Искусственный Интеллект как Инфраструктура: Почему Интеллект Станет Следующей Утилитой

Когда вы входите в темную комнату, вы нажимаете выключатель. Вы не задумываетесь о том, откуда берется электричество. Вы не думаете о угольной электростанции, ядерном реакторе или милях медного провода, которые передают ток. Вы просто ожидаете, что свет включится. Это надежно, это дешево, и это везде. Это то, как выглядит утилита. Это ресурс, настолько фундаментальный для нашей жизни, что он становится невидимым.

За последнее десятилетие Искусственный Интеллект (ИИ) был очень заметным. Он кажется магией, которая быстро привлекает внимание. Мы общаемся с разговорными агентами, мы играем с генераторами изображений, и мы читаем заголовки о том, как он изменит мир. Но эти демонстрации возможностей ИИ не являются тем местом, где происходит реальный сдвиг. Реальный сдвиг заключается в том, что ИИ переходит от статуса продукта, который мы покупаем, к утилите, которую мы потребляем, как электричество или интернет. Другими словами, он становится инфраструктурой.

ИИ в Исторической Перспективе Утилиты

Чтобы понять, куда идет ИИ, нам нужно посмотреть, откуда берется электричество. В начале 20-го века, если владелец фабрики хотел электричество, он часто должен был построить свою собственную электростанцию. Это было дорого, сложно и требовало специализированных инженеров для строительства и обслуживания. Конкурентное преимущество фабрики зависело от того, насколько хорошо они могли генерировать энергию. Затем появилась электрическая сеть. Центральные электростанции начали поставлять электричество всем через стандартизированную сеть. Внезапно, фабрика обуви не нуждалась в том, чтобы быть экспертом в генерации энергии. Они просто подключались к сети и платили за то, что использовали. Конкурентное преимущество сместилось от генерации энергии к использованию энергии для производства лучших обуви.

ИИ следует той же схеме сегодня. Только пять лет назад, если компания хотела использовать машинное обучение, она должна была нанять команду специалистов по данным, построить свои собственные серверы и обучить свои собственные модели. Это было как работа на частной электростанции. Сегодня у нас есть “сеть” ИИ. Компании như OpenAI, Google (GOOGL ) и Anthropic являются новыми электростанциями. Они тратят миллиарды долларов на строительство огромных “реакторов интеллекта” (фундаментальные модели). Бизнесы подключаются к этой сети через API (интерфейс программирования приложений). Они платят за интеллект по “токену”, как мы платим за электричество по киловатт-часу.

Экономика Дешевого Интеллекта

Самый важный аспект утилиты заключается в том, что она снижает стоимость ресурса. Когда ресурс становится дешевым, мы перестаем его экономить и начинаем использовать его для всего. С конца 2022 года стоимость высококачественного вывода DRAMатически снизилась. Некоторые оценки предполагают снижение более чем в 200 раз для одного и того же уровня возможностей. Это дефляционный тренд, который быстрее закона Мура.

Когда интеллект дорог, вы используете его только для высокоценных задач. Вы можете использовать ИИ для поиска лекарства от рака или для прогнозирования краха фондового рынка. Но когда интеллект становится дешевым, вы начинаете использовать его даже для обыденных задач. Вы используете его для сортировки спам-папки. Вы используете его для суммирования скучного совещания. Вы используете его для написания вежливого отказа. Это знак утилиты. Мы используем воду для питья, что важно, но поскольку она дешева, мы также используем ее для мытья машин. Когда стоимость ИИ продолжает снижаться, мы начнем применять интеллект к равно тривиальным задачам. Это означает, что инфраструктура работает.

Возрождение Агентного ИИ

Когда эта инфраструктура созревает, меняется способ, которым мы взаимодействуем с ИИ. Сейчас большинство людей используют ИИ как “чат-бот”. Они вводят запрос, и ИИ отвечает. Это как использование ручного насоса, чтобы получить воду. Это работает, но требует усилий. Следующая фаза – “Агентный ИИ”. Это системы ИИ, которые работают в фоновом режиме. Они не ждут, пока вы введете вопрос. Им задается цель, и они работают автономно, чтобы достичь ее. Поскольку стоимость интеллекта снижается, эти агенты могут позволить себе “думать” в течение долгого времени. Они могут зацикливаться, исправлять свои собственные ошибки и выполнять несколько шагов, чтобы решить проблему.

