Исследование пересечения искусственного интеллекта и блокчейна: возможности и проблемы

Переход между искусственным интеллектом (ИИ) и блокчейном — это растущая тенденция в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, кибербезопасность и цепочки поставок. По данным Fortune Business Insights, глобальная рыночная стоимость искусственного интеллекта и блокчейна, по прогнозам, вырастет до 930 миллионов долларов к 2027 годупо сравнению с 220.5 миллионами долларов в 2020 году. Этот союз обеспечивает повышенную прозрачность, безопасность и процесс принятия решений, улучшая общее качество обслуживания клиентов.

В этом посте мы кратко рассмотрим основы ИИ и блокчейна, а также обсудим ключевые возможности и проблемы, связанные с пересечением ИИ и блокчейна.

Понимание искусственного интеллекта и блокчейна

ИИ и блокчейн имеют отличительные структуры, функции и варианты использования. Однако в сочетании они являются мощными катализаторами роста и инноваций.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект позволяет компьютерным программам имитировать человеческий интеллект. Системы искусственного интеллекта могут обрабатывать большие объемы данных, изучать закономерности и взаимосвязи и делать точные и реалистичные прогнозы, которые со временем улучшаются. 

Организации и специалисты-практики создают модели ИИ, которые представляют собой специализированные алгоритмы для выполнения реальных задач, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и обработка естественного языка. В результате ИИ повышает производительность, снижает количество человеческих ошибок и облегчает принятие решений на основе данных для всех заинтересованных сторон. Некоторые известные методы искусственного интеллекта включают нейронные сети, сверточные нейронные сети, преобразователи и диффузионные модели.

Что такое Blockchain?

Блокчейн — это революционная структура, предлагающая общий, децентрализованный (без центрального органа) и неизменяемый реестр для безопасного, прозрачного и контролируемого обмена данными и ресурсами между несколькими объектами. 

Концепция блокчейна была впервые реализована в 2008 году анонимным лицом, известным как Сатоши Накамото, который представил Bitcoin криптовалюта в известной исследовательской работе под названием Биткойн: электронная денежная система одноранговой сети. Сегодня блокчейн, как сообщается, управляет Криптовалюты 23,000 во всем мире.

Блокчейн основан на принципах шифрования, децентрализованной архитектуры, смарт-контрактах — программах, хранящихся в блокчейне, которые срабатывают на основе заранее определенных условий — и цифровых подписях. Это гарантирует, что данные не могут быть подделаны и доступны только авторизованным пользователям. Платформа блокчейна имеет далеко идущие применения: от обработки финансовых транзакций до криптовалюты, управления цепочками поставок и цифрового электората. Некоторые известные примеры блокчейн-структур включают в себя Эфириум, Tezos, Stellarи EOSIO.

Синергия искусственного интеллекта и блокчейна

Слияние блокчейна и инфраструктур искусственного интеллекта может создать более безопасные и прозрачные системы для предприятий. Расширение возможностей искусственного интеллекта по анализу данных и принятию решений в режиме реального времени подлинность, расширение и автоматизация блокчейна возможности. Обе технологии дополняют друг друга. Например,

• Оптимизация автоматизации процессов цепочки поставок за счет внедрения ИИ в смарт-контракты.
• Решение проблем Этика ИИ обеспечивая подлинность данных.
• Содействие прозрачной экономике данных путем предоставления действенной информации.
• Повышение интеллекта сетей блокчейнов за счет облегчения доступа к обширным данным.
• Повышение безопасности за счет интеллектуального обнаружения угроз в финансовых услугах.

По Отчет Moody's Investor Service за 2023 годВзаимодействие искусственного интеллекта и блокчейна потенциально может трансформировать финансовые рынки за счет автоматизации ручных задач и снижения эксплуатационных расходов в ближайшие пять лет.

Основные возможности искусственного интеллекта в блокчейне

ИИ и блокчейн будут сходиться оказать влияние на критически важные области нашего общества. Ниже приведены некоторые многообещающие возможности и варианты использования блокчейна и искусственного интеллекта.

Обнаружение мошенничества

Несмотря на различные меры безопасности, безопасность блокчейна по-прежнему остается серьезной проблемой. Кибератаки потенциально могут полностью разрушить сети блокчейнов. Следовательно, ИИ играет важную роль в повышении безопасности инфраструктур блокчейна. Механизмы обнаружения мошенничества на базе искусственного интеллекта могут заранее обнаруживать и защищать конфиденциальные транзакции блокчейна от киберугроз.

ИИ и обучение с помощью машины Алгоритмы (ML) способны на следующее:

• Анализ шаблонов транзакций для обнаружения мошеннических действий, совершаемых ботами.
• Запускайте оповещения и события в режиме реального времени, чтобы помочь подготовиться к атакам.
• Повысьте безопасность смарт-контрактов, заблокировав или минимизировав кибератаки на основе смарт-контрактов, такие как повторный вход, уязвимость переполнения/недополнения, атака по короткому адресу и зависимость от метки времени.

