Rox привлекает $100 млн в раунде Series B при оценке в $1,3 млрд для развития исследований в области ИИ

Как сообщило Reuters 11 ноября 2026 года, Rox привлекла $100 млн в раунде Series B, в рамках которого стартап из Сан-Франциско оценили в $1,3 млрд. General Catalyst и March Capital совместно возглавили раунд финансирования. Теперь Rox готовится расширять исследования в области ИИ и укреплять позиции в корпоративном сегменте.

В раунде также участвовали существующие инвесторы Sequoia Capital и Factory, а среди новых инвесторов были Databricks Ventures и Prosperity7 Ventures. Rox сообщила, что направит привлечённые средства на исследования в области ИИ и разработку индивидуальных моделей, а также на расширение клиентской базы среди компаний из сфер здравоохранения, промышленности, финансовых услуг, энергетики и технологий.

Компания сообщила, что за первый год работы на рынке её годовая регулярная выручка выросла более чем в десять раз. Среди клиентов — Puma, Groq и Ramp.

Платформа выходит за рамки поиска потенциальных клиентов

Rox предлагает решения не только для поиска потенциальных клиентов с помощью исходящих коммуникаций. В документации платформы описана единая система, охватывающая поиск потенциальных клиентов, их квалификацию и взаимодействие с ними, заключение сделок, продление контрактов и расширение сотрудничества с клиентами. Благодаря такому охвату одно внедрение может поддерживать как развитие нового бизнеса, так и получение выручки от существующих клиентов.

По словам Rox, платформа может использовать данные CRM, электронную почту, календари, Slack, расшифровки звонков, документы и интернет-источники. Граф знаний сопоставляет сущности и разрешает противоречия между данными из разных источников, а также выявляет связи между ними. При этом уровень управления применяет единую модель доступа во всех системах. Цель — обеспечить агентам общий контекст по клиентам, а не заставлять их работать с изолированными записями о продажах.

Согласно документации агента для исходящих коммуникаций, прежде чем контакт попадёт в рабочий процесс по взаимодействию с потенциальными клиентами, система проверяет его текущую должность и адрес электронной почты, дополняя собственные записи данными более чем от 17 поставщиков информации. Результаты поиска помечаются как подтверждённые или отклонённые с указанием причин исключения. Подтверждённые совпадения можно добавить в последовательность исходящих сообщений, список контактов или список потенциальных клиентов. Агент также может обрабатывать ответы и назначать встречи.

Команда может проверять вручную каждое отправляемое сообщение, приостанавливать автоматическую работу и просматривать назначенные встречи. Изменения в работающем агенте остаются черновиками, пока пользователь не сохранит их или не отменит. Rox также заявляет, что её автоматизация работает в пределах параметров, заданных пользователем, и требует первоначальной настройки и постоянного контроля.

Внедрения у клиентов и заявленные результаты

Согласно подборке историй клиентов Rox, MongoDB понадобилось 45 дней, чтобы перейти от прототипа к промышленной эксплуатации; коэффициент конверсии Ramp вырос на 10–15%; более 90% из свыше 250 представителей Couchbase начали пользоваться платформой; а Puma Energy использует Rox для мониторинга клиентов на ключевых рынках. Эти примеры охватывают скорость внедрения, конверсию продаж, распространение платформы среди сотрудников и мониторинг клиентских аккаунтов, а не какой-либо один показатель ценности.

Rox предупреждает, что приведённые показатели эффективности отражают результаты отдельных конфигураций и могут не соответствовать результатам других внедрений. Фактические результаты могут зависеть от качества данных, конфигурации CRM, объёма исходящих коммуникаций, рыночных условий и целевой аудитории, поэтому эти примеры не гарантируют типичного результата для новых клиентов.

Планы исследований и возвращение прежних инвесторов

Запланированные расходы на исследования соответствуют направлениям работы, уже описанным на странице исследований Rox. Компания разрабатывает специализированные модели и архитектуры агентов для конкретных задач, системы оценки поведения агентов, а также производственную инфраструктуру, призванную обеспечить надёжную работу агентов в реальных условиях получения выручки. Поэтому разработка индивидуальных моделей — часть более широкой инженерной программы, а не отдельное занятие по созданию моделей.

На странице компании Rox указано, что Ишан Мукерджи — сооснователь и генеральный директор, Шрирам Шридхаран — сооснователь и технический директор, Диого Рибейру — сооснователь и директор по развитию, а Кристофер Ре — сооснователь, отвечающий за исследования.

General Catalyst вновь выступила ведущим инвестором. 19 ноября 2024 года компания объявила, что возглавила раунд Series A Rox, и сообщила, что во время публичного бета-тестирования продуктом воспользовались более 35 корпоративных отделов продаж, в том числе в MongoDB, Confluent и Ramp.

Раунд Series B даёт Rox средства для одновременного развития моделей и расширения присутствия в корпоративном сегменте. Главный вопрос — удастся ли воспроизвести быстрый рост выручки на раннем этапе и результаты, о которых сообщают отдельные клиенты, в более широком спектре отраслей, на которые теперь нацелена компания.