Свяжитесь с нами:

10 лучших ИИ-агентов для автоматизации бизнеса (2025)

Best Of

10 лучших ИИ-агентов для автоматизации бизнеса (2025)

mm
опубликованный
обновлено

Unite.AI придерживается строгих редакционных стандартов. Мы можем получать компенсацию, когда вы переходите по ссылкам на продукты, которые мы рассматриваем. Пожалуйста, просмотрите наш раскрытие аффилированного лица.

Агенты ИИ для автоматизации бизнеса — это программы на основе искусственного интеллекта, которые могут автономно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с системами или людьми для оптимизации операций. По сути, они функционируют как виртуальные сотрудники или помощники: наблюдают за информацией, принимают решения о действиях и выполняют задачи с минимальным контролем со стороны человека. Эти агенты могут обрабатывать широкий спектр бизнес-процессов — от ответов на запросы клиентов до обновления баз данных — помогая компаниям экономить время и сокращать ручные усилия.

Спрос на агентов ИИ в бизнесе

Спрос на такую ​​автоматизацию на основе ИИ стремительно растет. Опрос крупных предприятий 2024 года82% компаний заявили, что планируют интегрировать агентов ИИ в течение следующих 1–3 лет, чтобы повысить эффективность и освободить сотрудников от повторяющихся задач.

Последние статистические данные также подчеркивают быстрый рост и влияние автоматизации ИИ. Компании, которые внедрили агентов ИИ, сообщают о значительном улучшении операций — 90% компаний, использующих агентов ИИ, говорят, что у них более плавные рабочие процессы, а сотрудники в среднем отмечают более чем 60%-ное повышение эффективности.

Рынок агентов ИИ также расширяется необычайными темпами. Аналитики прогнозируют, что он вырастет примерно с 5 миллиардов долларов в 2024 году до более чем 47 миллиардов долларов к 2030 году, что отражает годовой темп роста более 45%. Короче говоря, агенты ИИ быстро переходят от экспериментальных к основным, помогая организациям автоматизировать сложные рабочие процессы, усиливать свои команды и достигать новых уровней производительности и масштабирования.

Сравнительная таблица лучших ИИ-агентов для автоматизации бизнеса

Инструмент ИИ Best For Цена Особенности
Ботпресс Пользовательские чат-боты $ 89 / мес Визуальный конструктор без кода
Актуальность ИИ ИИ-сотрудники $ 19 /mo Готовые шаблоны агентов
UiPath Автоматизация предприятия Бесплатный доступ Боты RPA с агентами принятия решений на основе ИИ
Microsoft Копилот Студия Автоматизация Microsoft 365 $ 30 /mo Интеграция с Microsoft 365 и Teams
Google Вертекс ИИ Чат/голосовые боты Плата за электроэнергию вы-го Создание агента + Google LLM
Salesforce Агентфорс Пользователи CRM См. ниже CRM-родные агенты
Ada Поддержка корпоративных клиентов На заказ Чат-бот CX без кода
Беседа Лидер продаж На заказ Двусторонние разговоры по электронной почте
Корея.ai Помощники На заказ 400+ готовых шаблонов
ThoughtSpot Наблюдатель Аналитика данных См. ниже Анализ разговорных данных

10 лучших ИИ-агентов для автоматизации бизнеса

1. Botpress

Как создать одного ИИ-агента и продать его нескольким клиентам | Создайте свой бизнес

Botpress — это комплексная платформа для создания разговорных агентов ИИ, использующих передовые языковые модели. Она позволяет компаниям и разработчикам легко создавать, развертывать и управлять интеллектуальными чат-ботами для обслуживания клиентов, продаж, HR и многого другого. Платформа предоставляет богатый визуальный интерфейс и инструменты для проектирования потоков разговоров и интеграции ИИ, так что вы можете автоматизировать диалоги и рабочие процессы, которые традиционно требовали человеческих агентов.

