Emerald AI становится полноправным участником инициативы DCFlex EPRI

Emerald AI объявила 2 ноября 2026 года, что присоединяется к инициативе DCFlex EPRI в качестве полноправного участника, продолжая сотрудничество, в рамках которого уже состоялись шесть демонстраций гибкого управления энергопотреблением центров обработки данных с использованием ИИ при участии NVIDIA, коммунальных предприятий, операторов энергосистемы и партнеров из сферы ЦОД.

По словам Emerald AI, ее отношения с EPRI начались в ноябре 2024 года, когда была основана компания; той же осенью стартовала инициатива DCFlex. В демонстрациях участвовали Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid и Nebius. Как сообщила компания, NVIDIA участвовала в каждой из них, а Emerald Conductor координировала рабочие нагрузки ИИ с учетом потребностей энергосистемы.

Президент и генеральный директор EPRI Аршад Мансур приветствовал Emerald AI в качестве полноправного участника. По его словам, полевые демонстрации должны были помочь разработать основу для практического применения гибкого управления энергопотреблением центров обработки данных, одновременно поддерживая стабильность энергосистемы и рост отрасли ИИ.

Результаты демонстраций

Emerald AI описывает свой подход как возможность для центров обработки данных на ограниченное время снижать потребление электроэнергии в периоды высокой нагрузки на энергосистему, не ухудшая работу критически важных вычислительных нагрузок. По словам компании, широкое применение такого подхода может высвободить до 100 ГВт мощности в существующей энергосистеме США, ускорив подключение более масштабной инфраструктуры ИИ и помогая сохранять надежное и доступное электроснабжение.

По данным Emerald AI, результаты демонстрации в Аризоне, опубликованные в Nature Energy, показали, что вычислительный кластер для ИИ снизил потребляемую мощность на 25% в течение трех часов в период пикового спроса, выполнив при этом все обязательства по обслуживанию рабочих нагрузок. В ходе последующей демонстрации в Лондоне, сообщила компания, Emerald Conductor выполнила более 200 целевых показателей мощности, снизив ее потребление в отдельных случаях на 40%.

В ходе еще одной демонстрации задачи инференса переносили между Вирджинией и Чикаго, чтобы снять локальное ограничение по мощности и одновременно сохранить низкую задержку. В Орегоне Emerald AI интегрировала всю платформу NVIDIA DSX и реагировала на запросы коммунального предприятия в различных условиях, в том числе во время морозов и продолжительной волны жары, сообщила компания.

Планы исследований и работа над DSX

Основатель и генеральный директор Varun Sivaram заявил, что Emerald AI стремится к модели, в которой центры обработки данных для ИИ смогут быстрее получать доступ к электроснабжению, обеспечивая энергосистеме надежную гибкость. По его словам, компания намерена поддерживать развитие ИИ, укрепляя энергосистему и сохраняя доступность электроэнергии для сообществ, где размещена такая инфраструктура.

Став полноправным участником DCFlex, Emerald AI, по ее словам, будет сотрудничать с EPRI в проведении независимых исследований. Компания отметила, что коммунальным предприятиям необходимо четко понимать, какой отклик может обеспечить объект, в том числе его масштаб, скорость, продолжительность и доступность при конкретных условиях работы энергосистемы. Демонстрации EPRI и общие технические методики помогают создать единую основу для оценки этих возможностей. Для Emerald AI более активное участие призвано помочь превратить гибкость в надежный ресурс, который коммунальные предприятия смогут учитывать при планировании и принятии оперативных решений.

Emerald AI и NVIDIA также сотрудничают, чтобы интегрировать гибкость энергопотребления в эталонную архитектуру DSX для фабрик ИИ, в том числе в коммерческих масштабах в Исследовательском центре NVIDIA AI Factory. По словам Emerald AI, учет гибкости уже на этапе проектирования объекта позволяет изучить взаимосвязи между вычислительной производительностью, работой объекта и откликом энергосистемы. Как сообщила компания, полученные результаты могут повлиять на проектирование будущих объектов и на то, как гибкость оценивается при подключении к энергосистеме и в процессе эксплуатации.

Связанная работа в области политики

Emerald AI заявила, что ее участие в DCFlex дополняет работу с Google и NVIDIA в качестве одного из основателей Альянса по управлению энергопотреблением ИИ (AEMA). Альянс выступает за принятие мер, учитывающих подтвержденную гибкость и ускоряющих подключение центров обработки данных, которые способствуют надежности энергосистемы и доступности энергии.

По словам компании, технические данные, полученные в рамках DCFlex, и работа AEMA в области политики отвечают разным требованиям, необходимым для более широкого внедрения таких решений. По мере перехода к более масштабным проектам Emerald AI, как она заявила, по-прежнему сосредоточена на развитии инфраструктуры ИИ, которую коммунальные предприятия смогут уверенно подключать к энергосистеме и которая принесет пользу обслуживаемым ею сообществам.