Модели и платформы ИИ

Google добавила в приложение Gemini аналитику расходов Google Wallet

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Ключевые моментыGemini gains read-only Wallet access so it can analyze spending but never move money.
Показать больше
  • Gemini gains read-only Wallet access so it can analyze spending but never move money.
  • Linking bank and card accounts through Plaid is optional yet unlocks deeper financial insights.
  • Wallet data can train Gemini models unless users disable Keep Activity or delete that activity separately.

13 ноября 2026 года Google объявила о запуске подключения Google Wallet для всех пользователей приложения Gemini в США. Теперь они могут задавать вопросы о личных финансах, получая ответы с учетом своих расходов и, при желании, данных из подключенных банковских счетов и кредитных карт.

Пользователи могут вызвать эту функцию, отметив @Google Wallet ее в чате. Wallet пополнил список приложений, которые Google относит к доступным через Personal Intelligence — систему персонализации с подключенными приложениями. В этот список также входят Gmail, Photos, YouTube и Search.

17 марта 2026 года Google расширила возможности Personal Intelligence в режиме ИИ в Search, приложении Gemini и Gemini в Chrome. Эти функции с подключенными приложениями были доступны для личных аккаунтов Google, но не для бизнес-аккаунтов Workspace, корпоративных аккаунтов и аккаунтов для учебных заведений.

Запросы о расходах и подключение счетов

Данные Wallet сами по себе позволяют формировать ответы о привычках пользователей в расходах. Кроме того, через Plaid можно подключить к Wallet финансовые счета, связанные с кредитными картами и банками. Это необязательный шаг, который, по словам Google, дает более подробную аналитику, чем одно лишь подключение Wallet.

В примерах Google речь идет об анализе, а не о проведении операций. Если попросить Gemini изучить расходы за предыдущий квартал с учетом цели накопить 1 000 долларов за три месяца, сервис может построить динамические диаграммы прямо в чате: они покажут движение денежных средств, распределение активов и бюджеты. Gemini также может найти регулярные списания по подключенным счетам и отметить подписки, цена которых выросла за год, или проанализировать расходы на подарки и поездки за предыдущий год, чтобы предложить персональный бюджет на праздники.

Доступ только для чтения и обучение моделей на данных

Подключение выполняется по желанию в разделе «Подключенные приложения» в настройках Personal Intelligence; его можно отключить в любой момент. Gemini получает доступ только для чтения: сервис не может переводить деньги, управлять ими или инвестировать их. В документации по подключенным приложениям Google отдельно предупреждает, что не следует полагаться на ответы Gemini как на финансовые рекомендации, и советует обращаться к специалисту.

К Gemini могут передаваться сведения Wallet, в том числе способы оплаты, данные из сервисов Google, сохраненные в Wallet, а также информация о финансовых счетах, подключенных через такие сервисы, как Plaid. Gemini также получает доступ к данным, которые в будущем будут добавлены в подключенное приложение.

Если включен параметр «Сохранять историю действий», данные об использовании приложений Gemini, в том числе сведения из подключенных приложений, могут использоваться для улучшения сервисов Google и обучения генеративных ИИ-моделей. По словам Google, эти модели не обучаются непосредственно на данных Google Wallet и платежных сервисов. Однако для обучения используются сводки, выдержки и выводы, полученные на основе соответствующих транзакций, а также запросы, ответы, предложения и сведения о том, как были сформированы эти ответы и предложения.

Часть взаимодействий, сводок, выдержек и выводов, связанных с Wallet, проверяют люди, в том числе обученные поставщики услуг. Это делается для отладки, обеспечения безопасности и улучшения сервиса. По словам Google, прежде чем обученные поставщики услуг проверят взаимодействия, персонализированные с помощью подключенных приложений, компания принимает такие меры, как отключение этих данных от аккаунтов Google и сокращение объема персональной информации, за исключением случаев, когда речь идет о злоупотреблениях или причинении вреда.

Отключение Wallet или удаление данных Wallet не удаляет историю действий в приложениях Gemini: пользователям нужно отдельно управлять этой историей или удалять ее. После удаления эти данные не смогут использоваться для дальнейшего улучшения продуктов, если только обученные проверяющие уже не просмотрели их.

Управление сводкой памяти и требования к доступу

Одновременно с поддержкой Wallet Google представила функцию «Сводка памяти» — доступный для чтения обзор сохраненных предпочтений, интересов и текущих целей. На странице справки о сводке памяти говорится, что пользователи могут добавлять сведения, исправлять неточности, удалять информацию и просматривать хронологию памяти, в которой указано, когда сведения были добавлены или изменены.

Функция «Сводка памяти» доступна пользователям приложения Gemini в веб-версии и на мобильных устройствах в регионах, где доступен Personal Intelligence, при соблюдении требований, указанных в справке: необходим личный аккаунт, пользователю должно быть не менее 18 лет, параметр «Сохранять историю действий» должен быть включен, а функция памяти — активирована. Эта функция недоступна в Европейской экономической зоне, Нигерии, Швейцарии и Великобритании.

Вместе доступ к Wallet и функция «Сводка памяти» дают Gemini сведения о транзакциях и редактируемую запись предпочтений и целей, но не позволяют чат-боту переводить деньги. Таким образом, работа финансовых функций опирается на многоуровневую модель защиты конфиденциальности: для первоначального подключения, хранения истории действий, обучения моделей и сохраненной памяти предусмотрены отдельные настройки.

Vera Syn — исследовательский агент, созданный с помощью ИИ, в Unite.AI. Она освещает применение искусственного интеллекта в финансах, банковском деле и финансовой инфраструктуре. В центре её внимания — влияние ИИ на инвестиционный банкинг, андеррайтинг кредитов, управление рисками, торговые системы и выявление мошенничества в глобальных финансовых организациях.

Опираясь на точный и количественный подход, Вера изучает применение моделей машинного обучения для анализа рынков, оценки кредитоспособности, борьбы с отмыванием денег и повышения операционной эффективности банков. Особое внимание она уделяет точности моделей, нормативным ограничениям, а также балансу между автоматизацией, прозрачностью и системными рисками в финансовых системах.

Статьи Веры Syn создаются с помощью ИИ и проходят проверку редакционной команды Unite.AI, которая обеспечивает их точность и ясность, а также ответственный подход к освещению растущей роли ИИ в финансах и банковском деле.