Является ли ИИ фатальным для кадрового резерва?

Большинство компаний внедряют ИИ так быстро, как только могут найти ему применение. Они быстро пишут электронные письма и другие деловые документы, проводят эффективные маркетинговые исследования и находят другие способы повышения производительности. К сожалению, некоторые используют его для сокращения или замены младших должностей, действуя исходя из предположения, что нынешние сотрудники заполнят пробел в производительности с помощью ИИ — и это ошибка.

ИИ можно использовать как удивительный инструмент производительности на всех уровнях бизнеса. Предоставление всем сотрудникам доступа к этой мощной технологии может иметь значительные преимущества, но это не замена сотрудникам. Может возникнуть соблазн заменить младший персонал на ИИ, и это может помочь в краткосрочной перспективе, но это может иметь ужасные долгосрочные последствия. Без младшего персонала, который обучается, учится и продвигается, мы можем серьезно истощить наш кадровый резерв.

Опыт важнее технологий

В качестве примера из реальной жизни позвольте мне рассказать вам об одном из нынешних вице-президентов моей компании в нашей организации продаж. Он обладает мощным сочетанием технических знаний и красноречия. Он понимает, как взаимодействовать с потенциальными клиентами на любом этапе пути покупателя. Он может профессионально общаться на узкоспециализированную техническую тему. И он не приобрел эти навыки, задавая вопросы чат-боту с искусственным интеллектом.

После окончания колледжа он стал представителем по развитию бизнеса (BDR) в технологической компании. Это должность начального уровня, которая подразумевает организацию встреч для менеджеров по работе с клиентами и построение воронки продаж.

Это одна из профессий, на которую повлиял ИИ. 6sense's Отчет о состоянии исследований BDR 2025 выяснилось, что 70% BDR, использующих ИИ на работе, считают, что это делает их более продуктивными. BDR необходимо выполнять много подготовительной работы, например, холодный контакт, исследование счетов, отслеживание входящих лидов, квалификация новых потенциальных клиентов и взаимодействие с потенциальными клиентами, которые посещают мероприятия. Многие из этих задач можно автоматизировать.

После 11 месяцев работы в качестве BDR этот вице-президент был повышен до должности менеджера по работе с клиентами, а затем перешел на должность директора. Теперь он вице-президент, отвечающий за коммерческие и корпоративные продажи. Его опыт работы на передовой с его первой, начальной работы сформировал его нынешнюю роль. Он не понаслышке знает, что требуется для успеха на этих младших должностях по продажам и как взаимодействовать с потенциальными клиентами и выстраивать воронку продаж. Он также был менеджером по работе с клиентами, поэтому он понимает, как строить отношения с клиентами независимо от размера бизнеса. Концепция обучения на рабочем месте применима к любому человеку, занимающему руководящую должность; чтобы добраться до верхних ступеней лестницы, нужно сначала испачкать руки в деталях роли, терпеть неудачи и добиваться успеха.

Сотрудники на любой должности и на любом уровне могут повысить свою производительность, используя ИИ. Организации должны найти способы, чтобы позволить своим работникам быть более производительными, но если они используют его для замены младших должностей на ИИ, они теряют свой будущий кадровый резерв в обмен на краткосрочную финансовую выгоду.

Чтобы еще раз проиллюстрировать этот момент, давайте рассмотрим реальный пример, основанный на довольно скучной, но необходимой теме: электронные таблицы.

Технологии, усовершенствованные благодаря опыту

Для большинства компаний сегодня достижение целей требует максимального использования ресурсов, самым ценным из которых является время.

Недавно я попросил нашего руководителя по кадрам и культуре создать организационную карту, которая бы описывала, как сотрудники на разных уровнях каждой организации должны распределять свое время. Это включает в себя ясность относительно того, как сотрудники на разных уровнях нашей организационной иерархии должны тратить свое время — например, сколько времени отдельные участники, менеджеры, директора и вице-президенты должны тратить на тактические проекты по сравнению со стратегическими проектами.

Вместо того, чтобы создавать эту таблицу с нуля, мы использовали ИИ. Я дал ChatGPT подсказку из трех предложений, и он создал таблицу, которая была на 80% идеальной. Затем произошло волшебство: наш эксперт использовал свой глубокий опыт в сфере HR, чтобы сделать ее на 100% идеальной. Ее история такая же, как у вышеупомянутого руководителя отдела продаж — проработав в сфере HR более десяти лет, она обладала навыками, чтобы адаптировать общую структуру ChatGPT к конкретному контексту моей компании и сделать таблицу мгновенно пригодной к использованию. На следующий день я использовал эту таблицу, чтобы ответить на вопрос сотрудника о том, что ему нужно сделать, чтобы получить повышение.

До появления генеративный ИИ, создание такой таблицы заняло бы дни, с многократными итерациями и снижением приоритетности других проектов. С ИИ это заняло бы минуты. ИИ создал таблицу, которая была на 80% пригодна для использования, но именно реальный опыт нашего опытного руководителя по кадрам и культуре проделал оставшиеся 20% пути. Это кажется позицией меньшинства, но именно эти последние 20% превратили проект из хорошего в отличный.

ИИ улучшит, а не заменит сотрудников

Навыки и знания, необходимые для того, чтобы довести эту таблицу до финишной черты, приобретаются с опытом и продвижением по карьерной лестнице. Младшие должности дают вам критически важные навыки решения проблем — а также возможность совершать ошибки, которые формируют ваше видение и стремление к успеху.

Если компании заменят младшие должности на ИИ, как люди когда-либо станут экспертами? Что произойдет, когда нынешнее поколение лидеров устроится на работу в другие компании, станет консультантами или уйдет на пенсию? Кто следующий со всеми вашими институциональными знаниями и культурой? Вам нужен резерв талантов, ожидающих своего часа, когда произойдет неизбежное.

ИИ теперь доступен для работников всех уровней, чтобы извлечь из него пользу, но никогда не будет замены обучению на основе опыта. Вместо того, чтобы гадать, как ИИ может сократить численность персонала, руководители бизнеса должны подумать о том, как использовать ИИ для более быстрого развития своего кадрового резерва. Это не люди против ИИ — это люди плюс ИИ.