Будет ли ИИ заменять художников CG? Рекрутеры говорят: «Нет!»

Быстрый рост ИИ заставил многих людей нервничать. В 2022 году мы все уже были обеспокоены COVID и цунами массовых увольнений, которое оно вызвало. Итак, появление новой технологии, предлагающей автоматизировать человеческую работу в几乎 всех цифровых отраслях, не добавило уверенности в будущее.

Индустрия разработки игр оказалась особенно плодородной почвой для интеграции ИИ в генерацию контента, что сделало цифровых художников одной из наиболее уязвимых групп сотрудников.

Сегодня, оглядываясь назад на 2022 год, когда был запущен Midjourney, мы видим, что спрос на опытных художников CG в компаниях AAA и инди-студиях остается. Что изменилось, так это то, что знание инструментов ИИ стало конкурентным преимуществом для художественного таланта.

В Mission Hire, рекрутинговом агентстве, специализирующемся на игровой и технологической индустрии, мы соединяем ведущие компании Game Dev, такие как Wargaming, My.Games, GCORE, с талантами индустрии, и одно стало ясно: ИИ здесь, чтобы остаться. Художники CG будут должны адаптироваться, но ситуация далеко не безнадежна. Давайте посмотрим на текущее состояние рынка CG-искусства в индустрии разработки игр, развеем мифы и откроем правду.

Отношение к ИИ в искусстве

Художники всегда были восприимчивы к «технологическим достижениям». Мы можем только представить, как разочарованы должны были быть академические художники с появлением компьютерной графики. Сегодня мы не можем представить свою жизнь без цифрового контента. ИИ представляет собой еще один шаг вперед, который мы полностью поймем гораздо позже.

Профессиональное художественное сообщество остается обеспокоенным, иногда даже враждебным, по отношению к интересу работодателей в ИИ-навыках для потенциальных сотрудников. Согласно отчету A16Z Games, 88% опрошенных компаний разработки игр планируют активно интегрировать ИИ.

Основатели этих компаний рассматривают ИИ как мощный инструмент для оптимизации внутренних процессов на ранних этапах проекта и снижения затрат на разработку. Они готовы предложить конкурентную зарплату художникам, владеющим ИИ. Например, случай с Champions of Otherworldly Magic, платящей «15 000 долларов в месяц за exactly 10 часов работы», кажется привлекательной сделкой, не так ли?

Позиция компаний по ИИ

Руководители художественных отделов обычно не рассматривают ИИ как панацею, особенно когда рабочие процессы уже установлены и команды полностью погружены в определенный продукт. Компании, отдающие приоритет качеству, предпочтут заплатить человеку, который менее технически подкован, но может «увидеть» игру и знает, как сделать ее выглядящей целостной.

ИИ может значительно ускорить процесс генерации идей и поиска справочных материалов, который в противном случае может занять часы поиска в интернете. Однако без обученного глаза и опыта ИИ не может служить волшебной палочкой.

В компаниях AAA есть тенденция дополнительно нанимать специалиста по подсказкам, который будет работать в паре с художником, но эти два не являются взаимозаменяемыми.

Для инди-студий, которые часто ограничены ограниченными ресурсами, ИИ служит ускорителем. В небольших проектах ИИ помогает заполнить пробелы в рабочей силе и сэкономить время и ресурсы на рутинных задачах, позволяя командам сосредоточиться на разработке и производстве.

Объем операций, которые можно облегчить с помощью технологии, довольно обширен. Генеративные модели ИИ, такие как Midjourney, Sora и Stable Diffusion, являются универсальными инструментами, которые помогают в широком спектре деятельности, от генерации текстур, написанных от руки, до мозгового штурма идей. Кроме того, художники CG могут использовать ИИ, чтобы сэкономить ценное время и энергию на рендеринге, создании 3D-объектов и даже прототипах персонажей.

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) — еще один заметный инструмент ИИ. Эта технология генерации кадров от NVIDIA использует генерацию ИИ в реальном времени, масштабируя изображения с более низким разрешением и производя высококачественную графику без необходимости в мощном оборудовании.

Можно ли нанять модель ИИ?

Однако важно помнить, что двигатели ИИ не могут нести ответственность за результаты. Хотя сгенерированные фрагменты часто используются как черновики или эскизы, они часто требуют дальнейшего ручного уточнения из-за различных галлюцинаций, таких как генерация рук.

Другая проблема возникает во время процесса обучения модели ИИ, который постоянно продолжается. Генеративные модели всегда нуждаются в материале для обучения. Те, кто обучен на наборах данных, созданных человеком, могут достичь впечатляющих результатов, воспроизводя стилистические нюансы и цветовые палитры определенного художника. Хотя такие инструменты могут стать ценным помощником для команд и повысить производительность, они не будут так эффективны самостоятельно.

Как только художник перестает вносить новый контент, модель продолжит обучение на своих собственных сгенерированных активах, что приведет к творческому застою и деградации.

Stable Diffusion или Midjourney не смогут вдохнуть жизнь в персонажей или создать обстановки, которые интересно исследовать. Что они могут сделать, так это сэкономить художникам время и энергию, автоматизируя рутинные задачи, позволяя им сосредоточиться на творческом процессе.

Итак, ИИ — друг, а не враг?

Страх того, что ИИ займет творческие работы в целом, возникает из-за неправильного использования и непонимания его потенциала любителями, крупными корпорациями и теми, кто отдает приоритет прибыли над художественным талантом. Эти сущности часто рассматривают ИИ как捷径 или инструмент для снижения затрат. Делая это, они рискуют подорвать основу творчества и инноваций, которая движет индустрией вперед.

Истинная ценность художественного таланта заключается в его способности вызывать эмоции, рассказывать истории и расширять границы. Художники приносят уникальную перспективу и глубину понимания, которую нельзя воспроизвести ИИ. Хотя ИИ определенно может помочь в творческом процессе, его следует рассматривать как инструмент для усиления и поддержки человеческого творчества, а не для его замены.