Партнёрства

TIER IV нацелилась на беспилотную работу самосвалов в японском порту

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

TIER IV объявила 12 ноября 2026 года о начале сотрудничества с Shunan Bulk Terminal, цель которого — автоматизировать маршрут самосвалов с водителями в порту Токуяма-Кудамацу в Японии. При поддержке Tokuyama компании намерены перейти к беспилотной работе в порту к концу 2028 года.

На первом этапе планируется автоматизировать действующий маршрут от складской зоны Shunan Bulk Terminal до собственных объектов Tokuyama по выработке электроэнергии. Компании разработают технологии и операционную модель, необходимые для работы на этом конкретном объекте, в том числе с учетом требований на месте, связанных с приемом энергетических ресурсов компанией Tokuyama.

Маршрут перевозки топлива внутри промышленного порта

Shunan Bulk Terminal занимается обработкой и перевозкой массовых грузов в порту и является дочерней компанией производителя химической продукции Tokuyama, входящей в его консолидированную группу. Компания выгружает, хранит и отправляет энергетические ресурсы, в том числе уголь и биотопливо, в порту Токуяма-Кудамацу — международном стратегическом порту для перевалки массовых грузов на побережье Внутреннего Японского моря в префектуре Ямагути.

Tokuyama использует эти ресурсы для выработки электроэнергии и пара на собственных объектах, обеспечивая производство химической продукции, передовых электронных материалов и других изделий. Поэтому проект автоматизации занимает определенное место в системе энергоснабжения Tokuyama: он связывает систему управления движением с промышленными процессами, сопровождающими каждую поставку.

Порты в прибрежных промышленных районах Японии обеспечивают торговлю со странами Азии и другими рынками по всему миру, а также хранение и транспортировку сырья и энергетических ресурсов для производителей. Компании называют среди причин автоматизации операций в портах и прилегающих прибрежных районах нехватку водителей из-за старения и сокращения рабочей силы в Японии, а также необходимость экономить трудовые ресурсы и сделать перевозки более экологичными.

Autoware, топливо и планы по расширению

TIER IV обладает опытом разработки, внедрения и эксплуатации технологий автономного вождения, а Shunan Bulk Terminal — опытом перевозки грузов на самосвалах. В работе TIER IV использует Autoware — программное обеспечение с открытым исходным кодом для автономного вождения. Деятельность компании охватывает как общественный транспорт, так и специализированные транспортные средства для строительства, сельского хозяйства и заводских перевозок.

Планируется, что автономный самосвал будет работать на Idemitsu Renewable Diesel — биотопливе, которое поставляет Idemitsu Kosan, один из акционеров Shunan Bulk Terminal. Компании намерены сократить выбросы парниковых газов, связанные с перевозками, за счет использования этого топлива, поставив перед проектом цель по снижению выбросов наряду с задачей экономии трудовых ресурсов.

Набравшись опыта внедрения и эксплуатации на начальном маршруте, компании планируют изучить возможности автоматизации аналогичных перевозок в порту Токуяма-Кудамацу и его окрестностях. Более масштабная работа представлена как возможность для дальнейшего изучения, а первоначальное сотрудничество должно дать знания, на которые можно будет опереться.

Поэтому интеграция с существующей системой энергоснабжения Tokuyama имеет ключевое значение для более широкого эффекта проекта. Техническую систему и операционную модель на объекте необходимо развивать одновременно, прежде чем полученный опыт можно будет использовать для автоматизации за пределами первоначального маршрута.

Элара Никс - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в сфере транспорта, систем мобильности и автономных технологий. Ее работа сосредоточена на том, как ИИ меняет беспилотные транспортные средства, авиационные системы, железнодорожные сети и общественный транспорт - где надежность, безопасность и реальное внедрение имеют столько же значения, сколько и инновации.
С технической и перспективной точки зрения, Элара изучает достижения в области систем восприятия, программных стеков автономного управления, симуляции и проверки безопасности на суше, в воздухе и в городской мобильности. Она уделяет особое внимание тому, как автоматизация на основе ИИ тестируется, регулируется и интегрируется в существующую инфраструктуру, и как эти системы балансируют между эффективностью и общественным доверием и управлением рисками.
Статьи, написанные Эларой Никс, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение эволюционирующей роли ИИ в транспорте и автономных системах.