Iceotope привлекла 26 миллионов долларов в рамках раунда серии B, поскольку рост ИИ толкает системы охлаждения к их пределам

Британский специалист по жидкостному охлаждению Iceotope привлекла 26 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, поскольку спрос на инфраструктуру ИИ продолжает создавать нагрузку на традиционные методы охлаждения центров данных.

Раунд был возглавлен компаниями Barclays Climate Ventures и Two Seas Capital, с участием существующих инвесторов, включая Edinv, ABC Impact, Northern Gritstone и British Business Bank.

Компания заявила, что новые средства будут использованы для расширения инженерных и продуктовых разработок, роста портфеля патентов и укрепления партнерств в экосистеме инфраструктуры ИИ. Финансирование происходит в критический момент для отрасли, поскольку все более мощные ускорители ИИ и кластеры GPU толкают плотность стойки к уровням, с которыми традиционные системы воздушного охлаждения борются за справление.

Рост ИИ создает термическую проблему

Быстрое расширение генеративного ИИ создало проблему инфраструктуры, которая выходит далеко за пределы вычислительной мощности. Современные серверы ИИ потребляют огромные количества электроэнергии, и тепло, генерируемое плотными развертываниями GPU, стало одним из наиболее значительных препятствий для масштабирования центров данных ИИ.

Исследователи отрасли в SemiAnalysis прогнозируют, что жидкостно охлаждаемая емкость ускорителей ИИ может вырасти с примерно 3 ГВт до 40 ГВт в течение двух лет, поскольку гиперскелеры и провайдеры колокации масштабируют развертывания ИИ.

Iceotope считает, что традиционные архитектуры охлаждения приближаются к своим практическим пределам. Хотя прямое жидкостное охлаждение процессоров получило распространение, компания утверждает, что охлаждение только процессоров больше не является достаточным для следующего поколения систем ИИ, где компоненты памяти, хранения, сетей и системы питания также генерируют значительные тепловые нагрузки.

Эта проблема становится еще более выраженной вне гипермасштабных центров данных. По мере того, как рабочие нагрузки ИИ все чаще перемещаются в корпоративные среды и развертывания на краю, организации сталкиваются с проблемой эксплуатации высокопроизводительных систем в местах, где отсутствует специализированная инфраструктура охлаждения.

Другой подход к жидкостному охлаждению

Основанная в 2005 году, Iceotope начала как исследовательский проект “зеленого вычисления”, прежде чем эволюционировать в специалиста по точному жидкостному охлаждению для инфраструктуры ИИ, сред обрабатывающих центров и вычислений на краю.

Вместо того, чтобы полагаться только на холодные пластины, прикрепленные к процессорам, Iceotope использует подход “охлаждения всего”, когда ее системы циркулируют не проводящую диэлектрическую жидкость через герметичные конструкции стойки, которые охлаждают все основные теплогенерирующие компоненты внутри сервера.

Компания утверждает, что этот дизайн позволяет инфраструктуре работать более эффективно, снижая потребление воды и общее энергопотребление по сравнению с традиционными системами воздушного охлаждения. Iceotope также подчеркивает, что ее системы охлаждения предназначены для работы в широком диапазоне сред, включая корпоративные развертывания, промышленные условия и развертывания на краю, где термическое управление особенно сложно.

Согласно компании, ее технология может снизить энергопотребление до 40% и потребление воды до 96% по сравнению с традиционными методами охлаждения.

Патенты и партнерства в экосистеме

Важной частью стратегии Iceotope является интеллектуальная собственность и интеграция в экосистему. Компания недавно объявила, что она превысила 200 выданных и ожидаемых патентов, связанных с технологиями жидкостного охлаждения, включая архитектуру стойки, системы диэлектрической жидкости и термическое управление на уровне стойки.

Iceotope также строит партнерства с производителями оборудования, гиперскелерами и провайдерами инфраструктуры. Ее технология была представлена вместе с системами компаний such as Intel, HPE и Giga Computing в последние годы.

Более широкий рынок инфраструктуры ИИ все чаще фокусируется на устойчивости, а также на производительности. Охлаждение уже составляет значительную часть потребления энергии центров данных, и операторы находятся под давлением, чтобы снизить как потребление энергии, так и потребление воды, поскольку развертывания ИИ масштабируются глобально.

Охлаждение становится фундаментальным для будущего инфраструктуры ИИ

По мере того, как системы ИИ продолжают масштабироваться, термическое управление все чаще становится одним из определяющих инженерных ограничений современных вычислений. Будущие кластеры ИИ, как ожидается, будут потреблять значительно больше энергии, чем традиционная корпоративная инфраструктура, что заставляет отрасль пересмотреть, как серверы, сетевое оборудование и ускорители физически проектируются и развертываются.

Этот сдвиг может иметь последствия далеко за пределами гипермасштабных центров данных. Передовые технологии охлаждения могут в конечном итоге повлиять на то, где системы ИИ могут работать, позволяя высокоплотное вычисление в средах, которые ранее были непрактичны из-за тепла, шума или ограничений мощности. Это включает промышленные объекты, больницы, телекоммуникационную инфраструктуру, оборонные среды и развертывания на краю, где традиционные системы охлаждения сложно поддерживать.

Переход также может изменить экономику инфраструктуры ИИ. По мере того, как потребление энергии увеличивается вместе с принятием ИИ, улучшения эффективности охлаждения могут стать все более важными для контроля операционных затрат, снижения потребления воды и достижения экологических целей. Со временем термическое управление может эволюционировать из задачи инженерии в значимый конкурентный фактор, влияющий на то, как и где доставляются услуги ИИ.