Партнёрства

OmniOps и Hamsa сотрудничают для предоставления суверенных арабских голосовых моделей ИИ в Саудовской Аравии

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Саудовская компания по инфраструктуре ИИ OmniOps заключила партнерское соглашение с разработчиком арабских голосовых моделей ИИ Hamsa для предоставления локально размещенных услуг по распознаванию речи и разговорному ИИ организациям по всей Саудовской Аравии.

О партнерстве было объявлено 16 июля 2026 года. Соглашение объединяет технологии Hamsa по распознаванию арабской речи, синтезу речи и ИИ-агентам с платформой суверенного вывода Bunyan от OmniOps. Компании заявляют, что полученные услуги будут работать через инфраструктуру, управляемую внутри Саудовской Аравии, что даст предприятиям больший контроль над обработкой голосовых записей, транскриптов и рабочих нагрузок ИИ.

Данное соглашение направлено на решение одной из наиболее постоянных пробелов в корпоративном ИИ. Хотя голосовые помощники и автоматизированные системы вызовов значительно улучшились на английском языке, развертывание подобных систем на арабском языке остается сложным из-за региональных диалектов, смешанных арабско-английских разговоров и различий между формальной и разговорной речью.

Объединение арабских голосовых моделей с локальной инфраструктурой ИИ

В рамках партнерства OmniOps станет инфраструктурным партнером Hamsa в Саудовской Аравии. Модели Hamsa будут работать через Bunyan, которую OmniOps позиционирует как среду для развертывания рабочих нагрузок вывода, ИИ-агентов и интеллектуальных рабочих процессов на публичном облаке, частном облаке, локальных системах и системах с воздушным зазором.

OmniOps заявляет, что Bunyan использует один и тот же кодовый базис во всех этих средах развертывания. Ее платформа предназначена для того, чтобы позволить организациям работать с приложениями ИИ без отправки конфиденциальных данных в внешнюю инфраструктуру, а также поддерживать локально размещенные, многоуровневые развертывания внутри королевства. Платформа также поддерживает оборудование нескольких поставщиков вычислений ИИ, включая NVIDIA (NVDA ), AMD, Groq, Qualcomm (QCOM ) и SambaNova.

Этот слой инфраструктуры важен, поскольку приложения голосового ИИ могут обрабатывать значительные объемы потенциально конфиденциальной информации. Например, агент службы поддержки клиентов может столкнуться с именами, данными учетных записей, медицинской информацией, запросами оплаты или государственными записями во время обычного разговора.

Локальное размещение моделей не автоматически делает приложение соответствующим требованиям. Организации должны все равно установить соответствующие механизмы контроля доступа, политики хранения, процедуры согласия и меры безопасности. Однако размещение вывода и обработки данных внутри Саудовской Аравии может облегчить создание систем, соответствующих Закону о защите личных данных королевства и национальным требованиям управления данными.

Решение проблемы сложности арабской речи

Hamsa разработала свою платформу специально для арабских языковых приложений, а не адаптировала систему, изначально разработанную для английского языка.

Технология распознавания речи Hamsa предназначена для автоматического обнаружения различных арабских диалектов и обработки код-свитчинга, когда говорящие переключаются между арабским и английским языками во время одного и того же разговора. Она также поддерживает разговорные выражения, автоматическую пунктуацию, временные метки на уровне слов и идентификацию дикторов, которая определяет разных участников в записях, содержащих несколько говорящих.

Эти возможности могут быть особенно полезными в контакт-центрах, где клиенты могут использовать региональный словарь, переключаться между языками или говорить менее формально, чем они бы писали. Идентификация диктора и временные метки также могут помочь бизнесу просматривать звонки, создавать поисковые архивы и связывать конкретные заявления с правильным участником.

Модели синтеза речи Hamsa охватывают египетский, заливный, левантийский, иракский и современный стандартный арабский язык, а также английский. Система поддерживает смешанный арабско-английский текст, арабские диакритические знаки и настраиваемое клонирование голоса, что позволяет организациям создавать синтетические голоса, которые остаются последовательными во всех услугах.

Документация компании списывает более подробные варианты голоса для саудовского, эмиратского, бахрейнского, катарского, kuвейтского, оманского, палестинского, иорданского, ливанского, сирийского и иракского арабского языка. Hamsa предоставляет как асинхронные интерфейсы прикладного программирования для пакетной обработки, так и низкозадержные конечные точки для разговорных приложений, которым необходимо генерировать или транскрибировать аудио в режиме реального времени.

