Модели и платформы ИИ
Hitachi Vantara добавляет в VSP One Object запросы к данным lakehouse непосредственно в месте их хранения
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
11 ноября 2026 года Hitachi Vantara объявила, что VSP One Object позволяет выполнять запросы к поддерживаемым данным открытых форматов прямо на платформе хранения; начальная конфигурация состоит из четырёх узлов и призвана упростить развёртывание. Обновление также добавляет функции управления в Hitachi iQ Studio для корпоративных приложений и агентов на базе ИИ.
В анонсе объединены объектное хранилище, аналитика lakehouse и программное обеспечение для создания и управления приложениями и агентами на базе ИИ. VSP One служит основой для хранения данных Hitachi iQ — решения, которое объединяет проверенную инфраструктуру и программное обеспечение для ИИ, связывая приложения и агентов с корпоративными данными, моделями, инструментами и рабочими процессами.
Более доступная начальная конфигурация для хранения данных ИИ
Конфигурация из четырёх узлов даёт организациям возможность начать работу с объектным хранилищем, готовым к использованию ИИ, в меньшем масштабе. Упрощённое развёртывание призвано облегчить первоначальную настройку, а ёмкость можно будет наращивать по мере роста спроса. По данным Hitachi Vantara, постоянные улучшения производительности при работе с небольшими объектами обеспечивают до 5,5 раза более быстрый доступ к данным для ИИ, аналитики и рабочих нагрузок S3.
Расширенные возможности репликации между площадками и работы в разных регионах призваны обеспечить доступность, защиту и доступ к данным во время сбоев. Для распределённых по нескольким площадкам рабочих нагрузок ИИ и аналитики эти функции решают иную операционную задачу, чем повышение скорости запросов: обеспечивают непрерывный доступ к исходным данным в случае неполадок.
Запросы к данным lakehouse непосредственно в месте их хранения
VSP One Object поддерживает прямые запросы к данным в форматах Iceberg, Parquet, JSON и CSV. По данным Hitachi Vantara, новые возможности обеспечивают до пятикратного ускорения аналитических запросов при сокращении числа процессоров на 80%. Выполнение запросов на платформе объектного хранения снижает необходимость копировать поддерживаемые данные в отдельные аналитические системы, что позволяет сократить количество дублирующих наборов данных и конвейеров обработки, а также уменьшить объём инфраструктуры, необходимой для их обслуживания.
В сопроводительном объяснении Hitachi Vantara аналитики на месте указаны две проблемы управления экспортированными данными. Копии могут со временем перестать соответствовать исходным данным, поэтому объяснение, сформированное на основе более ранней выгрузки или выгрузки с другими фильтрами, может не совпадать с данными, на которых основан прогноз. Анализ тех же данных непосредственно в месте хранения позволяет согласовать объяснение с прогнозом. Кроме того, так сохраняется более чёткая история происхождения данных — с указанием таблиц, столбцов и преобразований, использованных при создании модели.
Компания считает этот подход актуальным для энергетики и медицины. В качестве примеров она приводит объединение временных рядов показаний датчиков с данными об активах, отключениях и выставлении счетов для анализа электросетей, а также запросы к метаданным медицинских изображений и структурированным отчётам без дублирования конфиденциальных записей в отдельных аналитических средах.
Управление моделями и агентами в Hitachi iQ Studio
Hitachi iQ Studio — корпоративное программное обеспечение для создания, развёртывания, управления приложениями и агентами на базе ИИ и контроля над ними. Новые источники знаний на основе файловых систем и NFS расширяют доступ к структурированным и неструктурированным корпоративным данным для генерации с дополнением контекста (RAG). Это позволяет предоставлять корпоративный контекст для ответов ИИ и работы агентов, не требуя от организаций предварительно перемещать или реорганизовывать все эти данные.
Новый Model Gateway управляет доступом к локальным и внешним моделям. В выпуск также добавлена управляемая интеграция по протоколу Model Context Protocol, позволяющая связывать агентов с инструментами, поддержка ServiceNow, а также ролевое управление доступом, мониторинг и управление жизненным циклом корпоративных приложений и агентов на базе ИИ. Так управление распространяется за пределы уровня хранения данных и охватывает доступ к моделям, инструменты и работу агентов.
Директор по продуктам Octavian Tanase связал этот масштабный подход с позицией компании относительно промышленного применения ИИ: «Сегодня стратегию в области ИИ уже невозможно отделить от стратегии в области данных».
Для предприятий, переводящих ИИ в промышленную эксплуатацию, это означает более тесную взаимосвязь решений в области инфраструктуры и управления. Сокращение перемещения данных может упростить аналитику и сохранить историю их происхождения, однако эффективность такого подхода зависит от того, удастся ли поддерживать согласованность контроля доступа, мониторинга и репликации по мере расширения развёртывания за пределы начальной конфигурации.