Botpress предлагает визуальный конструктор чат-ботов с функцией перетаскивания (AI Agent Builder) для проектирования логики и поведения разговора без сложного кодирования. Под капотом он интегрируется с LLM — вы можете подключить таких поставщиков, как OpenAI или Anthropic — так что ваш бот может интерпретировать вводимые пользователем данные и генерировать беглые, контекстно-зависимые ответы.

Он также включает модуль базы знаний для подачи ваших собственных данных бота или часто задаваемых вопросов, а также «таблицы ботов» для управления структурированной информацией, которую может использовать бот. Разработчики имеют возможность расширять Botpress через его API и SDK с открытым исходным кодом, в то время как нетехнические пользователи оценят удобную студию и готовые шаблоны.

Плюсы и минусы

  • Простой конструктор без написания кода: интуитивно понятный визуальный интерфейс для создания рабочих процессов общения.
  • Гибкая интеграция LLM: подключите выбранную вами модель ИИ (OpenAI, Anthropic и т. д.) для понимания языка.
  • Широкие возможности интеграции: коннекторы для каналов чата и корпоративных приложений обеспечивают сквозную автоматизацию рабочих процессов.
  • Сообщество и расширяемость: активное сообщество разработчиков, открытый исходный код и SDK для пользовательских расширений.
  • Кривая обучения для сложной логики: разработка сложных диалоговых окон или пользовательского кода может потребовать определенных технических навыков.
  • Ограниченное количество шаблонов: меньше готовых отраслевых ботов по сравнению с некоторыми конкурентами, поэтому могут потребоваться дополнительные усилия по проектированию.
  • Расходы на использование при масштабировании: несмотря на наличие бесплатного уровня, интенсивное использование вызовов LLM и дополнений может стать дорогостоящим по мере масштабирования.

Цены

  • Уровень бесплатного пользования: Модель оплаты по факту использования с бесплатным ежемесячным кредитом (5 долларов США) за использование ИИ.

  • План Плюс: ~$89/месяц (включает более высокие лимиты, удаление брендинга, передачу данных агенту в реальном времени).

  • План команды: 495 долл. США в месяц (за функции совместной работы и более крупные развертывания).

  • Предприятие: Индивидуальные цены для неограниченного масштаба и премиальной поддержки.

Читать обзор →

Visit BotPress →

2. Relevance AI

Создание агентов ИИ с помощью ИИ релевантности

Relevance AI — это платформа рабочей силы на основе ИИ без кода, которая позволяет компаниям создавать, управлять и развертывать агентов на базе ИИ для различных функций. Подумайте об этом как о создании команды коллег-ИИ: вы можете развернуть агентов для продаж, маркетинга, операций, поддержки клиентов или других ролей и заставить их работать автономно или совместно над вашими рабочими процессами.

Цель платформы — сделать передовую автоматизацию на основе ИИ доступной для нетехнических пользователей, что позволит компаниям любого размера использовать агентов ИИ для выполнения рутинных задач, коммуникаций и обработки данных с помощью комплексного решения.

Relevance AI предоставляет интуитивно понятный интерфейс перетаскивания для проектирования агентов ИИ и их рабочих процессов (кодирование не требуется). Пользователи могут либо настраивать агентов с нуля, либо начать с готовых агентов Relevance, адаптированных под общие бизнес-потребности — например, торговый представитель ИИ, который автоматизирует работу с лидами и последующие действия, или представитель службы поддержки клиентов ИИ, который отвечает на часто задаваемые вопросы и направляет проблемы.

Каждый агент может быть обучен с вашими данными (например, подключение к вашей базе знаний или CRM) и настроен на выполнение определенных задач. Платформа делает акцент на интеграции: она изначально подключается к бизнес-инструментам, таким как HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier и другим. Это означает, что ваши агенты ИИ могут автоматически обновлять записи, отправлять электронные письма, извлекать документы или запускать рабочие процессы в вашем существующем программном стеке.

Relevance AI также позволяет нескольким агентам работать вместе как «команда ИИ» и включает в себя панели мониторинга, позволяющие отслеживать производительность и совершенствовать их навыки с течением времени.

