Компания Cognichip выходит из режима секретности с $33 млн для запуска «Искусственного интеллекта чипов» и переосмысления проектирования полупроводников

В смелом шаге вперед для технологии полупроводников, Cognichip вышла из режима секретности с $33 миллионами финансирования для создания того, что она называет «Искусственным интеллектом чипов» (ИИЧ) — фундаментальным сдвигом в том, как чипы проектируются, разрабатываются и выводятся на рынок. Раунд финансирования возглавили Lux Capital и Mayfield, с участием FPV и Candou Ventures.

Сан-Францисская стартап направлена на устранение двух крупнейших барьеров в проектировании чипов: запретительную стоимость и время. С циклами разработки, часто превышающими 3-5 лет и $100 миллионов на чип, инновации в области полупроводников существенно замедлились. Основанная индустриальным ветераном Faraj Aalaei — который ранее выводил две полупроводниковые компании на биржу и занимал пост генерального директора Centillium Communications — Cognichip планирует изменить это.

Что такое Искусственный интеллект чипов (ИИЧ)?

В основе платформы Cognichip лежит физически-информированная модель искусственного интеллекта, специально разработанная для проектирования полупроводников — это существенное отклонение от традиционных инструментов и процессов. Эта новая система, получившая название ИИЧ, вводит «способности проектирования уровня дизайнера» в искусственный интеллект, позволяя ему понимать, учиться и оптимизировать весь процесс разработки чипа с человеческим рассуждением и физической осведомленностью.

Эта модель не просто автоматизирует рабочие процессы — она переопределяет их. Встраивая искусственный интеллект глубоко в физику полупроводниковых систем, ИИЧ может анализировать глобальные и локальные переменные одновременно, проектировать компоненты параллельно и выполнять оптимизацию, учитывающую ограничения, на всем стеке чипа. Этот конверсационный подход к проектированию заменяет жесткие, последовательные процессы, которые ограничивали отрасль в течение десятилетий.

Ключевые цели производительности для ИИЧ включают:

• Сокращение времени разработки на 50%: Благодаря параллелизированным, управляемым искусственным интеллектом циклам проектирования
• Сокращение затрат на 75%: За счет минимизации инженерных трудозатрат и исключения избыточного тестирования
• Более компактные и эффективные чипы: Благодаря реальному времени оптимизации показателей мощности, производительности и площади (PPA)
• Большая адаптивность: ИИЧ позволяет быстро варьировать дизайн, поддерживая более мелкие, специализированные чипы

Почему это важно сейчас

Несмотря на экспоненциальный рост искусственного интеллекта, инновации в области полупроводников отстали. В то время как модели генеративного искусственного интеллекта могут быть развернуты за недели, проектирование чипов, на которых они работают, все еще занимает годы. Это несоответствие создало бутылочное горлышко в развитии аппаратного обеспечения и отпугнуло новых участников.

Cognichip решительно нацелена на это. Ее технология позволяет инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на инфраструктуре, позволяя любому, от крупных корпораций до команд стартапов, выводить новые чипы на рынок — быстрее, дешевле и с меньшими требованиями к опыту.

Faraj Aalaei, генеральный директор и основатель, объясняет:

«Даже во время бума искусственного интеллекта, полупроводниковые стартапы остаются редкими — сейчас только около восьми стартапов, поддерживаемых венчурным капиталом, появляются каждый год, по сравнению с 200 в 2000 году. Это не из-за отсутствия идей — это потому, что система сломана. С ИИЧ мы переписываем правила».

Команда ветеранов, современная миссия

Основная команда Cognichip — это команда ветеранов искусственного интеллекта и полупроводников:

• Ehsan Kamalinejad, сооснователь и технический директор: Руководил разработкой функций искусственного интеллекта в Apple (например, Photo Memories) и был пионером в области обучения с подкреплением в AWS
• Simon Sabato, сооснователь и главный архитектор: Бывший ведущий архитектор в Google , Cisco и Cadence
• Mehdi Daneshpanah, вице-президент по программному обеспечению: Бывший глава глобального программного обеспечения в KLA
• Stelios Diamantidis, главный офицер по продукту: Создатель платформы DSO.ai, основанной на искусственном интеллекте, в Synopsys

Их поддерживает глубокий состав докторов философии из MIT, Стэнфорда, Беркли и Университета Торонто, а также олимпийские медалисты по математике и физике. Эта междисциплинарная команда строит то, что может стать первым真正щим когнитивным двигателем для создания чипов.

От бутылочного горлышка к прорыву

Cognichip не просто стремится улучшить проектирование чипов — она стремится демократизировать его. С искусственным интеллектом, обрабатывающим большинство сложностей, небольшие стартапы и исследовательские команды скоро смогут проектировать чипы, ранее зарезервированные для фирм с многомиллиардным капиталом.

Это имеет огромные последствия для:

• Инфраструктуры искусственного интеллекта, где настраиваемые ускорители становятся все более необходимыми
• Здравоохранения, которое требует низкопотребляющих, высокоэффективных чипов для носимых устройств и диагностических инструментов
• Энергетики, где оптимизация вычислений на ватт является критической
• Автономных систем, которые требуют специфических решений на уровнеsiliconа в крупном масштабе

Инвесторы рассматривают это как не просто ставку на лучшие чипы — они видят в этом сдвиг в стеке инноваций для всей технологической экосистемы.

«Это не просто инструмент — это сдвиг парадигмы», сказал Navin Chaddha, управляющий партнер в Mayfield. «ИИЧ Cognichip заменяет проектирование с помощью грубой силы на интеллектуальное, основанное на искусственном интеллекте создание. Это будущее».

Дорога впереди: Чипы, переосмысленные с помощью ИИ

Отрасль полупроводников стоит на распутье. Поскольку системы генеративного искусственного интеллекта толкают пределы спроса на вычислительные ресурсы, растет консенсус о том, что традиционные методы проектирования чипов больше не могут идти в ногу. Крупные технологические фирмы теперь гонятся за разработкой чипов, специализированных для искусственного интеллекта — от ускорителей, оптимизированных для вывода, до процессоров, специфичных для домена, для вычислений на краю, робототехники и энергоэффективных центров данных.

Однако бутылочное горлышко остается не в производстве, а в проектировании. Разработка этих новых чипов все еще требует лет инженерных усилий, огромных инвестиций и глубоких знаний в области — барьеры, которые исключают всех, кроме самых крупных игроков. Это несоответствие между скоростью разработки моделей искусственного интеллекта и темпом проектирования чипов создает все расширяющийся разрыв в стеке инноваций.

Cognichip видит свою цель в том, чтобы закрыть этот разрыв. Вводя ИИЧ, компания закладывает основу для новой эры, в которой искусственный интеллект не просто потребляет вычислительные ресурсы — он активно вносит свой вклад в их создание. Этот сдвиг может эмансипировать новую волну инноваций в аппаратном обеспечении, открывая путь к более быстрым, дешевым и более адаптированным чипам для всего, от персонализированных медицинских устройств до следующего поколения автономных систем.

Когда отрасль движется к моделям с триллионами параметров и реальному искусственному интеллекту на краю, спрос на гибкие, оптимизированные, защищенные чипы будет только ускоряться. Cognichip позиционирует себя в центре этой трансформации — не делая чипы быстрее, а делая само создание чипов интеллектуальным, доступным и экспоненциально более масштабируемым.

В этой новой парадигме различие между программным и аппаратным обеспечением стирается, и наиболее важные прорывы могут прийти не только от новых алгоритмов — но и от машин, которые проектируют машины.