Travelport и Cognizant расширяют партнерство в сфере ИИ, связывая планирование поездок с бронированием

Travelport и Cognizant расширили стратегическое партнерство, чтобы внедрять ИИ в инфраструктуру продажи туристических услуг, разработку программного обеспечения и операционные процессы. Об инициативе объявили 27 октября. Она развивает сотрудничество, которому уже 20 лет, и направлена на решение практической задачи: превращать запросы путешественников в завершенные сделки.

Как сообщается в объявлении, первый этап модернизации завершен. Сейчас внедряются инструменты ИИ для генерации кода, создания тестов и проверки пул-реквестов. На первом этапе особое внимание уделяется Travelport TripServices, которая поддерживает бронирование, обмен билетов, возврат средств и обслуживание клиентов. Команды Cognizant будут работать с Travelport в 18 странах.

Различие между планированием и совершением транзакции — ключевой аспект проекта. Диалоговая система может предложить поездку, но для ее оформления нужны доступные для бронирования предложения, согласованные сведения о ценах и сервисы бронирования, способные выполнить запрос. Существующие продукты Travelport показывают, где должна быть обеспечена эта связь.

Инфраструктура бронирования на базе ИИ

Travelport управляет глобальной системой дистрибуции, которая связывает поставщиков туристических услуг с агентствами, онлайн-сервисами продажи путешествий и компаниями по управлению деловыми поездками. Платформа Travelport+ объединяет контент авиакомпаний, отелей, компаний по прокату автомобилей и других поставщиков с инструментами поиска, бронирования и обслуживания. Агентства могут работать через приложения Smartpoint или интегрироваться с помощью API.

Контент поступает по разным каналам, в том числе в традиционных форматах дистрибуции и через API авиакомпаний, использующие New Distribution Capability (NDC). Чтобы система ИИ могла осмысленно сравнивать предложения, эти данные необходимо привести к достаточно единообразному виду, позволяющему выполнять поиск и действия с ними. Иначе убедительная рекомендация может скрывать различия в том, что именно включено в предложение и что можно забронировать.

Слой курирования контента Travelport частично решает эту проблему, нормализуя, обогащая и удаляя дубликаты предложений. Content Optimizer дополняет его механизмом правил, управляемым агентством: он определяет, какие традиционные предложения авиакомпаний и предложения NDC показывать и в каком порядке. Эти уже существующие возможности розничной продажи туристических услуг дают более широкой программе внедрения ИИ основу, выходящую за рамки диалогового интерфейса.

В июне 2026 года компания официально запустила TripServices — облачную API-платформу. Travelport описывает ее как единое подключение к контенту авиакомпаний, отелей и дополнительных услуг, со встроенной оркестрацией процессов бронирования и моделями машинного обучения для ранжирования предложений. Платформа также предоставляет инструменты для управления изменениями, отменами и сбоями в поездках.

Для разработчиков ИИ-сервиса для путешествий архитектурное преимущество очевидно: модель может интерпретировать запрос, а базовая платформа — выполнять структурированный поиск и обрабатывать транзакции. Надежные API четче разграничивают то, что система предлагает, и то, что она способна выполнить.

Модернизация разработки ПО наряду с развитием продукта

Расширенное партнерство охватывает три взаимосвязанных направления: разработку с помощью ИИ, автоматизацию рабочих процессов и создание продуктов с изначально заложенными возможностями ИИ. «Меня особенно радует, насколько сильно ИИ может изменить возможности нашей платформы для клиентов», — сказал генеральный директор Travelport Джон Мангеларс.

Подготовка к этому сотрудничеству началась еще до объявления. В рамках майского сотрудничества с Anthropic компании рассказали о планах использовать Claude во всем процессе разработки программного обеспечения и связывать диалоговые запросы о поездках с актуальными данными о доступности с помощью архитектуры на основе Model Context Protocol (MCP). В том более раннем объявлении также обозначались планы автоматизировать обмен билетов и перебронирование, а также использовать ИИ для анализа сбоев в поездках.

MCP позволяет приложению с ИИ взаимодействовать с внешними инструментами и данными. В данном случае его полезность зависит от сервисов бронирования, работающих за этими инструментами: понять запрос и вызвать операцию — разные этапы, причем операция по-прежнему должна приводить к корректному результату. Майские планы описывают предполагаемое направление развития экосистемы, а не доказывают, что все предложенные функции для путешественников уже доступны.

Подход AI Builder Cognizant делает акцент на индивидуальной разработке с учетом корпоративных рабочих процессов, особенностей организации, требований к управлению и возможности аудита. Это важно в сфере путешествий: полезная система ИИ должна работать с системами и правилами, на которые агентство уже опирается, и передавать на рассмотрение специалисту случаи, требующие человеческого суждения.

В более широкий портфель услуг по разработке и сопровождению приложений входят Flowsource для разработки программного обеспечения с помощью ИИ и Neuro AI Engineering для управления агентными системами — от экспериментов до развертывания. Эти продукты иллюстрируют более широкие технологические возможности Cognizant; в объявлении Travelport ни одна из этих платформ не названа конкретным компонентом данного проекта.

Проверкой ценности партнерства станет обслуживание клиентов

В собственном обсуждении ИИ в сфере деловых поездок, состоявшемся 26 октября, Travelport уделяет особое внимание тому, что происходит после оформления бронирования. Обмен билетов, возврат средств и сбои в маршрутах требуют действовать в условиях дефицита времени, учитывая предпочтения клиентов, корпоративные правила и операционные ограничения. Более быстрый доступ к нужной информации может помочь консультанту, однако, если изменение имеет реальные последствия, крайне важно сохранять ответственность за него.

Уже существующие инструменты помогают справляться с частью этой работы. Travelport описывает Productivity Automator как инструмент для создания правил выполнения повторяющихся задач, а помощник MyTravelport помогает пользователям находить поддержку и операционную информацию. В рамках сотрудничества Cognizant и Anthropic изучают, как ИИ может взять на себя большую часть ручной работы по обслуживанию клиентов.

Этот акцент также перекликается с проблемами внедрения решений в корпоративной среде, которые обсуждались в недавнем интервью Unite.AI с Бабаком Ходжатом из Cognizant: по мере того как агенты получают доступ к бизнес-системам, всё важнее становятся совместимость систем, эффективная координация и доверие.

Для туристических агентств значимым результатом станет сокращение усилий, затрачиваемых на согласование предложений и обслуживание бронирований, а также надёжное выполнение операций, когда путешественнику нужно внести изменения. Расширенное партнёрство связывает эти амбиции в области продукта с инженерной работой, необходимой для их воплощения.