Этичное использование ИИ не только правильное, но и хорошее дело для бизнеса

По мере того, как внедрение ИИ растет и организации всех отраслей принимают инструменты и приложения на основе ИИ, не должно удивлять, что киберпреступники уже находят способы нацеливаться и использовать эти инструменты в своих интересах. Но хотя защита ИИ от потенциальных кибератак важна, проблема рисков ИИ распространяется далеко за пределы безопасности. По всему миру правительства начинают регулировать, как разрабатывается и используется ИИ, и бизнес может понести значительный ущерб репутации, если будет обнаружено, что он использует ИИ неуместным образом. Сегодня бизнес обнаруживает, что использование ИИ этичным и ответственным образом не только правильное дело, но и критически важно для построения доверия, соблюдения нормативных требований и даже улучшения качества своих продуктов.

Регуляторная реальность, окружающая ИИ

Быстро эволюционирующий регуляторный ландшафт должен быть серьезной проблемой для поставщиков, предлагающих решения на основе ИИ. Например, Закон ЕС об ИИ, принятый в 2024 году,采用 подход, основанный на риске, к регулированию ИИ, и считает системы, которые занимаются практиками, такими как социальный рейтинг, манипулятивное поведение и другие потенциально неэтичные действия, “неприемлемыми”. Эти системы запрещены прямо, а другие “высокорисковые” системы ИИ подлежат более строгим обязательствам, связанным с оценкой рисков, качеством данных и прозрачностью. Штрафы за неисполнение очень严厉: компании, найденные использующими ИИ неуместным образом, могут быть оштрафованы до 35 миллионов евро или 7% от их годового оборота.

Закон ЕС об ИИ – это только один законодательный акт, но он четко иллюстрирует высокую стоимость несоблюдения определенных этических порогов. Штаты, такие как Калифорния, Нью-Йорк, Колорадо и другие, все приняли свои собственные рекомендации по ИИ, большинство из которых фокусируются на факторах, таких как прозрачность, конфиденциальность данных и предотвращение предвзятости. И хотя у Организации Объединенных Наций нет механизмов принуждения, которыми пользуются правительства, стоит отметить, что все 193 государства-члена единогласно подтвердили, что “права человека и основные свободы должны быть уважены, защищены и содействованы на протяжении всего жизненного цикла систем искусственного интеллекта” в резолюции 2024 года. По всему миру права человека и этические соображения все чаще находятся в центре внимания, когда речь идет об ИИ.

Влияние плохой этики ИИ на репутацию

Хотя проблемы соблюдения нормативных требований очень реальны, история не заканчивается там. Факт заключается в том, что приоритет этического поведения может фундаментально улучшить качество решений ИИ. Если система ИИ имеет врожденную предвзятость, это плохо с этических причин, но это также означает, что продукт не работает так, как должен. Например, определенная технология распознавания лиц была раскритикована за неудачу в идентификации темнокожих лиц так же хорошо, как светлокожих лиц. Если решение по распознаванию лиц не может идентифицировать значительную часть субъектов, это представляет собой серьезную этическую проблему, но это также означает, что сама технология не обеспечивает ожидаемой выгоды, и клиенты не будут довольны. Решение проблемы предвзятости смягчает этические проблемы и улучшает качество продукта.
Проблемы, связанные с предвзятостью, дискриминацией и справедливостью, могут привести поставщиков в горячую воду с регулирующими органами, но они также подрывают доверие клиентов. Хорошей идеей будет иметь определенные “красные линии”, когда речь идет об использовании ИИ и о том, с какими поставщиками работать. Поставщики ИИ, связанные с дезинформацией, массовым наблюдением, социальным рейтингом, репрессивными правительствами или просто отсутствием подотчетности, могут сделать клиентов нервными, и поставщики, предоставляющие решения на основе ИИ, должны иметь это в виду при рассмотрении вопроса о том, с кем работать. Прозрачность почти всегда лучше – те, кто отказывается раскрывать, как используется ИИ или кто их партнеры, кажутся скрывающими что-то, что обычно не способствует положительному настроению на рынке.

Определение и смягчение этических красных флагов

Клиенты все чаще учатся искать признаки неэтичного поведения ИИ. Поставщики, которые обещают много, но не объясняют свои возможности ИИ, вероятно, не говорят правду о том, что могут их решения. Плохие практики данных, такие как чрезмерный сбор данных или невозможность отказаться от обучения моделей ИИ, также могут вызвать красные флаги. Сегодня поставщики, которые используют ИИ в своих продуктах и услугах, должны иметь четкую, публично доступную структуру управления с механизмами подотчетности. Те, кто требует принудительного арбитража или, что еще хуже, не предоставляет никаких возможностей для возмещения ущерба, вряд ли будут хорошими партнерами. То же самое относится к поставщикам, которые не желают или не могут предоставить метрики, по которым они оценивают и решают проблему предвзятости в своих моделях ИИ. Сегодня клиенты не доверяют решениям в “черном ящике” – они хотят знать, когда и как ИИ используется в решениях, на которые они полагаются.

Для поставщиков, которые используют ИИ в своих продуктах, важно донести до клиентов, что этические соображения находятся в центре внимания. Те, кто обучает свои собственные модели ИИ, нуждаются в сильных процессах предотвращения предвзятости, а те, кто полагается на внешних поставщиков ИИ, должны отдавать приоритет партнерам с репутацией справедливого поведения. Также важно предоставить клиентам выбор: многие все еще чувствуют себя неуютно, доверяя свои данные решениям ИИ, и предоставление возможности “отказаться” от функций ИИ позволяет им экспериментировать в своем собственном темпе. Также важно быть прозрачным в отношении источников обучающих данных. Снова, это этично, но это также хорошее дело для бизнеса – если клиент обнаруживает, что решение, на которое он полагается, было обучено на защищенных авторским правом данных, это открывает его для регуляторных или юридических действий. Поставляя все в открытом виде, поставщики могут построить доверие с клиентами и помочь им избежать негативных последствий.

Приоритет этики – это умное решение для бизнеса

Доверие всегда было важной частью каждых деловых отношений. ИИ не изменил это, но он ввел новые соображения, которые поставщики должны решить. Этические проблемы не всегда находятся в центре внимания бизнес-лидеров, но когда речь идет об ИИ, неэтичное поведение может иметь серьезные последствия, включая ущерб репутации и потенциальные нарушения нормативных требований и соблюдения. Хуже того, отсутствие внимания к этическим соображениям, таким как смягчение предвзятости, может активно нанести вред качеству продуктов и услуг поставщика. По мере того, как внедрение ИИ продолжает ускоряться, поставщики все чаще признают, что приоритет этического поведения не только правильное дело, но и хорошее дело для бизнеса.