Например, сегодня менеджер цепочки поставок должен спросить ChatGPT: “Как мне оптимизировать этот маршрут?” В будущем ИИ-агент будет просто встроен в логистическое программное обеспечение. Он будет отслеживать погоду, трафик и цены на топливо 24/7. Когда он увидит задержку, он автоматически изменит маршрут и отправит уведомление на склад. Менеджер не “использует” ИИ; ИИ просто является частью программной логики. Он всегда включен, протекает через бизнес-логику, как электричество протекает через схему.

Физическая Реальность Виртуальной Утилиты

Хотя ИИ может показаться магическим программным обеспечением, он построен на огромных капитальных вложениях. Так называемый “облако” на самом деле является миллионами тонн стали, кремния и меди. Чтобы построить эту утилиту, технологические гиганты строят некоторые из крупнейших инфраструктурных проектов в истории. Мы свидетели появления гигаватт-масштабных центров обработки данных, которые потребляют столько же электричества , как небольшой город. Спрос на графические процессоры (GPU) постоянно увеличивается. Во многих отношениях это современный аналог прокладки железнодорожных путей или подвешивания телеграфных проводов.

Однако эта новая утилита также создает новый набор проблем. Как и электрическая сеть может столкнуться с отключениями электроэнергии, сеть ИИ сталкивается с ограничениями. Есть нехватка высококлассных чипов. Есть нехватка энергии для питания центров обработки данных. Мы свидетели столкновения между цифровым миром и физическими ограничениями наших энергосетей. Если ИИ – это следующая утилита, то энергия – это утилита, которая питает эту утилиту. Мы не можем иметь одно без другого. Это почему мы видим крупные технологические компании инвестирующие в ядерную энергетику и возобновляемые источники энергии. Они понимают, что их цифровая империя зависит от физических электронов.

Трение Легаси-Систем

Сдвиг в сторону ИИ как основной утилиты не будет легким для всех. Основной препятствием не является сама технология, а устаревшие системы, с которыми мы ожидаем, что она будет работать. Правительства и крупные, зрелые корпорации часто полагаются на устаревшую инфраструктуру информационных технологий, которая была построена десятилетия назад и никогда полностью не обновлялась. Эти системы похожи на старые дома с устаревшей проводкой. Вы не можете просто подключить современный прибор к ним. Вы не можете легко подключить передовой ИИ-агент к базе данных, которая была построена в 1995 году и работает на сервере, спрятанном в подвале.

Этот разрыв создает новый вид цифрового разрыва между организациями. “ИИ-родные” компании, построенные за последние несколько лет, имеют современные системы на месте. Они могут подключиться к интеллекту几乎 мгновенно. Старые организации будут бороться. Им необходимо заменить устаревшую инфраструктуру, прежде чем они смогут полностью принять ИИ. Этот переход дорогостоящий и разрушительный, но он неизбежен. В 1920-х годах фабрики, которые продолжали использовать паровые двигатели, в конечном итоге обанкротились. То же самое произойдет с организациями, которые не смогут интегрировать ИИ в свои операции.

Социальный Сдвиг

Финальная стадия любой технологии, становящейся утилитой, является психологической. Это когда мы перестаем быть впечатленными и начинаем раздражаться, когда это не работает. Сегодня, если ChatGPT пишет хорошее стихотворение, мы аплодируем. Через пять лет, если наш процессор слов не автоматически исправляет тон нашего письма, мы будем разочарованы. Мы будем рассматривать “глупое” программное обеспечение так же, как мы рассматриваем сломанную эскалатор как неудобство.

Этот сдвиг изменит рынок труда. Он не обязательно означает конец работы, но он означает конец задач. Когда появилось электричество, мы перестали нуждаться в людях, которые моют одежду вручную или зажигают газовые лампы. Мы перешли к более высоким задачам. С ИИ как утилитой мы перестанем выполнять “когнитивный труд”, такой как ввод данных, базовое планирование, рутинный анализ.

Основная Идея

Мы все еще находимся на ранней стадии этого перехода, когда ИИ будет действовать как утилита. Утилита ИИ еще не завершена. Сеть еще строится. Соединения иногда слабые, и сила иногда мерцает. Но ясно, что мы движемся в направлении, где интеллект станет товаром. Он станет ресурсом, который будет подан в каждый дом, офис и устройство на планете. Для бизнес-лидеров вопрос уже не “Как мне построить ИИ?” Вопрос в том, “Как мне подключиться к этой утилите, чтобы запитать мой бизнес?”