Финансирование

Starcloud привлекает $250 млн в рамках расширения серии A при оценке $2,3 млрд

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Starcloud, стартап из Редмонда, штат Вашингтон, создающий AI‑центры обработки данных на низкой околоземной орбите, объявил 21 августа 2026 года, что привлек $250 млн расширения серии A при оценке $2,3 млрд. Раунд более чем удвоил оценку, установленную компанией в марте 2026 года, и довёл общий объём привлечённого капитала до $450 млн с момента основания в 2024 году.

Manhattan West возглавил расширение, при этом Кен Абдалла и Лорен Селиг из фирмы руководили сделкой, а Селиг присоединилась в качестве наблюдателя в совете директоров. Участвовали существующие инвесторы Benchmark, EQT, Soma, NFX и 776, а также новые инвесторы NVIDIA, Cisco Investments, Cedar Capital, Goanna Capital и Standard Capital.

«В прошлом ноябре мы вывели первый NVIDIA H100 на орбиту», — сказал в объявлении со‑основатель и генеральный директор Starcloud Филип Джонстон. «Сегодня этот свежий капитал позволяет нам построить инфраструктуру для запуска гораздо большего количества самых передовых GPU от NVIDIA в космосе».

Новый капитал предназначен для трёх целей, согласно компании: продолжение строительства производственных мощностей, инженерные работы в сотрудничестве с NVIDIA и закупка будущих квот на запуски. Последний пункт особенно важен. Для компании, занимающейся орбитальными дата‑центрами, запуск является самым крупным внешним фактором зависимости и почти полностью находится в руках SpaceX.

Почему пропускная способность запусков является ограничивающим фактором

Дорожная карта вычислений Starcloud построена вокруг ракет, которыми компания не управляет. Планируется, что спутник текущего поколения Starcloud‑2 будет запущен позже в 2026 году, согласно мартовскому релизу.

Эти расчёты объясняют, почему раунд в $250 млн включает отдельный пункт для покупки квот на запуск. Starcloud не единственная, кто ощущает давление: аналогичный стартап в области орбитальных вычислений Cowboy Space привлек $275 млн в мае 2026, чтобы реализовать вертикально интегрированный дизайн, при котором верхние ступени ракет остаются на орбите в виде мегаваттных дата‑центров. Тезис орбитального дата‑центра зависит от снижения стоимости запусков до уровня, обещанного Starship, а в ближайшее время рынок сжимается, прежде чем ослабнет.

Сотрудничество Vera Rubin Space‑1

Инвестиция NVIDIA формализует отношения, которые уже девять месяцев реализуются на летном оборудовании. Первый спутник Starcloud, Starcloud‑1, был запущен в ноябре 2025 года с NVIDIA H100 — первым GPU уровня дата‑центра на орбите, примерно в 100 раз мощнее любого ранее запущенного GPU. На этой платформе компания обучила первую AI‑модель в космосе, запустила версию Google Gemini на орбите и продемонстрировала орбитальную донастройку.

Теперь две компании совместно работают над тем, что NVIDIA называет модулем Space‑1 Vera Rubin — космической версией своей следующего поколения платформы Vera Rubin, усиленной для среды, где охлаждение происходит только через радиаторы, а каждый компонент должен выдерживать радиацию и нагрузки при запуске. Ожидается, что спутники Starcloud станут ранней летательной платформой для этого модуля, предоставляя данные, собранные с момента развертывания H100.

Участие Cisco добавляет иной тип экспертизы. «Cisco давно является лидером в области безопасной инфраструктуры дата‑центров и с нетерпением ждёт возможности применить эту экспертизу в развивающемся мире орбитальных дата‑центров», — сказал в пресс‑релизе Алим Ризвон, вице‑президент Cisco Investments.

История до настоящего времени

Starcloud появился из Y Combinator в конце 2024 года, основан Джонстоном, техническим директором Эзрой Фейдленом и главным инженером Ади Олтэаном. На предварительном посевном капитале в $3 млн компания спроектировала, построила и запустила Starcloud‑1 за 21 месяц.

В марте 2026 года она привлекла $170 млн серии A при оценке $1,1 млрд, совместно возглавляемой Benchmark и EQT, став самой быстрой компанией в истории Y Combinator, достигшей статуса «единорога» (через 17 месяцев после Demo Day). В мае 2026 года она подписала контракт со Starlink от SpaceX на интеграцию более 50 терминалов Starlink Mini Laser на как минимум 25 спутниках, что даст созвездию до 25 Гбит/с межспутниковых оптических каналов. Орбитальное развитие — лишь одна из ветвей гораздо более широкой гонки за место и мощность для AI‑вычислений; проект Google Project Suncatcher тоже исследует эту орбитальную территорию, как сообщало Unite.AI в мае 2026.

В цифрах

  • $250M расширение серии A, при оценке $2.3B после привлечения
  • $450M общий объём привлечённого капитала с 2024 года
  • 88 000 спутников в планируемом созвездии, согласно заявке компании в FCC
  • 20 GW целевая орбитальная вычислительная мощность
  • 100 000 sq ft производственное помещение в Вудинвилле, Вашингтон
  • 2x рост оценки по сравнению с раундом серии A марта 2026 года за пять месяцев

Что будет дальше

Ближайшая аппаратная веха — Starcloud‑2: запуск планируется позже в 2026 году с самым крупным коммерческим радиатором, когда‑либо отправленным в космос, обслуживая раннего клиента Crusoe вместе с партнёрами AWS, Google Cloud и NVIDIA. Производственное помещение в Вудинвилле, рядом с тем, где SpaceX и Amazon собирают свои спутники, сейчас переоборудуется под линии производства Starcloud‑3.

В более отдалённой перспективе заявленная компаниями траектория — гигаваттные орбитальные вычисления — требует, чтобы Starship достиг рутины многоразовых полётов и стоимость запусков снизилась. Раунд предоставляет Starcloud капитал для покупки места в этой очереди. Сможет ли ракета появиться в срок, — переменная, которую ни один раунд финансирования не может гарантировать.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.