Лидеры мнений

Финансовые директора должны принять потенциал Gen AI и поощрять инновации, а не одержимо следить за его стоимостью или масштабом воздействия

mm
Опубликовано
Обновлено
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Шумиха вокруг Gen-AI часто делает трудным для финансовых директоров избежать традиционного подхода, когда они одержимо следят за затратами на внедрение Gen-AI или его вероятным масштабом воздействия в ближайшем будущем. Однако я считаю, что пришло время финансовым директорам разорвать с традицией и стать сторонниками этой технологии внутри своих организаций, по трем причинам:

  1. Роль финансового директора расширяется за пределы простого финансового управления и включает в себя стратегическое лидерство
  2. Бизнес-случай для внедрения Gen-AI в финансах стал более убедительным
  3. Непринятие Gen-AI сейчас может привести к конкурентному риску, поскольку Gen-AI может быстро эволюционировать от новинки до необходимости, как это было с облачными технологиями ранее

Роль финансового директора

Первая причина, по которой финансовым директорам следует разорвать с традиционным подходом к Gen-AI, заключается в расширении роли финансового директора в организации. В одном недавнем исследовании 85% финансовых директоров заявили, что они ожидают более значимой роли в формировании бизнес-стратегии. В среднем исследование показало, что финансовые лидеры тратят более четырех часов каждый день на нетрадиционные функции финансового директора – принятие решений по технологиям, управление талантами, стратегическое планирование и многое другое.

Генеральные директора ожидают от финансовых директоров не только управления финансовым здоровьем организации, но и стимулирования инноваций и трансформации. Gen-AI, безусловно, сыграет решающую роль в следующей волне трансформации предприятия – как с точки зрения производительности, так и инноваций, и было бы полезно для финансовых директоров получить опыт работы с возможностями этой технологии, чтобы более эффективно выполнять свою расширенную роль.

Бизнес-случай для внедрения Gen-AI

Бизнес-случай для внедрения Gen-AI стал более убедительным. Стоимость пилотных проектов сегодня относительно низка по сравнению с выгодами от тестирования потенциала Gen-AI. Это связано с большим количеством деловых случаев, для которых Gen-AI подходит (например, автоматизированное управление данными, проверка контрактов, прогнозирование и анализ сценариев, создание отчетов, управление рисками и соблюдением требований), и с появлением недавно запущенных инструментов, которые решают несколько из этих деловых случаев.

Хотя эти инструменты еще находятся на ранней стадии развития, недавние опросы показывают, что финансовые директора, которые внедрили инструменты Gen-AI, уже видят значительное, измеримое воздействие. В недавнем опросе 375 финансовых директоров из различных секторов более трех четвертей (76%) заявили, что они “заметили значительные выгоды в эффективности и скорости процессов”, и 68% заявили, что они видят “снижение ошибок и повышение точности” благодаря внедрению инструментов Gen-AI. Кроме того, более одной трети (36%) заявили, что “генеративный ИИ уже добавляет ценность и влияет на их доходные потоки”, и еще 40% заявили, что они ожидают, что это произойдет в течение года.

Риск бездействия

Непринятие Gen-AI сейчас может привести к конкурентному риску. Важно помнить, что не все разрекламированные технологии оказываются разочаровывающими. Рассмотрим облачные технологии, которые изначально были разрекламированы, но в конечном итоге стали важнейшим компонентом корпоративных вычислений. В 2010 году корпоративные опасения по поводу внедрения облачных технологий включали стоимость и безопасность. Однако к 2015 году эта технология стала бизнес-стандартом, “безопасной ставкой”. Пандемия затем закрепила внедрение облачных технологий, заставив компании опередить свой график внедрения на семь лет. Gen-AI может аналогичным образом быстро эволюционировать от новинки до необходимости, и ранние принимающие будут иметь конкурентное преимущество.

