Финансирование

Starcloud привлекает $250 млн в рамках расширения серии A при оценке $2,3 млрд

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Starcloud, стартап из Редмонда, штат Вашингтон, создающий AI‑центры обработки данных на низкой околоземной орбите, объявил 21 августа 2026 года, что привлек $250 млн расширения серии A при оценке $2,3 млрд. Раунд более чем удвоил оценку, установленную компанией в марте 2026 года, и довёл общий объём привлечённого капитала до $450 млн с момента основания в 2024 году.

Manhattan West возглавил расширение, при этом Кен Абдалла и Лорен Селиг из фирмы руководили сделкой, а Селиг присоединилась в качестве наблюдателя в совете директоров. Участвовали существующие инвесторы Benchmark, EQT, Soma, NFX и 776, а также новые инвесторы NVIDIA (NVDA ), Cisco Investments, Cedar Capital, Goanna Capital и Standard Capital.

«В прошлом ноябре мы вывели первый NVIDIA H100 на орбиту», — сказал в объявлении со‑основатель и генеральный директор Starcloud Филип Джонстон. «Сегодня этот свежий капитал позволяет нам построить инфраструктуру для запуска гораздо большего количества самых передовых GPU от NVIDIA в космосе».

Новый капитал предназначен для трёх целей, согласно компании: продолжение строительства производственных мощностей, инженерные работы в сотрудничестве с NVIDIA и закупка будущих квот на запуски. Последний пункт особенно важен. Для компании, занимающейся орбитальными дата‑центрами, запуск является самым крупным внешним фактором зависимости и почти полностью находится в руках SpaceX (SPCX ).

Почему пропускная способность запусков является ограничивающим фактором

Дорожная карта вычислений Starcloud построена вокруг ракет, которыми компания не управляет. Планируется, что спутник текущего поколения Starcloud‑2 будет запущен позже в 2026 году, согласно мартовскому релизу.

Эти расчёты объясняют, почему раунд в $250 млн включает отдельный пункт для покупки квот на запуск. Starcloud не единственная, кто ощущает давление: аналогичный стартап в области орбитальных вычислений Cowboy Space привлек $275 млн в мае 2026, чтобы реализовать вертикально интегрированный дизайн, при котором верхние ступени ракет остаются на орбите в виде мегаваттных дата‑центров. Тезис орбитального дата‑центра зависит от снижения стоимости запусков до уровня, обещанного Starship, а в ближайшее время рынок сжимается, прежде чем ослабнет.

Сотрудничество Vera Rubin Space‑1

Инвестиция NVIDIA формализует отношения, которые уже девять месяцев реализуются на летном оборудовании. Первый спутник Starcloud, Starcloud‑1, был запущен в ноябре 2025 года с NVIDIA H100 — первым GPU уровня дата‑центра на орбите, примерно в 100 раз мощнее любого ранее запущенного GPU. На этой платформе компания обучила первую AI‑модель в космосе, запустила версию Google Gemini на орбите и продемонстрировала орбитальную донастройку.

Теперь две компании совместно работают над тем, что NVIDIA называет модулем Space‑1 Vera Rubin — космической версией своей следующего поколения платформы Vera Rubin, усиленной для среды, где охлаждение происходит только через радиаторы, а каждый компонент должен выдерживать радиацию и нагрузки при запуске. Ожидается, что спутники Starcloud станут ранней летательной платформой для этого модуля, предоставляя данные, собранные с момента развертывания H100.

Участие Cisco добавляет иной тип экспертизы. «Cisco давно является лидером в области безопасной инфраструктуры дата‑центров и с нетерпением ждёт возможности применить эту экспертизу в развивающемся мире орбитальных дата‑центров», — сказал в пресс‑релизе Алим Ризвон, вице‑президент Cisco Investments.

История до настоящего времени

Starcloud появился из Y Combinator в конце 2024 года, основан Джонстоном, техническим директором Эзрой Фейдленом и главным инженером Ади Олтэаном. На предварительном посевном капитале в $3 млн компания спроектировала, построила и запустила Starcloud‑1 за 21 месяц.

В марте 2026 года она привлекла $170 млн серии A при оценке $1,1 млрд, совместно возглавляемой Benchmark и EQT, став самой быстрой компанией в истории Y Combinator, достигшей статуса «единорога» (через 17 месяцев после Demo Day). В мае 2026 года она подписала контракт со Starlink от SpaceX на интеграцию более 50 терминалов Starlink Mini Laser на как минимум 25 спутниках, что даст созвездию до 25 Гбит/с межспутниковых оптических каналов. Орбитальное развитие — лишь одна из ветвей гораздо более широкой гонки за место и мощность для AI‑вычислений; проект Google Project Suncatcher тоже исследует эту орбитальную территорию, как сообщало Unite.AI в мае 2026.

В цифрах

  • $250M расширение серии A, при оценке $2.3B после привлечения
  • $450M общий объём привлечённого капитала с 2024 года
  • 88 000 спутников в планируемом созвездии, согласно заявке компании в FCC
  • 20 GW целевая орбитальная вычислительная мощность
  • 100 000 sq ft производственное помещение в Вудинвилле, Вашингтон
  • 2x рост оценки по сравнению с раундом серии A марта 2026 года за пять месяцев

Что будет дальше

Ближайшая аппаратная веха — Starcloud‑2: запуск планируется позже в 2026 году с самым крупным коммерческим радиатором, когда‑либо отправленным в космос, обслуживая раннего клиента Crusoe вместе с партнёрами AWS, Google Cloud и NVIDIA. Производственное помещение в Вудинвилле, рядом с тем, где SpaceX и Amazon (AMZN ) собирают свои спутники, сейчас переоборудуется под линии производства Starcloud‑3.

В более отдалённой перспективе заявленная компаниями траектория — гигаваттные орбитальные вычисления — требует, чтобы Starship достиг рутины многоразовых полётов и стоимость запусков снизилась. Раунд предоставляет Starcloud капитал для покупки места в этой очереди. Сможет ли ракета появиться в срок, — переменная, которую ни один раунд финансирования не может гарантировать.

Theo Nash — специалист, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, пользовательском кремнии, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.