Плюсы и минусы

  • Конструктор агентов без написания кода: корпоративные пользователи могут визуально проектировать рабочие процессы агентов, что снижает барьеры для внедрения автоматизации на основе ИИ.
  • Несколько готовых шаблонов: библиотека предварительно разработанных агентов по функциям (продажи, маркетинг, поддержка и т. д.) ускоряет развертывание.
  • Тесные интеграции: коннекторы к CRM, электронной почте, базам данных и т. д., позволяющие агентам работать в рамках существующего программного стека.
  • Совместная «команда ИИ»: поддерживает одновременную работу множества агентов и позволяет им передавать задачи или данные друг другу.
  • Платформа на ранней стадии: поскольку это новое решение, некоторые расширенные корпоративные функции (тонкоструктурированные элементы управления, сложная логика) все еще находятся на стадии разработки.
  • Использование на основе кредитов: бесплатный уровень ограничен (100 кредитов ИИ в день), поэтому для постоянного интенсивного использования требуются платные планы.
  • Возможные ограничения по настройке: для очень специализированных процессов могут потребоваться функции, выходящие за рамки интерфейса без кода, требующие индивидуальной работы или ожидания обновлений платформы.

Цены

  • Уровень бесплатного пользования: ~100 кредитов ИИ в день на 1 пользователя.

  • Про план: 19 долл. США в месяц за 1 пользователя (10,000 XNUMX кредитов в месяц, большая емкость базы знаний).

  • План команды: 199 долл. США в месяц для 10 пользователей (100,000 XNUMX кредитов в месяц, приоритетная поддержка, премиум-интеграции).

  • Бизнес-план: 599 долл. США в месяц с более высокими лимитами (300,000 XNUMX кредитов) и неограниченным количеством пользователей; корпоративные планы являются индивидуальными.

Читать обзор →

Visit Relevance AI →

3. UiPath

Эксперты UiPath AI: Что такое агентная автоматизация?

UiPath — ведущая платформа в области автоматизации, традиционно известная как Robotic Process Automation (RPA), а теперь развивающаяся для интеграции агентов ИИ в свой пакет. В видении UiPath программные роботы (боты RPA) выполняют повторяющиеся, основанные на правилах задачи, в то время как агенты ИИ решают более сложные, когнитивные аспекты процессов.

Эта комбинация, которую UiPath называет «агентной автоматизацией», позволяет автоматизировать все бизнес-процессы от начала до конца, с ИИ, принимающим решения, и RPA, выполняющим точные действия. Как признанный инструмент автоматизации предприятия, UiPath предлагает надежную среду для организации рабочих процессов, от простых заданий по вводу данных до многошаговых операций, требующих оперативного суждения.

Платформа UiPath включает ряд компонентов – Studio для проектирования рабочих процессов автоматизации, Orchestrator для управления и развертывания ботов и AI Center для интеграции моделей машинного обучения. Недавно UiPath представила Agent Builder и Agent Catalog, которые позволяют разработчикам создавать агентов ИИ или получать доступ к готовым шаблонам агентов.

Плюсы и минусы

  • Сквозная автоматизация: гармоничное сочетание RPA и ИИ — идеально для сложных процессов, требующих как детерминированной, так и когнитивной автоматизации.
  • Платформа корпоративного уровня: масштабируемая оркестровка, безопасность, доступ на основе ролей и инструменты аудита, подходящие для крупных организаций.
  • Расширенные возможности интеграции: готовые коннекторы для сотен приложений (SAP, Oracle, Salesforce и т. д.) и возможность записи действий пользовательского интерфейса для устаревших систем.
  • Сообщество и поддержка: большое сообщество пользователей, обширная документация и торговая площадка (UiPath Go) с повторно используемыми компонентами.
  • Высокая стоимость полного пакета: корпоративное лицензирование может быть дорогим; для небольших предприятий цена (от сотен до тысяч долларов в месяц за бота/агента) может стать препятствием.
  • Более крутая кривая обучения: нетехническим пользователям может потребоваться обучение для проектирования сложных автоматизированных систем; инструмент Studio, хотя и визуальный, имеет много функций, которые нужно освоить.
  • В первую очередь ориентирован на корпоративные нужды: оптимизирован для крупных сред — может оказаться избыточным для очень простых нужд или случаев использования в малом и среднем бизнесе.