Переход от обработки речи к ИИ-агентам

Партнерство не ограничивается транскрипцией и синтезом речи. Hamsa также предоставляет ИИ-агентов, предназначенных для ведения телефонных разговоров на арабском и английском языках.

Эти агенты могут быть настроены для поддержки клиентов, планирования встреч, напоминаний, квалификации лидов и систем интерактивного голосового ответа с использованием естественного языка. Hamsa предлагает интерфейсы прикладного программирования для разработчиков, а также веб-интерфейсы для создания агентов и обработки медиа.

Платформа может подключаться к программному обеспечению для управления отношениями с клиентами, системам VoIP, календарям и другим бизнес-инструментам. Предприятия также могут изменить голос, диалект, тон и ответы агента для конкретного рабочего процесса или группы клиентов.

Через Bunyan эти агенты могут быть развернуты вместе с внутренними данными и приложениями организации, оставаясь при этом в контролируемой среде. Потенциальные применения, определенные компаниями, включают автоматизированные контакт-центры, виртуальных помощников, поддержку клиентов, голосовую аутентификацию и внутренних помощников знаний.

«Организации по всей Саудовской Аравии ищут возможности развертывания передовых технологий ИИ, сохраняя при этом контроль над местом расположения своих данных и рабочими нагрузками», – сказал Мохаммед Альтассан, генеральный директор OmniOps. Он заявил, что партнерство позволит предприятиям сосредоточиться на предоставлении услуг, в то время как Bunyan обеспечит основную инфраструктуру суверенитета и соответствия требованиям.

Генеральный директор Hamsa Ибрагим Джабарин описал арабский язык как крупный язык, который исторически получал меньше внимания от поставщиков ИИ. Он заявил, что локально управляемая инфраструктура облегчит Hamsa возможность внедрить свои голосовые модели в среду саудовских предприятий в крупном масштабе.

Создание саудовского корпоративного стека ИИ

OmniOps, основанная в Эр-Рияде в 2024 году, фокусируется на высокопроизводительных вычислениях, выводе ИИ и управляемой инфраструктуре. Компания получила 30 миллионов саудовских риалов, что составляет примерно 8 миллионов долларов, в конце 2024 года для расширения своих операций и исследований и разработок.

Соглашение с Hamsa следует за другими усилиями OmniOps по позиционированию Bunyan как слоя инфраструктуры для локально контролируемого ИИ. Ранее в июле 2026 года Bunyan был использован для развертывания платформы разговорного ИИ внутри инфраструктуры Newroz Telecom в Курдском регионе. Это развертывание сохранило рабочие нагрузки моделей и обработку данных внутри среды телекоммуникационной компании, поддерживая при этом курдский, арабский и английский языки.

Партнерство с Hamsa применяет аналогичную модель инфраструктуры к саудовскому рынку, но сочетает ее с технологией речи, разработанной специально для арабских пользователей. Это разделение ответственности может сократить объем технической работы, которую предприятия должны выполнить перед запуском голосового приложения. Hamsa поставляет модели речи и разговора, в то время как OmniOps управляет тем, где эти модели работают и как они подключаются к местным вычислительным ресурсам.

Однако объявление не включает в себя названия клиентов, цены, сроки реализации или независимо проверенные показатели точности и задержки. Эти детали будут важны для организаций, сравнивающих платформу с установленными облачными голосовыми услугами или внутренними системами.

Будущие последствия

Голосовой ИИ вероятно станет все более важным интерфейсом для саудовских организаций, обслуживающих клиентов, которые предпочитают арабский язык над веб-сайтами, мобильными приложениями или текстовыми чат-ботами. Возможность распространяется за пределы замены традиционных меню вызовов. Более совершенные системы могут транскрибировать разговоры, определять намерения, извлекать информацию из корпоративных систем и выполнять рутинные процессы во время одного и того же взаимодействия.

Успех будет зависеть от того, насколько последовательно технология работает на саудовских диалектах, шумных телефонных соединениях, смешанных языках и специализированной терминологии. Предприятиям также понадобятся эффективные механизмы эскалации, чтобы сложные, чувствительные или неопределенные запросы могли быть переданы человеческим сотрудникам.

Объединив технологию голосового ИИ Hamsa с локально эксплуатируемой инфраструктурой OmniOps, компании пытаются решить обе стороны проблемы развертывания: производительность языка и организационный контроль. Партнерство может сделать арабский голосовой ИИ более доступным для саудовских предприятий, но его долгосрочное влияние в конечном итоге будет определяться надежностью производства, усилиями по интеграции, регулирующим управлением и качеством разговоров, испытываемых пользователями.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.