Финансирование

Компания промышленных роботов ABB объединяется с стартапом по ИИ Covariant

mm

Стартап по ИИ Covariant и компания промышленных роботов ABB будут сотрудничать в разработке сложных роботов, способных подбирать и манипулировать широким разнообразием объектов. Эти роботы будут использоваться на складах и в других промышленных условиях.

Как сообщает Fortune, компания промышленных роботов ABB в основном занимается созданием роботов для автомобильных производителей, но компания хочет расширить свою деятельность в другие секторы. ABB стремится заняться логистикой, где ее роботы будут использоваться на крупных складах, таких как склады Amazon, для манипулирования предметами, упаковки товаров и отправки грузов.

По словам президента ABB Сами Атии, согласно Fortune, ABB искала партнеров, имеющих опыт в создании сложных приложений компьютерного зрения. Хотя компания в настоящее время использует алгоритмы компьютерного зрения для управления некоторыми своими роботами, ABB стремилась расширить возможности и создать надежные, высокодекстерные роботы, способные маневрировать и манипулировать тысячами разных объектов.

Компания рассмотрела многие разные компании, прежде чем остановиться на Covariant в качестве своего партнера. Covariant – это исследовательская компания по робототехнике, чьи исследователи пришли из таких мест, как OpenAI и Университет Калифорнии Беркли. Covariant смогла создать единственное программное обеспечение, рассмотренное ABB, которое могло надежно распознавать многие разные предметы без вмешательства человеческих операторов.

Приложения компьютерного зрения и робототехники, разработанные Covariant, были обучены с помощью методов укрепления обучения. Благодаря глубоким нейронным сетям и методам укрепления обучения, Covariant смогла создать программное обеспечение, которое учится через опыт и может надежно и последовательно распознавать объекты после того, как был выучен шаблон. Генеральный директор Covariant, Питер Чен, был интервьюирован Fortune. Чен объяснил, что, поскольку больше компаний по робототехнике, таких как ABB, расширяют свою деятельность в новые отрасли и рынки, цель становится созданием роботов, способных выполнять более широкий спектр задач, чем те, которые в настоящее время используются во многих производственных и логистических операциях. Большинство роботов, используемых в промышленных условиях, могут выполнять только несколько очень конкретных задач. Чен объяснил, что цель – создать роботов, способных к адаптации.

В результате партнерства с Covariant, ABB получит представление о технологии, которая движет ИИ Covariant, и эти знания могут помочь им лучше интегрировать ИИ в технологию, которая питает их существующих роботов. В настоящее время Covariant – это довольно небольшая операция с только несколькими роботами в полноценном режиме, распределенными по отраслям, таким как электронная промышленность, фармацевтическая промышленность и одежная промышленность. Однако ее сотрудничество с ABB может привести к значительному росту.

Партнерство между Covariant и ABB подчеркивает растущую роль стартапов по ИИ в области робототехники. Другими примерами стартапов по ИИ, сотрудничающих с компаниями по робототехнике, является японская корпорация IHI, устанавливающая партнерство со стартапом по ИИ Osaro. Совместное сотрудничество также касалось использования роботов для захвата и манипулирования объектами.

Хотя в настоящее время существует много внимания к роботам, автоматизирующим человеческие работы, в некоторых отраслях просто не хватает людей, чтобы выполнять эти работы, чтобы начать с. Недавний отчет о логистическом секторе оценивает, что более половины всех логистических компаний столкнутся с нехваткой персонала в течение следующих пяти лет. Будет наблюдаться особая нехватка складских рабочих в течение следующих пяти лет. Отчет предполагает, что причины нехватки рабочей силы в логистической отрасли являются снижением уровня безработицы, длинными часами, скучной работой и низкими зарплатами.

Блогер и программист с специализацией в Machine Learning и Deep Learning темах. Daniel надеется помочь другим использовать силу ИИ для социального блага.