Цены

  • Издание сообщества: Бесплатно для индивидуальных пользователей/разработчиков (ограниченное количество ботов и функций).

  • Планы предприятия: Стоимость подписных лицензий начинается от 420 долл. США в месяц за базовое рабочее место разработчика автоматизации; стоимость лицензий на необслуживаемых роботов-ботов может составлять около 1,380 долл. США в месяц и выше.

  • Облачные SaaS-пакеты: UiPath Automation Cloud предлагает пакетные планы (например, лицензия Automation Team ~1,930 долл. США в месяц), включающие несколько ботов и сервисов.

Посетите UiPath →

4. Microsoft Копилот Студия

Microsoft 365 Copilot | Конструктор агентов Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio — новейшая платформа технологического гиганта для создания агентов ИИ. Copilot Studio, ориентированная на корпоративных пользователей, позволяет организациям разрабатывать и развертывать настраиваемые разговорные агенты ИИ, которые используют генеративный ИИ Microsoft и тесно связаны с экосистемой Microsoft 365 и Azure.

По сути, это ответ Microsoft на конструктор чат-ботов без кода, теперь усиленный тем же ИИ, который лежит в основе Bing Chat и Microsoft 365 Copilot. Компании могут использовать его для создания помощников для таких вещей, как боты службы ИТ-поддержки, чат-боты поддержки клиентов или помощники по самообслуживанию сотрудников в Teams.

Copilot Studio предоставляет интуитивно понятный графический интерфейс, в котором вы можете определить поведение агента. Вы можете начать с указания источников знаний агента и «заземления» — например, вы можете указать ему на ваши документы SharePoint или часто задаваемые вопросы веб-сайта, чтобы у него были знания домена. Генеративный ИИ Microsoft затем позволяет вам добавлять возможности, просто описывая их на естественном языке.

Плюсы и минусы

  • Глубокая интеграция с Microsoft 365: идеально подходит для организаций, уже использующих Office 365, Teams, SharePoint и т. д. — агенты могут беспрепятственно взаимодействовать с вашими файлами, электронными письмами, календарями и многим другим.
  • На основе генеративного искусственного интеллекта: использует GPT-4 через службу Microsoft Azure OpenAI, обеспечивая очень естественные, контекстно-зависимые разговоры и ответы.
  • Проектирование с минимальным использованием кода: интерфейс с функцией перетаскивания и подсказки на естественном языке для определения поведения агента (для большинства сценариев не требуется сложного кодирования).
  • Корпоративная безопасность и соответствие требованиям: встроенная безопасность корпоративного уровня (данные остаются в пределах вашего клиента), ведение журнала соответствия требованиям с помощью Microsoft Purview и средства управления для развертывания агентов по всей компании.
  • Ориентация на Microsoft: платформа будет полезна в основном в том случае, если ваши данные и рабочие процессы находятся в экосистеме Microsoft; интеграция с системами сторонних производителей может оказаться менее простой (если только эти системы не имеют коннекторов).
  • Дополнительные расходы на лицензирование: требуется лицензирование Microsoft 365 Copilot (30 долл. США за пользователя в месяц) и/или оплата по факту использования сообщений Azure — это может существенно увеличить расходы при крупных развертываниях.
  • Новые технологии: Поскольку это новое предложение (запущено в конце 2023 года), такие функции, как сложное многооборотное рассуждение или поддержка языков, отличных от английского, могут все еще находиться в активной разработке.

Цены

  • Лицензия Microsoft 365 Copilot: 30 долл. США за пользователя в месяц (для приложений Office Copilot; включает использование Copilot Studio в приложениях M365 для этого пользователя).

  • Потребление сообщений: 0.01 долл. США за сообщение (оплата по мере использования) или покупка пакетов сообщений (25,000 200 сообщений за XNUMX долл. США в месяц) для агентов, работающих в таких каналах, как Teams или пользовательские приложения.

