Intel и Consilient объединяются для использования федеративного обучения в борьбе с финансовыми мошенничествами

Consilient, недавно созданная компания, посвященная созданию системы следующего поколения для борьбы с отмыванием денег и финансированием терроризма (AML/CFT), запустила новую безопасную платформу федеративного обучения, работающую на основе Intel (INTC ) ® Software Guard Extensions (Intel® SGX). Платформа искусственного интеллекта (ИИ) направлена на предотвращение финансовых преступлений и обеспечение безопасного сотрудничества между финансовыми учреждениями, а также на защиту конфиденциальности и безопасности данных.

Почему это важно

По данным Организации Объединенных Наций, каждый год в мире отмывается 2-5% валового внутреннего продукта (ВВП), что составляет 800 миллиардов – 2 триллиона долларов. Признавая необходимость выйти за рамки ручной и фрагментированной системы мониторинга, Consilient создала интеллектуальное, совместное и всегда включенное решение, которое использует федеративное обучение и Intel SGX для обнаружения финансовых мошенничеств.

Автоматизируя этот процесс с помощью федеративного обучения, доступ к множеству наборов данных, баз данных и юрисдикций осуществляется в зашифрованном виде, не раскрывая данные или конфиденциальную информацию о клиентах различным участвующим сторонам. Правительственные и финансовые учреждения могут использовать эту новую платформу для более точного и эффективного обнаружения незаконной деятельности, с более низкими показателями ложных положительных результатов, что помогает бороться с финансовыми преступлениями, предотвращать отмывание денег и ermöglicht легитимным лицам и бизнесу более эффективно управлять рисками.

«Когда банки пытаются обнаружить незаконную и мошенническую деятельность, система очень неэффективна и неэффективна, более 95% мониторинга транзакций дает ложные положительные результаты, и учреждения не могут видеть риски за пределами своих стен. С федеративной технологией машинного обучения Consilient, поддерживаемой Intel SGX, мы перерабатываем способ, которым финансовые учреждения и власти обнаруживают и предотвращают финансовые преступления динамически и безопасно. Этот новый подход позволяет организациям экономить затраты, перераспределять персонал и более эффективно управлять и расставлять приоритеты более серьезных рисков незаконного финансирования».

— Хуан Сарате, глобальный ко-мэнеджер и главный стратегический директор K2 Integrity, первый помощник секретаря казначейства США по финансированию терроризма и финансовым преступлениям

Как это работает

Федеративное обучение – это метод машинного обучения, сохраняющий конфиденциальность, и модель конфиденциального вычисления, которая позволяет обучать ИИ без централизации данных. Consilient создала платформу, основанную на поведении, управляемую машинным обучением, которая работает на технологии DOZER. Модели машинного обучения можно обучать на нескольких наборах данных для обнаружения и анализа «нормальных» и «анормальных» закономерностей, которые люди и большинство современных технологий не могут. Это позволяет участвующим учреждениям, властям и регулирующим органам сотрудничать, выявляя и управляя системными рисками более эффективно, эффективно и устойчиво, не подвергая риску конфиденциальные данные.

Эта модель вычислений возможна благодаря Intel SGX, которая использует аппаратную среду доверенного выполнения (TEE) для изоляции и защиты конкретного кода приложения и данных в памяти. Технология помогает обеспечить, что корень доверия ограничен небольшой частью аппаратного обеспечения центрального процессора и самого приложения машинного обучения, снижая поверхность атаки для потенциальных угроз и лучше защищая конфиденциальность и целостность кода и данных.

«Применение технологии Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) в финансовой сфере невероятно интересно», – сказал Анил Рао, вице-президент и генеральный менеджер Intel по безопасности платформ данных и системной архитектуре. «Финансы, как мы видели во многих отраслях, часто ограничены безопасным обменом информацией, и первые результаты испытаний между Intel и Consilient дают огромную надежду на будущее совместных финансов».

Более подробную информацию о использовании федеративного обучения в финансовой сфере можно найти в белой книге под названием Федеративное обучение через революционную технологию.