Недавние опросы Gartner подчеркивают возросший конкурентный риск бездействия. В их опросе о внедрении Gen-AI в 2023 году Gartner обнаружил, что “другие административные функции, такие как HR, юридический и закупочный отделы, в два раза чаще используют или расширяют решения на основе ИИ по сравнению с финансовой функцией”. Однако в том же опросе, проведенном в сентябре 2024 года, “разрыв почти исчез”. В этом опросе 121 финансового лидера из различных отраслей Gartner обнаружил, что “58% респондентов заявили, что их команды используют ИИ, что на 21 процентный пункт больше, чем в 2023 году”. Кроме того, Gartner обнаружил, что “из 42% финансовых функций, которые в настоящее время не используют ИИ, половина планирует внедрение”.

Следующие шаги

Факторы успеха для любой крупной технологической инициативы включают мотивацию и методологию. Как изложено выше, расширяющаяся роль финансовых директоров, улучшенный бизнес-случай для внедрения Gen-AI в финансах и конкурентный риск бездействия должны служить достаточной мотивацией. Что касается методологии, чтобы помочь организации начать продуктивный путь генеративного ИИ, одновременно выполняя свою традиционную роль фискального хранителя, есть несколько шагов, которые финансовые директора могут предпринять сейчас:

  • Поощрять управляемые пилотные проекты: Поддерживая небольшомасштабный пилотный проект, финансовые директора могут продемонстрировать свое понимание важности генеративного ИИ – и подготовить себя к созданию бюджета, оценке успеха проекта и, если необходимо, масштабированию инициативы.
  • Финансировать полезные инновации: Всегда существует риск, что ИТ-отделы и другие могут рассматривать новую технологию как блестящую игрушку. В случае генеративного ИИ финансовые директора должны смягчить этот риск, вознаграждая только те деловые случаи, которые действительно продвигают интересы бизнеса.
  • Найти опытного партнера: Глобальная нехватка талантов является одним из главных препятствий, замедляющих внедрение генеративного ИИ. Финансовые директора должны рассмотреть возможность партнерства с технологическим провайдером, который может предоставить необходимые навыки для успешной реализации технологии; на данном этапе развития генеративного ИИ это, скорее всего, окажется более доступным и достижимым, чем обеспечение талантов внутри компании.

Естественно, финансовым директорам необходимо быть осведомленными о своих обязанностях перед заинтересованными сторонами, но где генеративный ИИ касается, неортодоксальный подход может поощрять экспериментирование и инновации, стимулировать рост и служить мостом для расширяющейся роли финансовых лидеров.

mm

Джатин Далал является финансовым директором Cognizant. В своей роли Джатин курирует финансовое планирование и анализ компании во всем мире, бухгалтерский учет и контроллинг, налоги, казначейство и внутренний аудит, корпоративное развитие, отношения с инвесторами и управление рисками.

До того, как присоединиться к Cognizant в декабре 2023 года, Джатин служил президентом и финансовым директором Wipro, публичной многонациональной технологической и консалтинговой компании, позицию, которую он занял после службы в качестве финансового директора с 2015 по 2019 год. Ранее он занимал различные руководящие должности в Wipro, включая финансового директора по информационным технологиям с 2011 по 2015 год. Он также возглавлял Wipro Ventures, стратегический инвестиционный фонд Wipro в размере 300 миллионов долларов, ориентированный на инвестиции в ранние и средние стартапы. Джатин присоединился к Wipro в 2002 году из General Electric Company, где он начал свою карьеру в 1999 году.

Он является чартерным бухгалтером, бухгалтером по себестоимости, чартерным менеджером по бухгалтерскому учету и чартерным финансовым аналитиком. Джатин также является выпускником программы повышения квалификации Уортонской школы бизнеса Университета Пенсильвании.

Джатин имеет степень бакалавра в области инженерии Национального института технологий в Сурате, Индия. Он также имеет диплом послевузовского образования в области бизнес-администрирования со специализацией в области финансов и международного бизнеса в Институте управления Нарси Монджи в Мумбаи, Индия.