  • Стоимость Azure OpenAI: При использовании пользовательских экземпляров модели GPT или других служб Azure AI взимается дополнительная плата за использование Azure.

  • Примечание: Существующие корпоративные клиенты M365 могут начать экспериментировать с Copilot Studio бесплатно, выйдя за рамки своей лицензии Copilot, до определенных лимитов использования.

Посетите Copilot Studio →

5. Google Вертекс ИИ

Создавайте и развертывайте генеративные агенты ИИ, используя естественный язык, с помощью Vertex AI Agent Builder

Платформа Vertex AI от Google включает мощный Agent Builder, который позволяет организациям создавать разговорных агентов AI с использованием моделей и инфраструктуры Google. Эта платформа используется для разработки чат-ботов и голосовых ботов, которые могут обрабатывать запросы клиентов, направлять пользователей по процессам или даже выполнять простые транзакции.

Как часть Vertex AI от Google Cloud, он объединяет экспертизу Google в области естественного языка (из Search и Assistant) с удобным для пользователя опытом разработки. Компании применяют агентов Google AI для всего: от поддержки клиентов и ботов для HR-сотрудников до голосовых помощников в колл-центрах и даже для разговоров по предиктивной аналитике.

Конструктор агентов Vertex AI позволяет вам создать агента, предоставляя инструкции на естественном языке или примеры разговоров, которые вы хотите, чтобы он обрабатывал. Например, вы можете ввести, «Агент, который помогает пользователям отслеживать статус своего заказа», и система предложит начальную настройку диалога. Ниже она использует базовые модели Google для анализа намерений и контекстов из высказываний пользователя.

Плюсы и минусы

  • Настройка естественного языка: снижает барьер для создания ботов, позволяя вам «описывать» бота на простом английском языке и позволяя ИИ генерировать части логики разговора.
  • Доступ к технологиям искусственного интеллекта Google: агенты могут использовать передовые языковые модели Google, распознавание речи и другие службы искусственного интеллекта (плюс будущая модель Gemini).
  • Масштабируемая облачная инфраструктура: создана на базе Google Cloud, поэтому может масштабироваться до корпоративных рабочих нагрузок и обеспечивает надежность, безопасность (сертификаты соответствия, такие как HIPAA, SOC2 и т. д.) и интеграцию с другими сервисами Google Cloud.
  • Многоагентность и многоканальность: поддерживает наличие разных агентов или «навыков», которые передают данные друг другу, и может использоваться в чате, голосовом IVR, мобильных приложениях или веб-интерфейсе.
  • Требуется опыт работы с GCP: настройка и оптимизация агентов Vertex AI может потребовать знакомства с консолью Google Cloud, разрешениями IAM и т. д., что может стать препятствием для нетехнических команд.
  • Оплата по факту использования: цены устанавливаются на основе использования (примерно 12 долларов США за 1000 взаимодействий плюс любые дополнительные услуги) — при интенсивном использовании расходы могут накапливаться, поэтому необходим тщательный мониторинг.
  • Менее специфичен для конкретной предметной области: по сравнению с узкоспециализированными платформами (например, предназначенными для обслуживания клиентов или продаж), Vertex AI предоставляет общие инструменты; для достижения совершенства в конкретной предметной области вам может потребоваться больше обучающих данных или усилий по проектированию.

Цены

  • Бесплатный пробный кредит: Новые клиенты Google Cloud получают бесплатные кредиты на сумму 300 долларов США (а также часто доступен дополнительный единовременный кредит в размере 1,000 долларов США специально для Vertex AI Agent Builder для экспериментов).

  • Стоимость использования: Примерно $12 за 1000 текстовых взаимодействий (сообщений), обработанных агентом. Дополнительные функции, такие как использование внешнего веб-поиска в ответах, стоят дополнительно (~$2 за 1000 запросов).

  • Другие расходы: Если ваш агент использует другие сервисы Google (например, Dialogflow CX или обращается к базовой модели Vertex AI и т. д.), они оплачиваются по тарифам на свои услуги.