Смарт-контракты на базе искусственного интеллекта

Смарт-контракты — это самоисполняющиеся цифровые контракты с заранее установленными правилами и руководящими принципами, то есть они автоматически запускают действия или события при соблюдении правил. ИИ может сделать эти контракты более эффективными,

• Оптимизация кода смарт-контракта для снижения стоимости эксплуатации блокчейна, например Эфириум Газ.
• Улучшение масштабируемости смарт-контрактов с помощью (сила) и распараллеливание.
• Анализ и аудит смарт-контрактов с использованием методов классификации и распознавания образов.
• Интеграция творческих и когнитивных возможностей в смарт-контрактах.
• Содействие тестирование и проверка для смарт-контрактов.

Более того, автоматизация ИИ может помочь сэкономить время и усилия при обработке сложных рабочих процессов блокчейна за счет снижения потребности в человеческом контроле.

Аналитика и аналитика на основе искусственного интеллекта

ИИ расширяет возможности систем блокчейна, используя информацию, основанную на данных. Например, внедрение ИИ в цепочку поставок на основе блокчейна может улучшить операции с запасами, прозрачность, устойчивость и т. д. Модели машинного обучения могут анализировать безопасные и надежные данные транзакций блокчейна, чтобы:

• Прогнозирование изменений спроса
• Сократить маршруты поставок
• Улучшить выполнение заказов
• Следить за качеством продукции

Сохраняя снимки всех операций цепочки поставок в реестре блокчейна, заинтересованные стороны могут получать ценную информацию в режиме реального времени и улучшать отслеживаемость своих цепочек поставок.

Децентрализованное хранение и обработка данных

Децентрализованная структура блокчейна хорошо синхронизируется с возможностями искусственного интеллекта по обработке данных. Распределенные модели машинного обучения, такие как федеративное обучение может обучаться на наборах данных, хранящихся в нескольких источниках. Блокчейн предлагает идеальную основу для анализа сложных и разрозненных наборов данных с использованием моделей машинного обучения. Он обеспечивает конфиденциальность и безопасность конфиденциальных данных транзакций блокчейна.

Основные проблемы искусственного интеллекта в блокчейне

Если мы решим следующие распространенные проблемы, пересечение блокчейна и искусственного интеллекта может стать более плавным и быстрым.

Проблемы масштабируемости

Масштабируемость является критически важным техническим препятствием при интеграции технологий искусственного интеллекта и блокчейна из-за различных требований, параметров и ограничений, таких как скорость обработки, обработка данных и потребление ресурсов.

Модели искусственного интеллекта и машинного обучения часто требуют высокоскоростной обработки и низкой задержки. Они предпочитают бесперебойные конвейеры данных, позволяющие получать информацию в режиме реального времени для своевременного принятия решений. И наоборот, структура блокчейна имеет более медленные механизмы консенсуса, которые децентрализованы и строго изолированы по своей природе.

Следующие решения могут помочь решить эти проблемы:

• Шардинг — разделение блокчейна на более мелкие фрагменты для параллельной обработки и масштабируемого использования за пределами ограниченного домена.
• Многоуровневое представление — введение выделенных уровней для определенных функций, таких как механизмы консенсуса, разделение хранилища и смарт-контракты на базе искусственного интеллекта. Это улучшает параллельную обработку и оптимизирует распределение ресурсов.
• Сайдчейны – устранение ограничений хранения традиционных сетей блокчейна, позволяющее безопасно хранить данные интеллектуальных устройств в отдельной базе данных и сопоставлять их с транзакции боковой цепи блока.

Проблемы совместимости

Чтобы ИИ и блокчейн работали синхронно, необходимо обеспечить факторы совместимости. Решение этой проблемы требует высокооптимизированных и эффективных стратегий интеграции данных и моделей совместного использования данных. Некоторые из жизненно важных подходов в этом отношении включают в себя:

• Устранение разрыва в формате данных в искусственном интеллекте (большие объемы, централизованные) и блокчейне (небольшие объемы, децентрализованные) для эффективной интерпретации данных блокчейна.
• Использование моделей федеративного обучения с блокчейном может помочь обеспечить доверие и конфиденциальность при контроле за данными и процессами вычислений.

Юридические и нормативные последствия

Конфиденциальность и защита данных являются основными проблемами при раскрытии конфиденциальных данных, регулируемых блокчейном, моделям искусственного интеллекта и машинного обучения. Политика регулирования, такая как GDPRстрого заставлять предприятия обрабатывать данные клиентов, гарантируя:

• Согласованное использование данных и информации
• Удаление данных после обработки
• Анонимизация конфиденциальных личных или деловых данных

Юридические вопросы, связанные со смарт-контрактами, сложны. Поэтому необходимо тщательно составлять договорные условия.

Будущее блокчейна и искусственного интеллекта переплетаются, учитывая быструю цифровую трансформацию во всех отраслях. Вскоре мы станем свидетелями еще многих достижений и возможностей, облегчающих различные бизнес-операции.

Для получения дополнительной информации о достижениях и тенденциях в области искусственного интеллекта посетите объединить.ай.