Cognichip выходит из режима скрытности с $33M для запуска “Искусственного интеллекта чипа” и переосмысления проектирования полупроводников

В смелом шаге вперед для технологии полупроводников, Cognichip запустился из режима скрытности с $33 миллионами в качестве стартового финансирования для создания того, что они называют Искусственным интеллектом чипа (ACI®) — фундаментальным сдвигом в том, как проектируются, разрабатываются и выводятся на рынок чипы. Раунд финансирования был возглавлен Lux Capital и Mayfield, с участием FPV и Candou Ventures.

Сан-Францисская стартап компания берет на себя два самых больших барьера в проектировании чипов: запретительную стоимость и время. С циклами разработки, часто превышающими 3-5 лет и $100 миллионов на чип, инновации в области полупроводников значительно замедлились. Основанная индустриальным ветераном Faraj Aalaei — который ранее выводил две полупроводниковые компании на биржу и занимал пост генерального директора Centillium Communications — Cognichip планирует изменить это.

Что такое Искусственный интеллект чипа (ACI®)?

В сердце платформы Cognichip находится физически-информированная модель искусственного интеллекта, специально разработанная для проектирования полупроводников — резкий отход от традиционных инструментов и процессов. Называемая ACI®, эта новая система вводит “способности проектировщика-когнитивные способности” в искусственный интеллект, позволяя ему понимать, учиться и оптимизировать весь процесс разработки чипа с человеческим рассуждением и физической осведомленностью.

Эта модель не просто автоматизирует рабочие процессы — она переопределяет их. Внедряя искусственный интеллект глубоко в физику полупроводниковых систем, ACI® может анализировать глобальные и локальные переменные одновременно, проектировать компоненты параллельно и выполнять оптимизации, учитывающие ограничения, во всем стеке чипа. Этот конверсационный подход к проектированию заменяет жесткие, последовательные процессы, которые ограничивали отрасль на протяжении десятилетий.

Ключевые цели производительности для ACI® включают:

• 50% сокращение времени разработки: Благодаря параллелизированным, искусственно-интеллектуальным циклам проектирования
• 75% сокращение затрат: За счет минимизации инженерных трудозатрат и избыточности тестирования
• Более мелкие и эффективные чипы: Благодаря оптимизации производительности, мощности и площади (PPA) в реальном времени
• Большая адаптивность: ACI® позволяет быстро варьировать проектирование, поддерживая более мелкие, специализированные чипы

Почему это важно сейчас

Несмотря на экспоненциальный рост искусственного интеллекта, инновации в области полупроводников отстали. Хотя модели генеративного искусственного интеллекта могут быть развернуты за недели, проектирование чипов, на которых они работают, все еще занимает годы. Этот разрыв создал瓶颈 в развитии аппаратного обеспечения и отпугнул новых участников.

Cognichip сталкивается с этим напрямую. Ее технология позволяет инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на инфраструктуре, позволяя любому, от крупных корпораций до стартапов, выводить новые чипы на рынок — быстрее, дешевле и с меньшими требованиями к опыту.

Faraj Aalaei, генеральный директор и основатель, объясняет:

“Даже во время бума искусственного интеллекта стартапы в области полупроводников остаются редкими — сейчас только около восьми стартапов в области полупроводников, поддерживаемых венчурным капиталом, появляются каждый год, по сравнению с 200 в 2000 году. Это не потому, что нет идей — это потому, что система сломана. С ACI® мы переписываем правила.”

Команда ветеранов, современная миссия

Команда основателей Cognichip — это кто есть кто в области искусственного интеллекта и полупроводников:

• Ehsan Kamalinejad, сооснователь и технический директор: Руководил функциями искусственного интеллекта Apple (например, Photo Memories) и был пионером в области обучения с подкреплением в AWS
• Simon Sabato, сооснователь и главный архитектор: Бывший ведущий архитектор в Google, Cisco и Cadence
• Mehdi Daneshpanah, вице-президент по программному обеспечению: Бывший глава глобального программного обеспечения в KLA
• Stelios Diamantidis, главный директор по продукту: Создатель платформы DSO.ai, основанной на искусственном интеллекте, в Synopsys

Их поддерживает глубокий состав PhD из MIT, Stanford, Berkeley и Университета Торонто, а также медалисты олимпиад по математике и физике. Эта междисциплинарная команда строит то, что может стать первым真正щим когнитивным двигателем для создания чипов.

От瓶颈ов к прорывам

Cognichip не только стремится улучшить проектирование чипов — она стремится демократизировать его. С искусственным интеллектом, обрабатывающим большинство сложностей, небольшие стартапы и исследовательские команды могут вскоре проектировать чипы, ранее доступные только для многомиллиардных фирм.

Это имеет огромные последствия для:

• инфраструктуры искусственного интеллекта, где настраиваемые ускорители все чаще необходимы
• здравоохранения, которое требует низкопотребляющих, высокоэффективных чипов для носимых устройств и диагностических инструментов
• энергетики, где оптимизация вычислений на ватт имеет решающее значение
• автономных систем, которые требуют доменно-специфического кремния в масштабе

Инвесторы рассматривают это как не просто ставку на лучшие чипы — они видят в этом сдвиг в инновационном стеке для всей технологической экосистемы.

“Это не инструмент — это сдвиг парадигмы,” сказал Navin Chaddha, управляющий партнер в Mayfield. “ACI® Cognichip заменяет проектирование с помощью грубой силы на интеллектуальное, основанное на искусственном интеллекте создание. Это будущее.”

Дорога вперед: чипы искусственного интеллекта, переосмысленные

Промышленность полупроводников стоит на поворотном этапе. Поскольку генеративные системы искусственного интеллекта толкают пределы спроса на вычисления, растет консенсус о том, что традиционные методы проектирования чипов больше не могут идти в ногу. Крупные технологические фирмы теперь гонятся за разработкой чипов, специализированных для искусственного интеллекта — от ускорителей, оптимизированных для вывода, до доменно-специфических процессоров для вычислений на краю, робототехники и энергоэффективных центров данных.

Однако瓶颈 остается не в производстве, а в проектировании. Разработка этих новых чипов все еще требует лет инженерных усилий, огромных капитальных вложений и глубокой экспертизы в области — барьеры, которые исключают всех, кроме самых крупных игроков. Этот несоответствие между скоростью разработки моделей искусственного интеллекта и темпом проектирования чипов создает все расширяющийся разрыв в инновационном стеке.

Cognichip‘s видение заключается в том, чтобы закрыть этот разрыв. Вводя ACI®, компания закладывает основу для новой эры, когда искусственный интеллект не просто потребляет вычисления — он активно вносит вклад в их создание. Этот сдвиг может эмансипировать новую волну инноваций в области аппаратного обеспечения, разблокируя более быстрые, дешевые и более адаптированные чипы для всего, от персонализированных медицинских устройств до следующего поколения автономных систем.

Когда отрасль движется к моделям с триллионами параметров и искусственному интеллекту в реальном времени на краю, спрос на гибкие, оптимизированные, защищенные чипы будет только увеличиваться. Cognichip позиционирует себя в центре этого преобразования — не делая чипы быстрее, а делая само создание чипов интеллектуальным, доступным и экспоненциально более масштабируемым.

В этой новой парадигме различие между программным и аппаратным обеспечением стирается, и наиболее важные прорывы могут прийти не только от новых алгоритмов — но и от машин, которые проектируют машины.