  • Масштабирование: Оплата по факту использования означает, что вы платите только за то, что используете; предприятия могут договариваться о скидках за обязательное использование при больших объемах.

Посетите Vortex AI →

6. Salesforce Агентфорс

Что такое Agentforce? | Salesforce

Платформа Agentforce от Salesforce — это генеративный помощник на основе ИИ, встроенный в пакет Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud и т. д.). По сути, это собственный агент ИИ от Salesforce, призванный помогать торговым представителям, агентам поддержки, маркетологам и аналитикам, автоматизируя задачи и предоставляя рекомендации на основе ИИ внутри CRM.

Например, Agentforce можно использовать для составления ответов по электронной почте клиентам, автоматического резюмирования возможностей продаж, ответов на сложные вопросы о ваших данных Salesforce и даже для выполнения таких действий, как обновление записей или создание последующих задач с использованием команд на естественном языке.

Agentforce поставляется с семью готовыми агентами, настроенными на ключевые области, такие как продажи, обслуживание, маркетинг, коммерция, аналитика и т. д., каждый из которых предварительно обучен общим задачам в этой области. Например, агент службы поддержки может автоматически предлагать статьи базы знаний представителю службы поддержки или даже напрямую отвечать на вопросы клиентов в чате.

Плюсы и минусы

  • Полная интеграция с Salesforce: поскольку эта функция встроена в Salesforce, агент имеет полный доступ к вашим данным CRM, контексту и может напрямую выполнять действия CRM (обновлять записи, создавать задачи) при наличии соответствующих разрешений.
  • Предварительно сформированный опыт в предметной области: агенты обладают знаниями, специфичными для конкретной отрасли или роли (процессы продаж, рабочие процессы поддержки клиентов), что сокращает необходимость настройки.
  • Анализ разговорных данных: пользователи могут задавать вопросы о своих данных Salesforce на естественном языке (например, аналитические запросы на основе искусственного интеллекта) и мгновенно получать информацию или отчеты.
  • Генеративный контент и ответы: ИИ может составлять электронные письма, статьи или маркетинговые тексты, которые пользователи затем могут дорабатывать, что значительно экономит время на коммуникациях.
  • Зависит от Salesforce: полезно, только если ваша организация уже является клиентом Salesforce и хранит там данные. Это не автономный продукт, который можно использовать вне среды Salesforce.
  • Стоимость на основе потребления: оценивается примерно в 2 доллара за разговор/взаимодействие с ИИ, что может быстро вырасти при крупномасштабном использовании (хотя в некоторые версии может быть включено базовое использование).
  • Область конфиденциальности данных: хотя Salesforce делает упор на доверии (ваши данные не смешиваются с данными других лиц), организациям по-прежнему необходимо тщательно контролировать, к каким данным может получать доступ или которые может генерировать агент ИИ, чтобы избежать некорректных выходных данных, касающихся критически важной информации о клиентах.

Цены

  • В комплект входит стартер: Ограниченное бесплатное использование ИИ для существующих клиентов.

  • Стоимость за разговор: Примерно 2 доллара США за разговор или взаимодействие сверх бесплатного лимита. (Разговор обычно представляет собой один сеанс с агентом ИИ, обрабатывающим запрос или задачу.)

  • Корпоративные пакеты: Крупные клиенты могут договориться об использовании Einstein/Agentforce как части своего контракта. Дополнительные расходы могут применяться для расширенных функций или больших объемов.

Посетите Agentforce →

7. Ada

Бесплатная пробная версия | AI-агент Ada для обслуживания клиентов

Ada — ведущая платформа автоматизации обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта, известная своими чат-ботами на основе искусственного интеллекта, которые помогают предприятиям предоставлять клиентам мгновенную поддержку в больших масштабах. Если вы когда-либо использовали онлайн-чат, в котором агент помогает решить вашу проблему до того, как в дело вступает человек (или иногда вообще без человека), есть большая вероятность, что за этим стоит технология Ada.

