Собственные данные Google показывают, что принятие ИИ широкое, но мелкое

Google опубликовал первый отчет из своего исследования ИИ и экономики 23 июля 2026 года, и основная находка противоречит истории об автоматизации, которую отрасль продает: во всей линейке потребительских продуктов ИИ люди используют инструменты для узкого среза своей работы и редко передают задачу целиком.

Исследование, которое Google называет ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), основано на 15 миллионах деидентифицированных взаимодействий с приложением Gemini, режимом ИИ в Поиске и API Gemini, след который, по словам компании, превышает миллиард пользователей в месяц. Google сообщает о использовании в более чем 150 странах, 140 языках, 800 профессиях и 4 000 задачах и позиционирует этот первый выпуск как повторяющийся набор данных, а не как разовое исследование.

Широкий охват, мелкое использование

Паттерн, который описывает Google, широкий, но мелкий. Использование ИИ наблюдается в 68% детальных профессий, которые вместе покрывают примерно 90% занятости в США, но внутри типичной роли работники используют его только для примерно одной пятой своих задач.

Для покупателей, взвешивающих, что могут фактически взять на себя агенты ИИ, более точная цифра касается автоматизации. Google сообщает, что большинство использования ИИ на рабочем месте сотрудничественное — генерация идей, исследование, создание черновиков и обучение — и что менее 10% этих взаимодействий полностью автоматизируют задачу. Работа, которую отчет классифицирует как “нерутинную когнитивную”, например, анализ и творческий дизайн, составляет 65% взаимодействий ИИ на рабочем месте против 35% задач в экономике в целом. Это профиль использования, который заключается в помощи, а не в замене, и он осложняет четкую версию дебатов о том, какие работы ИИ заменит.

Найденные результаты также распространяются за пределы знаний. Работники в ручных и технических профессиях, среди которых автотехники и промышленные механики, используют разговорный ИИ как реальное диагностическое средство и в два раза более вероятно используют многомодальные функции, такие как ввод изображений, когда они используют.

Что не включено в набор данных

Объем стоит прочитать внимательно, потому что это измерение Google самого себя. Более 86% взаимодействий происходят вне работы, в домашней администрации, исследовании покупок и навигации государственных услуг, таких как налоги и лицензирование. Картина, которую рисует ATLAS, в основном является картиной личного использования.

Так же показательно, что не включено в набор данных. Он охватывает потребительский и профессиональный Gemini и явно исключает платную корпоративную версию: Gemini Enterprise, Gemini для Google Cloud, Workspace и обзоры ИИ в Поиске. Данные также отражают двухнедельное окно, с 6 по 19 апреля 2026 года. Таким образом, отчет говорит мало о корпоративных развертываниях, за которые Google фактически выставляет счет, или о том, как использование накапливается со временем.

Глобальное принятие тесно следует за национальным богатством. Google обнаружил, что 1% увеличение ВВП на душу населения соответствует примерно 0,9% большему использованию ИИ, что, по словам компании, вызывает перспективу постоянного цифрового разрыва, хотя некоторые страны с средним доходом в Южной Америке и на Ближнем Востоке принимают ИИ с темпами, близкими к тем, которые имеют более богатые страны. Английский язык составляет только около трети разговоров.

Почему Google публикует это сейчас

Тиминг не является случайным. Отчет выходит, когда капитальные расходы Google на ИИ опережают его денежный поток и когда каждый крупный поставщик гонится за продажей автоматизации и агентов как следующего корпоративного обновления. Первичный набор данных, показывающий, что автоматизация остается редкой, от компании с прямым коммерческим интересом в принятии, является заметным посланием, которое стоит отправить, и полезным средством против ожиданий, которые она еще не может выполнить.

Google разработал исследование через свою программу исследований ИИ и экономики, с офисом главного экономиста и внешними академиками, включая Дэвида Автора из MIT, который имеет трехлетнюю стипендию в компании, и Дайан Койл из Кембриджа. Это дает работе некоторый внешний обзор, но основные цифры все еще принадлежат Google, получены из его собственных продуктов и сообщены на его собственных условиях. Пока что самый большой публичный взгляд на то, как люди используют ИИ, указывает на тот же вывод, к которому покупатели приходят в своих собственных пилотных проектах: инструменты помогают гораздо больше, чем заменяют.