывод администрации Трампа о том, что импортируемая робототехника и промышленное оборудование создают риски для национальной безопасности, может привести к введению пошлин или других мер для стимулирования производства в США. Такая потенциальная поддержка дополняет факторы, способствующие внедрению роботов, но не устраняет заложенные в прогноз ограничения, связанные с производством и технологиями.

Ограничения поставок определяют развитие рынка

По данным брокерской компании, большинство американских производителей человекоподобных роботов, за исключением Tesla, рассчитывают выпускать от 10 000 до 30 000 единиц в год. Эти целевые показатели отдельных компаний отражают масштаб расширения производства, заложенный в более широком прогнозе, особенно с учётом того, что отрасль пытается перейти от демонстрационных показов к коммерческому применению.

Внедрение ограничивают аппаратные компоненты, данные для обучения ИИ, вычислительные ресурсы и производственные мощности. «В ближайшей перспективе прогресс по-прежнему ограничен предложением; есть несколько узких мест, сдерживающих развитие: кисти рук, приводы, мозг робота и производственные мощности», — заявила брокерская компания. Эти ограничения касаются физических компонентов роботов, ресурсов для разработки их ИИ и заводов, необходимых для их производства, поэтому нехватка предложения уже сейчас сдерживает внедрение.

Поставщики компонентов и платформы для роботов

J.P. Morgan считает поставщиков компонентов наиболее перспективным направлением в ближайшей перспективе и ожидает, что к 2035 году объём рынка ключевых деталей — таких как приводы, двигатели и системы технического зрения — приблизится к $30 млрд. Среди наиболее перспективных поставщиков компания называет Timken, Robotis, Leader Drive, Orbbec и Cognex. Такой акцент на компонентах напрямую связан с перечисленными узкими местами: нехватка кистей рук и других критически важных деталей может ограничить количество роботов, которые производители способны поставить.

Среди американских производителей человекоподобных роботов J.P. Morgan выделила Optimus от Tesla, Digit от Agility Robotics, Atlas от Boston Dynamics, роботов Figure от Figure AI и Apollo от Apptronik как ключевых игроков. При этом компания ожидает, что со временем создание стоимости будет смещаться в сторону производителей роботов и интеграторов платформ.

Главный вопрос, заложенный в прогнозе, — сможет ли предложение поспеть за экономическими выгодами внедрения роботов. В ближайшей перспективе возможности связаны с устранением ограничений по компонентам и производственным мощностям; в более долгосрочной перспективе создание стоимости будет зависеть от того, смогут ли производители роботов и интеграторы превратить расширение выпуска в коммерческое внедрение.

Орион Сато - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, который фокусируется на робототехнике, автоматизации и интеллектуальных машинах. Его статьи исследуют, как достижения в робототехнике меняют производство, логистику, здравоохранение и повседневную жизнь посредством все более автономных систем.
С технической и ориентированной на выполнение точки зрения, Орион анализирует робототехнические архитектуры, объединение данных датчиков, системы управления и слияние ИИ с механическим интеллектом. Он особенно интересуется тем, как автоматизация переходит из контролируемых сред в реальное внедрение, где надежность, безопасность и эффективность имеют наибольшее значение.
Статьи, написанные Орионом Сато, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и соответствие редакционным стандартам.