Финансирование

Edelbyte привлекла $70 млн на создание инфраструктуры данных для ИИ-агентов

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

11 ноября 2026 года Edelbyte вышла из режима скрытой разработки, получив $70 млн финансирования от инвесторов во главе с Sequoia и Quiet Capital, сообщила компания в официальной новостной публикации. Стартап представляет единую платформу данных для поиска, аналитики и приложений на базе ИИ.

Главное предложение Edelbyte — объединить инструменты: одна платформа обеспечивает поиск, аналитические запросы, а также работу с векторами, графами и геопространственными данными, устраняя необходимость собирать отдельные специализированные базы данных. В обзоре продукта эти функции представлены вместе с инструментами для ИИ-агентов и контролируемым доступом к подробным данным компаний.

Основатели и поддержка инвесторов

Компанию основали четыре соучредителя: генеральный директор Avner Aharoni, технический директор Evgeney Ryzhyk, вице-президент по инженерным разработкам Alexander Sloutsky и вице-президент по разработке платформы Yoni Leibowitz. Все четверо — бывшие специалисты Microsoft по инфраструктуре данных; на странице о компании говорится, что они много лет создавали и эксплуатировали системы для обработки чрезвычайно больших объемов данных.

Помимо названных выше ведущих инвесторов, в более широкий список инвесторов входят Greenoaks, Swish Ventures, QP Ventures, Cerca Partners и Startpoint Capital.

Партнер Sequoia Богомил Балканский описал спрос, на который ориентируется Edelbyte: «ИИ-агенты будут задавать данным компаний гораздо больше вопросов, чем когда-либо задавали люди».

Архитектура и развертывание

Эта идея определяет архитектуру продукта. Всеобъемлющая индексация призвана обрабатывать произвольные запросы без необходимости заранее предугадывать все способы доступа к данным, а встроенная база знаний предоставляет агентам контекст для поиска. По словам компании, такой подход сохраняет доступность подробной истории даже при большом объеме запросов.

Клиенты могут развернуть Edelbyte в общедоступных или суверенных облаках, в самостоятельно размещаемых средах или локально, а также выполнять запросы к данным там, где они хранятся. Среди заявленных подключений — Apache Iceberg, Parquet и S3, а также Kafka, PostgreSQL и MySQL. Интеграции для пользователей и агентов включают Claude, Codex, Grafana, Tableau и Jupyter.

Edelbyte заявляет о выполнении запросов за миллисекунды к петабайтам данных и об одной платформе, охватывающей сотни петабайт. Среди примеров использования — выявление подозрительных входов в систему и транзакций по мере их появления, отображение актуальных показателей в приложениях для клиентов, анализ потоковой телеметрии устройств, а также запросы ко всем журналам и трассировкам для мониторинга.

Оплата по мере использования

Коммерческая модель предполагает оплату по мере использования без каких-либо обязательств. Согласно странице с тарифами, вычислительные ресурсы для запросов и загрузки данных оплачиваются за каждый vCore-час, а горячий кэш и долговременное хранение — за каждый ГБ-месяц. Горячий кэш хранит данные рядом с вычислительными ресурсами, обеспечивая выполнение запросов за миллисекунды; долговременное хранилище сохраняет полную историю по цене объектного хранилища, и к этим данным по-прежнему можно обращаться через тот же движок. Сетевые операции и операции ввода-вывода оплачиваются отдельно по тарифам облачного провайдера.

Среди перечисленных на той же странице функций безопасности — шифрование данных при передаче и хранении, детализированное управление доступом на основе ролей и единый вход через SAML и OIDC. На странице также представлены знаки соответствия стандартам SOC 2 Type II и ISO/IEC 27001.

Edelbyte предлагает клиентам объединить в одной системе несколько видов работы с данными, предназначенной как для традиционной аналитики, так и для доступа со стороны агентов. Главный вопрос для новой компании — сможет ли ее сервис с оплатой по мере использования обеспечить заявленные скорость и экономичность в очень больших масштабах, поддерживая при этом широкий спектр задач в облачных и контролируемых клиентами средах.

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.