Intel и Consilient объединяют усилия, чтобы использовать федеративное обучение для борьбы с финансовыми мошенничествами

Consilient, недавно созданная компания, посвященная созданию системы следующего поколения для борьбы с отмыванием денег и финансированием терроризма (AML/CFT), запустила новую безопасную платформу федеративного обучения, работающую на основе Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX). Платформа искусственного интеллекта (ИИ) направлена на предотвращение финансовых преступлений и обеспечение безопасного сотрудничества между финансовыми учреждениями, а также на помощь в защите конфиденциальности и безопасности данных.

Почему это важно

По данным Организации Объединенных Наций, между 2-5% валового внутреннего продукта (ВВП) отмывается во всем мире каждый год, что составляет 800 миллиардов – 2 триллиона долларов. Признавая необходимость выйти за рамки ручной и фрагментированной системы мониторинга, Consilient создала интеллектуальное, совместное и всегда включенное решение, которое использует федеративное обучение и Intel SGX для обнаружения финансовых мошенничеств.

Автоматизируя этот процесс с помощью федеративного обучения, доступ к нескольким наборам данных, базам данных и юрисдикциям шифруется без раскрытия данных или конфиденциальной информации клиентов различным участвующим сторонам. Правительственные органы и финансовые учреждения могут использовать эту новую платформу для более точного и эффективного обнаружения незаконной деятельности, с более низкими показателями ложных срабатываний, что помогает бороться с финансовыми преступлениями, предотвращать более крупные операции по отмыванию денег и позволять законным лицам и предприятиям более эффективно управлять рисками.

«Когда банки пытаются обнаружить незаконную и мошенническую деятельность, система очень неэффективна и неэффективна, с более чем 95% мониторинга транзакций, дающих ложные положительные результаты, и учреждения не могут видеть риски за пределами своих стен. С технологией федеративного машинного обучения Consilient, поддерживаемой Intel SGX, мы перерабатываем способ, которым финансовые учреждения и власти обнаруживают и предотвращают финансовые преступления динамически и безопасно. Этот новый подход позволяет организациям экономить затраты, перераспределять персонал и эффективно управлять и расставлять приоритеты более серьезных рисков незаконного финансирования».

— Хуан Сарате, глобальный со-мениджер и главный стратегический директор K2 Integrity и первый помощник секретаря казначейства США по борьбе с терроризмом и финансовыми преступлениями

Как это работает

Федеративное обучение – это метод машинного обучения (МО), сохраняющий конфиденциальность, и модель конфиденциального вычисления, которая позволяет обучать ИИ без централизации данных. Consilient создала поведенческую, управляемую МО платформу, работающую на технологии DOZER™. Модели МО можно обучать на нескольких наборах данных для обнаружения и анализа «нормальных» и «анормальных» закономерностей, которые люди и большинство современных технологий не могут. Это позволяет участвующим учреждениям, властям и регулирующим органам сотрудничать, раскрывая и управляя системными рисками более эффективно, эффективно и устойчиво, не подвергая риску конфиденциальные данные.

Эта модель вычислений возможна благодаря Intel SGX, которая использует аппаратную среду доверенного выполнения (TEE) для изоляции и защиты конкретного кода приложения и данных в памяти. Технология помогает обеспечить, чтобы корень доверия был ограничен небольшой частью аппаратного обеспечения центрального процессора и самого приложения МО, уменьшая поверхность атаки для потенциальных угроз и лучше защищая конфиденциальность и целостность кода и данных.

«Применение технологии Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) в финансовой сфере невероятно интересно», – сказал Анил Рао, вице-президент и генеральный менеджер Intel по платформам безопасности и системной архитектуре. «Финансы, как мы видели во многих отраслях, часто ограничены безопасным обменом информацией, и первые результаты испытаний между Intel и Consilient дают огромную надежду на будущее совместных финансов».

Более подробную информацию о использовании федеративного обучения в финансовой сфере можно найти в белой книге под названием Федеративное обучение через революционную технологию.