Компания Ada специализируется на создании ботов для обслуживания клиентов без написания кода, что позволяет командам по работе с клиентами создавать агентов на основе искусственного интеллекта, способных обрабатывать большой объем запросов в чате, на веб-сайтах, мобильных устройствах и даже через голосовые каналы.

Ada предоставляет удобную панель инструментов, где нетехнические пользователи (например, менеджеры службы поддержки клиентов) могут проектировать базу знаний чат-бота и потоки разговоров. В его основе лежит «Reasoning Engine™» от Ada, который объединяет обработку естественного языка, систему поиска знаний и интеграции для выполнения действий.

При настройке Ada вы заполняете ее соответствующим контентом по обслуживанию клиентов: часто задаваемые вопросы, статьи справочного центра, информацию о продуктах и ​​т. д. Платформа Ada позволяет вам подключаться к различным источникам данных и внутренним системам (например, подключаться к базе данных электронной коммерции или CRM) через API, часто без написания кода.

Плюсы и минусы

  • Удобство для команд CX: действительно без кода — менеджеры службы поддержки клиентов могут обновлять контент и потоки бота без помощи разработчиков, что означает, что ИИ остается актуальным.
  • Многоязычный НЛП: искусственный интеллект Ады может точно интерпретировать вопросы клиентов на более чем 50 языках, что полезно для международных компаний.
  • Гибридный генеративный подход: использует сочетание ваших тщательно отобранных знаний и генерации по принципу GPT, что приводит к получению точных и хорошо сформулированных ответов.
  • Возможности интеграции: предлагает интеграцию с CRM, системами продажи билетов, платформами электронной коммерции, платежными шлюзами и т. д., позволяя чат-боту завершать транзакции или передавать управление людям при необходимости.
  • Корпоративное ценообразование: Решения Ada рассчитаны на средние и крупные предприятия, а ценообразование непрозрачно (обычно индивидуальные расценки составляют тысячи долларов в месяц), что может оказаться слишком дорогим для малого бизнеса.
  • Настройка и обучение: несмотря на отсутствие необходимости в написании кода, для максимально эффективного использования Ada необходимо наполнить ее всеобъемлющей базой знаний и постоянно совершенствовать контент — это обязательство команды CX.
  • В первую очередь ориентирован на поддержку: Ada отлично подходит для поддержки клиентов; это в меньшей степени универсальный конструктор ИИ-агентов (вы не будете использовать Ada для создания, скажем, торгового агента или внутреннего бота для рабочих процессов).

Цены

  • Модель ценообразования: Custom/Enterprise – Ada не публикует фиксированные планы. Стоимость обычно масштабируется в зависимости от использования (количество разговоров или клиентов) и уровня функций.

  • Предполагаемый диапазон: По данным отчетов, цены могут варьироваться от 4,000 до 10,000 XNUMX долларов США в месяц за корпоративные развертывания в зависимости от сложности и объема.

  • Бесплатная пробная версия: По запросу Ada может предложить ознакомительную версию или демонстрационную среду, но бесплатный уровень для полного использования не предусмотрен.

  • Вариант, основанный на производительности: Компания Ada внедрила ценообразование на основе производительности, при котором стоимость может быть привязана к результатам (например, количеству тикетов, решенных с помощью ИИ), чтобы привести ценообразование в соответствие с предоставленной ценностью.

Посетите Аду →

8. Беседа

Conversica: автоматизация диалогов на основе искусственного интеллекта для отделов доходов

Conversica — пионер в области помощников по продажам и маркетингу на основе искусственного интеллекта. Ее флагманский помощник по продажам на основе искусственного интеллекта — это как виртуальный представитель по развитию продаж, который может связаться с лидами, вовлечь их в естественные двусторонние беседы, поддерживать их в течение долгого времени и отмечать горячие возможности для вашей команды по продажам.

Conversica ввела термин «Revenue Digital Assistants™» (RDA) для своих персонажей ИИ, охватывающих продажи, маркетинг и успех клиентов. Эти помощники в основном общаются по электронной почте (и все чаще по SMS или в чате на сайте), выполняя такие задачи, как немедленное отслеживание новых лидов, повторное привлечение устаревших лидов, увеличение продаж существующим клиентам или сбор отзывов.

