Volantis привлекла $88M Series A для создания фотонной системы вывода ИИ

Volantis, полупроводниковая компания из Сан‑Франциско, разрабатывающая новую категорию систем вывода ИИ, объявила о привлечении 88 млн долларов в раунде Series A 1 октября 2026 года, совместно возглавленном Lachy Groom и Abstract Ventures, для финансирования разработки и коммерциализации своей фотонной системы A-1.

В раунде приняли участие John Doerr, VXI Capital, Triatomic и Susa Ventures, а также ангельские инвесторы Dwarkesh Patel, Naveen Rao и Sholto Douglas. Volantis заявила, что финансирование увеличивает общую сумму привлечённых средств до $97 млн на сегодняшний день, включая поддержку от Sam Altman, Jeff Dean, Dylan Patel и John Doerr и других.

Компания заявила, что новый капитал будет поддерживать разработку и коммерциализацию A-1 и её фотонной архитектуры памяти, включая расширение инженерной команды и продвижение системы к внедрению у клиентов. Volantis планирует поставлять свои первые интегрированные движки вывода клиентам в 2027 году.

Генеральный директор и соучредитель Tapa Ghosh отметил, что текущие аппаратные средства вынуждают выбирать между запуском самых крупных и сложных моделей и их быстрой работой, и что Volantis была основана для устранения этой компромиссы. Он добавил, что по мере того как AI‑агенты берут на себя всё больше задач, скорость их выполнения всё более будет определять скорость работы компаний.

Система A-1 и стена памяти

Volantis описывает проблему «стена памяти» в текущих AI‑аппаратных решениях: SRAM на кристалле обеспечивает высокую пропускную способность, но ограниченную ёмкость, ограничивая размер моделей и окна контекста, одновременно повышая стоимость и энергопотребление, тогда как GPU и другие системы на основе HBM предоставляют большую ёмкость, но их пропускная способность ограничивает скорость обслуживания всё более крупных моделей. Даже более новые подходы, такие как 3D DRAM, остаются на той же кривой компромисса, заявила компания.

Volantis заявила, что разрабатывает A-1 с целью одновременно увеличить ёмкость памяти и пропускную способность почти на два порядка. Система разрабатывается для работы с моделями, превышающими 20 триллионов параметров, со скоростью до 10 000 токенов в секунду на пользователя, одновременно снижая стоимость вывода на токен. Компания отметила, что такая производительность, например, может позволить коду‑агенту выполнить задачу за две минуты вместо 30, предоставляя разработчикам больше возможностей для тестирования идей и итераций.

На своей странице продукта A-1 Volantis указывает 10 ТБ ёмкости памяти, 240 ТБ/с пропускной способности памяти, энергопотребление 20 кВт, 10 ТБ/с пропускной способности ввода‑вывода вне пластины и форм‑фактор 15U, предназначенный для размещения в существующих стойках дата‑центров. Компания заявила, что первый продукт интегрирует лицензированный, проверенный в кремнии вычислительный движок от внешних поставщиков с собственной фотоникой, разрабатываемой более четырёх лет. Страница продукта также указывает, что A-1 обеспечивает в 15 раз лучшее соотношение токенов к доллару, чем NVIDIA Rubin, в шесть раз лучшее соотношение токенов к ватту для моделей с низкой задержкой типа mixture‑of‑experts более одного триллиона параметров, и более чем в 30 раз ниже задержку при выводе больших моделей.

Дизайн фотонных соединений

Volantis описывает свою работу как новую категорию фотонных соединений, специально предназначенных для соединения вычислительных чипов с памятью. Их оптическая сеть соединяет большое количество чипов памяти в единый пул, агрегируя их пропускную способность по мере добавления памяти, что, по словам компании, позволяет A-1 одновременно увеличивать ёмкость и пропускную способность, используя более дешёвую внешнюю память.

Компания отметила, что фотоника уже передаёт данные внутри дата‑центров, но в основном сосредоточена на соединениях чип‑чип, тогда как соединения чип‑память требуют более чем в 100 раз большего объёма данных, проходящих на гораздо более короткие расстояния, создавая иные требования к энергии и стоимости. Для такой среды Volantis заявила, что создала фотонную платформу с использованием кастомных micro‑VCSEL вместо внешних лазеров, опираясь на существующую цепочку поставок VCSEL на основе галлия арсенида и избегая ограничений поставок индий‑фосфида. Они описывают micro‑VCSEL как небольшие, термостабильные и маломощные, позволяющие конечным соединениям потреблять менее одного пикоджоулей на бит.

На своей странице технологии компания указывает ссылки, работающие со скоростью 24 G на полосу и задержкой менее пяти наносекунд, масштабируемые до десятков тысяч полос для совокупной пропускной способности более 200 TB/с, с интегрированными волноводами более чем в 2 500 раз меньшими, чем оптическое волокно. Электрические соединения достигают примерно от двух до пяти миллиметров, говорится на странице, тогда как оптические волноводы компании превышают 200 миллиметров, позволяя соединить более 220 чиплетов памяти в едином пуле с одинаковой задержкой. На странице также указано, что ссылки остаются термостабильными при температурах выше 95 °C с уровнем битовой ошибки ниже 1e-12 на уровне пластин, и описывается дизайн как первый в мире оптический интерпозер без внешних лазеров.

Основатели и инвесторы

Volantis заявила, что её команда основателей включает ветеранов полупроводниковой и фотонной отрасли из NVIDIA, AMD, Broadcom и Ayar Labs, чьи предыдущие проекты включают первый продукт CoWoS, первые высокообъёмные настраиваемые VCSEL и ранние системы совместно упакованной кремниевой фотоники.

Страница «О компании» компании идентифицирует Гхоша как Thiel Fellow и бывшего основателя Y Combinator с четырьмя патентами. В ней указаны соучредитель и главный технический директор Рой Мид, который возглавлял программу HBM компании Micron и ранее работал вице-президентом в Ayar Labs; директор по упаковке Индерджит Сингх, создавший первый в отрасли продукт CoWoS; вице-президент по инженерным разработкам Дэниел Клоуден, создавший первый в мире процессор с прямой оптической связью; и директор по лазерным технологиям Крис Чейз, который вывел новую категорию лазеров VCSEL в массовое производство.

Страница также перечисляет инвесторов компании, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, главного учёного Google Джеффа Дина, основателя SemiAnalysis Дилана Пателя, главного руководителя AI в Meta Алекса Ванга, председателя Kleiner Perkins Джона Дорра, основателя AngelList Навала Равиканта, соучредителя Hugging Face Томаса Вольфа, соучредителя Y Combinator Тревора Блэквелла и основателя OS Fund Брайана Джонсона.

Volantis заявила, что планирует представить дополнительные инновации, лежащие в основе архитектуры, по мере того как A-1 движется к коммерциализации.