Финансирование
Компания промышленных роботов ABB сотрудничает с стартапом Covariant в области ИИ

Стартап Covariant и компания промышленных роботов ABB заключили партнерское соглашение для разработки сложных роботов, способных подбирать и манипулировать широким разнообразием объектов. Эти роботы будут использоваться на складах и в других промышленных условиях.
По сообщению Fortune, компания промышленных роботов ABB в основном занимается созданием роботов для автопроизводителей, но компания хочет расширить свою деятельность в другие секторы. ABB стремится заняться логистикой, где ее роботы будут использоваться на крупных складах, таких как склады Amazon (AMZN ), для манипулирования предметами, упаковки товаров и отправки посылок.
По словам президента ABB Сами Атии, согласно Fortune, ABB искала партнеров, имеющих опыт в создании сложных приложений компьютерного зрения. Хотя компания в настоящее время использует алгоритмы компьютерного зрения для управления некоторыми своими роботами, ABB стремится расширить свои возможности и создать надежные, высокодexterous роботы, способные маневрировать и манипулировать тысячами различных объектов.
Компания рассмотрела многие различные компании, прежде чем выбрать Covariant в качестве своего партнера. Covariant – это исследовательская компания в области робототехники, чьи исследователи пришли из таких мест, как OpenAI и Университет Калифорнии Беркли. Covariant смогла создать единственное программное обеспечение, которое было рассмотрено ABB и которое могло надежно распознавать многие различные предметы без вмешательства человеческих операторов.
Приложения компьютерного зрения и робототехники, разработанные Covariant, были обучены с помощью методов обучения с подкреплением. Благодаря глубоким нейронным сетям и обучению с подкреплением, Covariant смогла создать программное обеспечение, которое учится через опыт и может надежно и последовательно распознавать объекты после того, как был выучен шаблон. Генеральный директор Covariant Питер Чен был интервьюирован Fortune. Чен объяснил, что по мере того, как больше компаний, подобных ABB, расширяют свою деятельность в новые отрасли и рынки, цель становится созданием роботов, способных выполнять более широкий спектр задач, чем те, которые в настоящее время используются во многих производственных и логистических операциях. Большинство роботов, используемых в промышленных условиях, способны выполнять только несколько очень конкретных задач. Чен объяснил, что цель состоит в том, чтобы создать роботов, способных к адаптации.
В результате партнерства с Covariant, ABB получит представление о технологии, которая движет ИИ Covariant, и это знание может помочь им лучше интегрировать ИИ в технологию, которая питает их существующих роботов. В настоящее время Covariant – это относительно небольшая операция с только несколькими роботами, работающими в полном объеме, распределенными по отраслям, таким как электронная промышленность, фармацевтическая промышленность и одежная промышленность. Однако ее сотрудничество с ABB может привести к значительному росту.
Партнерство между Covariant и ABB подчеркивает растущую роль стартапов ИИ в области робототехники. Другими примерами стартапов ИИ, сотрудничающих с компаниями робототехники, является японская корпорация IHI, устанавливающая партнерство с стартапом Osaro. Совместное сотрудничество также касалось использования роботов для захвата и манипулирования объектами.
Хотя в настоящее время существует много внимания к роботам, автоматизирующим человеческие работы, в некоторых отраслях просто нет достаточно людей, чтобы выполнять эти работы, чтобы начать с. Недавний отчет о логистическом секторе оценивает, что более половины всех логистических компаний столкнутся с нехваткой персонала в течение следующих пяти лет. Будет наблюдаться особая нехватка складских рабочих в течение следующих пяти лет. Отчет предполагает, что причины нехватки рабочей силы в логистической отрасли являются снижением уровня безработицы, длинными часами, скучной работой и низкой оплатой труда.












