Расходы на ИИ ускоряются — вот как их контролировать

Использование облачных услуг продолжает расти, а вместе с ним растут и связанные с этим затраты — особенно в последнее время, обусловленные ИИ. Аналитики Gartner прогнозируют, что мировые расходы конечных пользователей на общественные облачные услуги в 2025 году составят $723,4 миллиарда, что на 20% больше, чем в 2024 году, когда расходы составили менее $600 миллиардов. И 70% руководителей, опрошенных в отчете IBM, назвали генеративный ИИ ключевым фактором этого увеличения.

Между тем, китайская компания DeepSeek вызвала ажиотаж, заявив, что ей потребовалось всего два месяца и $6 миллионов, чтобы обучить свою модель ИИ. Хотя есть сомнения, рассказывают ли эти цифры всю историю, но если акции Microsoft (MSFT ) и Nvidia (NVDA ) все еще находятся под воздействием этого объявления, то западный мир проснулся и осознал необходимость эффективных систем ИИ.

До сих пор компании могли считать растущие затраты на ИИ расходами на исследования и разработки. Однако затраты на ИИ, особенно те, которые связаны с успешными продуктами и функциями, в конечном итоге будут включены в себестоимость продукции (COGS) и, следовательно, в валовую маржу. Инновации в области ИИ всегда были предназначены для того, чтобы пройти через холодную призму делового смысла; объявление DeepSeek просто ускорит этот процесс.

Как и в случае с остальными общественными облачными услугами, компании будут нуждаться в управлении затратами на ИИ, включая как затраты на обучение, так и на потребление. Им необходимо будет связать расходы на ИИ с бизнес-результатами, оптимизировать затраты на инфраструктуру ИИ, усовершенствовать стратегии ценообразования и упаковки, а также максимизировать доходность от инвестиций в ИИ.

Как они могут сделать это? С помощью экономики облачных единиц (CUE).

Что такое экономика облачных единиц (CUE)?

CUE включает в себя измерение и максимизацию прибыли, получаемой от облачных услуг. Ее основным механизмом является связывание данных о затратах на облачные услуги с данными о спросе и доходах, что позволяет выявить наиболее и наименее прибыльные направления бизнеса и показывает компании, где и как оптимизировать. CUE применяется ко всем источникам затрат на облачные услуги, включая затраты на ИИ.

Основой CUE является распределение затрат — организация затрат на облачные услуги в соответствии с тем, кто или что их обусловливает. Общие размеры распределения включают затраты на одного клиента, затраты на одну инженерную команду, затраты на один продукт, затраты на одну функцию и затраты на одну микрослужбу. Компании, использующие современную платформу управления затратами, часто распределяют затраты в рамках, отражающей их бизнес-структуру (ихерархию инжиниринга, инфраструктуру платформы и т. д.).

Затем сердцем CUE является метрика затрат на единицу, которая сравнивает данные о затратах с данными о спросе, показывая компании полные затраты на обслуживание. Например, компания по маркетингу B2B может захотеть рассчитать свои «затраты на 1000 сообщений», отправленных через свою платформу. Для этого ей необходимо отслеживать затраты на облачные услуги и количество отправленных сообщений, ввести эти данные в единую систему и указать этой системе разделить затраты на облачные услуги на количество сообщений и построить график результата на панели управления.

Поскольку компания начала с распределения затрат, она могла затем просмотреть свои затраты на 1000 сообщений по клиенту, продукту, функции, команде, микрослужбе или любой другой размерности, которая, по ее мнению, отражает структуру ее бизнеса.

Результаты:

• Гибкие бизнес-направления, по которым они могут фильтровать свою метрику затрат на единицу, показывая им, какие области их бизнеса стимулируют затраты на облачные услуги
• Освещающая метрика затрат на единицу, которая показывает им, насколько эффективно они удовлетворяют спрос клиентов
• Возможность осуществлять целевые улучшения эффективности, такие как рефакторинг инфраструктуры, корректировка контрактов с клиентами или усовершенствование моделей ценообразования и упаковки

CUE в эпоху ИИ

В модели CUE затраты на ИИ являются еще одним источником затрат на облачные услуги, который можно включить в распределительную структуру бизнеса. Способ, которым компании, занимающиеся ИИ, распространяют данные о затратах, еще развивается, но в принципе платформы управления затратами на облачные услуги обрабатывают затраты на ИИ аналогичным образом, как и затраты на AWS, Azure, GCP и SaaS.

Современные платформы управления затратами на облачные услуги распределяют затраты на ИИ и показывают их эффективность в контексте метрик затрат на единицу.

Компании должны распределять свои затраты на ИИ несколькими интуитивными способами. Одним из них является вышеупомянутое распределение по командам, размерность распределения, общая для всех источников затрат на облачные услуги, показывающая затраты, за которые отвечает каждая инженерная команда. Это особенно полезно, поскольку лидеры знают точно, кого уведомить и привлечь к ответственности, когда затраты конкретной команды увеличиваются.

Компании также могут захотеть знать свои затраты на тип сервиса ИИ — модели машинного обучения (ML) по сравнению с базовыми моделями или третьими моделями, такими как OpenAI. Или они могут рассчитать свои затраты на этап SDLC, чтобы понять, как затраты на функцию, основанную на ИИ, меняются, когда она переходит от разработки к тестированию, затем к этапу подготовки и, наконец, к производству. Компания может стать еще более детальной и рассчитать свои затраты на этап жизненного цикла разработки ИИ, включая очистку данных, хранение, создание модели, обучение модели и вывод.

Отступая назад от деталей: CUE означает сравнение организованных данных о затратах на облачные услуги с данными о спросе клиентов, а затем определение области, где необходимо оптимизировать. Затраты на ИИ являются еще одним источником данных о затратах на облачные услуги, который, с правильной платформой, идеально вписывается в общую стратегию CUE компании.

Избежание цунами COGS

По состоянию на 2024 год только 61% компаний имели формализованные системы управления затратами на облачные услуги (согласно опросу CloudZero). Неуправляемые затраты на облачные услуги вскоре становятся неуправляемыми: 31% компаний — подобно той части, которая не формализует управление затратами — испытывают значительные удары по COGS, сообщая, что затраты на облачные услуги составляют 11% или более от их дохода. Неуправляемые затраты на ИИ только усугубят эту тенденцию.

Сегодня наиболее прогрессивные организации рассматривают затраты на облачные услуги как любую другую крупную статью расходов, рассчитывая их ROI, разбивая этот ROI по наиболее критическим бизнес-направлениям и наделяя соответствующих членов команды данными, необходимыми для оптимизации этого ROI. Платформы следующего поколения управления затратами на облачные услуги предлагают комплексный рабочий процесс CUE, помогающий компаниям избежать цунами COGS и укрепить долгосрочную жизнеспособность.