Как операционализировать этику ИИ?

ИИ предназначен для оптимизации процессов, а не для исключения людей из них. Ответственность остается важнейшим фактором в общей концепции, согласно которой ИИ может заменить людей. Хотя технологии и автоматизированные системы помогли нам достичь лучших экономических результатов в прошлом веке, могут ли они действительно заменить услуги, творчество и глубокие знания? Я все еще считаю, что они не могут, но они могут оптимизировать время, потраченное на развитие этих областей.

Ответственность сильно зависит от прав интеллектуальной собственности, предвидения влияния технологий на коллективные и индивидуальные права, а также обеспечения безопасности и защиты данных, используемых при обучении и обмене при разработке новых моделей. По мере того, как мы продолжаем развивать технологии, тема этики ИИ становится все более актуальной. Это вызывает важные вопросы о том, как мы регулируем и интегрируем ИИ в общество, минимизируя потенциальные риски.

Я тесно сотрудничаю с одним аспектом ИИ – клонированием голоса. Голос является важной частью сходства человека и биометрических данных, используемых для обучения голосовых моделей. Защита сходства (правовые и политические вопросы), обеспечение безопасности голосовых данных (политики конфиденциальности и кибербезопасности) и установление пределов применения клонирования голоса (этические вопросы, измеряющие влияние) являются важными факторами, которые необходимо учитывать при создании продукта.

Нам необходимо оценить, как ИИ соответствует нормам и ценностям общества. ИИ должен быть адаптирован для соответствия существующему этическому каркасу общества, обеспечивая, что он не создает дополнительных рисков или не угрожает установленным социальным нормам. Влияние технологий распространяется на области, где ИИ укрепляет одну группу людей, одновременно исключая других. Этот экзистенциальный дилемма возникает на каждом этапе нашего развития и роста или упадка общества. Может ли ИИ ввести больше дезинформации в информационные экосистемы? Да. Как мы управляем этим риском на уровне продукта, и как мы обучаем пользователей и политиков об этом? Ответы лежат не в опасностях технологий самих по себе, а в том, как мы упаковываем их в продукты и услуги. Если у нас нет достаточного количества специалистов в командах продукта, чтобы смотреть за пределы и оценивать влияние технологий, мы будем застревать в цикле исправления беспорядков.

Интеграция ИИ в продукты вызывает вопросы о безопасности продукта и предотвращении вреда, связанного с ИИ. Разработка и реализация ИИ должны уделять приоритетное внимание безопасности и этическим соображениям, что требует распределения ресурсов соответствующим командам.

Чтобы облегчить появляющийся обсуждение об операционализации этики ИИ, я предлагаю этот базовый цикл для создания этического ИИ на уровне продукта:

1. Изучите правовые аспекты ИИ и то, как мы регулируем его, если существуют какие-либо регулирования. Это включает в себя Закон ЕС об ИИ, Закон о цифровых услугах, Закон Великобритании об онлайн-безопасности и GDPR о защите данных. Эти каркасы являются работами в процессе и требуют вклада от лидеров индустрии (новых технологий) и лидеров. См. пункт (4), который завершает предложенный цикл.

2. Рассмотрите, как мы адаптируем продукты на основе ИИ к нормам общества, не создавая дополнительных рисков. Влияет ли это на информационную безопасность или сектор занятости, или нарушает ли это авторские права и права интеллектуальной собственности? Создайте матрицу на основе кризисных сценариев. Я черпаю это из моего международного опыта безопасности.

3. Определите, как интегрировать вышесказанное в продукты на основе ИИ. По мере того, как ИИ становится более сложным, мы должны обеспечить его соответствие ценностям и нормам общества. Нам необходимо быть активными в решении этических соображений и интеграции их в разработку и реализацию ИИ. Если продукты на основе ИИ, такие как генеративный ИИ, угрожают распространить больше дезинформации, мы должны ввести функции смягчения, модерацию, ограничить доступ к основной технологии и общаться с пользователями. Важно иметь команды по этике и безопасности ИИ в продуктах на основе ИИ, что требует ресурсов и видения компании.

Рассмотрите, как мы можем внести свой вклад в и сформировать правовые каркасы. Лучшие практики и политические каркасы не являются пустыми словами; они являются практическими инструментами, которые помогают новым технологиям функционировать как инструменты помощи, а не как угрозы. Объединение политиков, исследователей, крупных технологических компаний и новых технологий является важным для балансирования социальных и деловых интересов, связанных с ИИ. Правовые каркасы должны адаптироваться к появляющимся технологиям ИИ. Нам необходимо обеспечить, чтобы эти каркасы защищали людей и общество, а также способствовали инновациям и прогрессу.

4. Подумайте, как мы можем внести свой вклад в правовые каркасы и сформировать их. Лучшие практики и политические каркасы не являются пустыми словами, а являются практическими инструментами, которые помогают новым технологиям функционировать как инструменты помощи, а не как угрозы. Объединение политиков, исследователей, крупных технологических компаний и новых технологий является важным для балансирования социальных и деловых интересов, связанных с ИИ. Правовые каркасы должны адаптироваться к появляющимся технологиям ИИ. Нам необходимо обеспечить, чтобы эти каркасы защищали людей и общество, а также способствовали инновациям и прогрессу.

Резюме

Это действительно базовый цикл интеграции технологий ИИ в наше общество. По мере того, как мы продолжаем бороться с сложностями этики ИИ, важно оставаться приверженными поиску решений, которые отдают приоритет безопасности, этике и социальному благополучию. И эти слова не являются пустыми словами, а являются трудной работой по сбору всех пазлов вместе каждый день.

Эти слова основаны на моем собственном опыте и выводах.