NVIDIA, Google и Emerald AI создают Альянс по управлению энергией ИИ

Emerald AI, Google и NVIDIA 16 сентября 2026 года объявили о запуске Альянса по управлению энергией ИИ (AEMA), коалиции, направленной на развитие дата‑центров, способных динамически управлять потреблением электроэнергии в ответ на условия электросети.

Запуск был объявлен в сообщении в блоге NVIDIA, в котором AEMA описывался как первая в своем роде коалиция. NVIDIA заявила, что цель состоит в создании ИИ‑инфраструктуры, работающей совместно с сетью, а не просто подключающейся к ней, и отметила, что гибкость энергопотребления может способствовать более быстрым и масштабным подключениям ИИ‑инфраструктуры, одновременно снижая экологическое воздействие на ватт и поддерживая доступность энергии.

Обоснование гибких дата‑центров

NVIDIA заявила, что электроэнергия стала определяющим ограничением для расширения ИИ‑инфраструктуры в США. Традиционные процессы подключения, по словам компании, разрабатывались для объектов с постоянным, статическим спросом на электроэнергию, а не для вычислительной инфраструктуры, способной реагировать при ограничениях в энергосистеме.

Согласно объявлению, гибкий дата‑центр может регулировать потребление электроэнергии из сети несколькими способами: перераспределяя вычислительные нагрузки, разряжая накопители, используя парную генерацию или реагируя на системные чрезвычайные ситуации. Такие возможности позволяют крупному потребителю электроэнергии выступать в роли управляемого ресурса, а не негибкой нагрузки. По словам NVIDIA, при эффективном использовании гибкость может более рационально использовать существующую пропускную способность сети, снижать спрос в периоды стрессов системы, избегать или откладывать модернизацию инфраструктуры и повышать уверенность коммунальных компаний и операторов сетей в подключении ИИ‑объектов в более короткие сроки.

Технологически нейтральные, основанные на производительности принципы

AEMA является технологически нейтральным и ориентированным на производительность, сосредотачивая внимание на измеримых услугах, которые объект может предоставлять, включая скорость отклика, продолжительность, предсказуемость и поведение в чрезвычайных ситуациях, а не на конкретном оборудовании или программном обеспечении, используемом на площадке.

Принципы альянса предусматривают определение обязательств по выдержке, сокращению и реагированию на чрезвычайные ситуации до подключения объекта, что, согласно объявлению, представляет собой чёткие правила поддержания соединения во время кратковременных сбоев сети, снижения потребления электроэнергии при необходимости и реагирования на чрезвычайные ситуации. Принципы также требуют стандартизации технических требований, показателей производительности и обмена операционными данными, а также создания более быстрых, с учётом риска, путей для клиентов, позволяющих делать достоверные и проверяемые обязательства по гибкости. Дополнительный принцип касается распределения расходов на подключение таким образом, чтобы они отражали реальные воздействия и выгоды для системы, такие как избегаемые модернизации и улучшенная способность к наращиванию мощности. По данным объявления, эти меры могут снизить неопределённость для разработчиков, одновременно предоставляя операторам системы информацию и контроль, необходимые для обеспечения надёжности.

Сфера деятельности альянса и политическая миссия

AEMA объединяет всю цепочку создания стоимости в области вычислений и электроэнергии: платформы ИИ, поставщики инфраструктуры, операторы дата‑центров, технологические компании, производители электроэнергии, коммунальные службы и региональные операторы сетей. К основателям присоединятся партнёры‑запускатели из разных частей экосистемы, и альянс будет разрабатывать технические и операционные подходы, сотрудничать с коммунальными службами над решениями по подключению и отстаивать политики, признающие спрос, реагирующий на состояние сети.

На его официальном сайте AEMA перечисляет Emerald AI, Google и NVIDIA в качестве учредителей и описывает себя как сторонника гибких дата‑центров, которые динамически регулируют потребление электроэнергии, чтобы обеспечить поддержку, когда системе это необходимо в наибольшей степени. Альянс заявляет, что поддерживает политики, ускоряющие переход к мощности, и утверждает, что высвобождение ёмкости в существующей, часто недоиспользуемой сети защищает надёжность и доступность энергии для американских домохозяйств.

AEMA утверждает, что половина ёмкости энергосистемы остаётся неиспользованной в течение года, и что умеренно гибкие дата‑центры могут высвободить 100 ГВт из существующей энергосистемы, ссылаясь на публикацию Института Николаса при Университете Дьюка. Альянс также приводит данные отчёта Brattle, согласно которым каждое улучшение использования сети на 10 % может снизить тарифы коммунальных услуг на 3,4 %, отмечает, что демонстрации сократили потребление электроэнергии на треть менее чем за минуту в чрезвычайных сценариях, и указывает $733 млн потенциально избежанных расходов на энергосистему на каждый гигаватт новых ИИ‑дата‑центров с гибкостью и ресурсами ёмкости. AEMA заявляет, что подключение новых ИИ‑дата‑центров к сети занимает от пяти до семи лет и более в ключевых рынках США.

Альянс заявляет, что поддерживает многолетние отношения с Федеральной комиссией по регулированию энергетики, Министерством энергетики, федеральными агентствами и государственными регуляторами. Согласно сайту, он предоставляет участникам координацию политики в области подключения, передачи и политики крупных нагрузок, ранний доступ к развитию политики и единое сообщение государственным и федеральным регуляторам о преимуществах гибкости и быстрого выхода на рынок.

Предыдущие сотрудничества NVIDIA и Emerald AI

Союз расширяет уже начатую работу между двумя его основателями. В пресс‑релизе от 23 марта 2026 г., опубликованном на CERAWeek 2026, NVIDIA и Emerald AI заявили, что работают с AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power и Vistra над разработкой AI‑заводов, которые подключаются к сети быстрее и функционируют как гибкие энергетические активы. Эти заводы будут использовать референсный дизайн NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, который включает программную библиотеку DSX Flex для подключения AI‑заводов к услугам электросетей, в то время как платформа Conductor от Emerald AI координирует вычислительную гибкость совместно с локальным производством, батареями и другими ресурсами за счёт‑показателем. «AI‑заводы слишком ценны, чтобы их рассматривать как пассивные нагрузки или постоянные островки», — сказал Варун Сиварам, основатель и генеральный директор Emerald AI, в релизе.

Согласно мартовскому релизу, две компании провели демонстрации гибкости AI‑энергии в пяти коммерческих дата‑центрах по всему миру в течение предыдущего года. Ожидалось, что DSX Flex будет развернут в коммерческом масштабе позже в 2026 году в NVIDIA AI Factory Research Center в Вирджинии, который планируется как один из первых в мире гибких AI‑заводов, работающих на инфраструктуре Vera Rubin.

В посте о запуске NVIDIA говорится, что AEMA расширит эту предыдущую работу, объединив технологическое, энергетическое и политическое сообщества вокруг моделей, которые могут быть развернуты по всей территории США.