Платформа Conversica поставляется со множеством готовых шаблонов разговоров и моделей ИИ, обученных деловым коммуникациям. При настройке помощника ИИ вы выбираете тип (например, входящее отслеживание лидов, отслеживание участников мероприятия, работа с возобновлением клиентов), а затем настраиваете такие параметры, как название продукта, ритм сообщений и любые особые квалификаторы, которые вас интересуют.

Плюсы и минусы

  • Специально для отделов по работе с доходами: поставляется с проверенными потоками общения для отделов продаж (квалификация лидов, планирование демонстраций) и маркетинга (отслеживание событий, лиды на вебинарах), что сокращает количество проб и ошибок при обмене сообщениями.
  • Двусторонние электронные письма, подобные человеческим: электронные письма от ИИ вежливы, настойчивы и на удивление человечны — многие лиды не осознают, что общаются с ИИ, что может привести к более высокому уровню ответов.
  • Распознавание намерений: расширенные возможности интерпретации ответов по электронной почте (например, отфильтровывание сообщений об отсутствии на работе или рекомендаций вместо подлинного интереса) и их соответствующей обработки без вмешательства человека.
  • Интеграция с CRM: бесперебойно работает с системами CRM по продажам — когда ИИ квалифицирует лид, он может обновлять поля или создавать задачи, гарантируя, что продавцы видят контекст и могут беспрепятственно приступить к работе.
  • Высокая стоимость: Conversica — это корпоративное решение, стоимость которого, как сообщается, начинается от 3,000 долларов США в месяц и масштабируется по мере увеличения числа помощников и контактов на базе искусственного интеллекта. Это существенная инвестиция, которая в основном подходит компаниям с большим объемом лидов.
  • Ориентация на электронную почту: традиционно основным каналом является электронная почта (хотя были добавлены SMS и веб-чат); организации, которым нужен многоканальный разговорный ИИ, могут посчитать его несколько ограниченным.
  • Ограниченные внешние продажи/маркетинг: эта платформа не является общим конструктором чат-ботов — она специально создана для рабочих процессов получения дохода. Она не поможет в таких случаях использования, как ИТ-поддержка или автоматизация операций.

Цены

  • Модель подписки: Цены устанавливаются индивидуально и, как правило, годовые.

  • Коэффициенты масштабирования: Расходы возрастут с появлением дополнительных персонажей ИИ (например, отдельных помощников по продажам и по работе с клиентами), увеличением объемов лидов или поддержкой нескольких языков/регионов.

  • Нет бесплатного уровня: Бесплатного плана не существует; Conversica обычно предлагает пилотную программу или подтверждающее участие в тестировании.

Посетите Конверсику →

9. Корея.ai

Революция автоматизации с помощью приложений AI Agentic

Kore.ai — это корпоративная платформа разговорного ИИ, которая позволяет организациям создавать, развертывать и управлять агентами ИИ в широком спектре вариантов использования. Это платформа без кода/с малым кодом с полным набором инструментов — от конструкторов диалогов и обучения NLP до интеграции и аналитики — что делает ее универсальным магазином для потребностей крупных компаний в помощниках ИИ.

Kore.ai поддерживает как ботов, работающих с клиентами (для поддержки, банковского дела, розничной торговли и т. д.), так и ботов, работающих с сотрудниками (помощник по кадрам, служба ИТ-поддержки, боты для управления знаниями), и известен своими мощными многоязычными и омниканальными возможностями, а также поддержкой голосового ИИ.

В основе Kore.ai лежит Agent Platform, которая предоставляет визуальную студию разработки ботов. Пользователи начинают с определения задач диалога — в основном, того, что бот должен уметь делать или на что отвечать. Для каждой задачи вы можете спроектировать поток разговора с помощью конструктора диалогов с функцией перетаскивания, где вы размещаете шаги, подсказки и переходы (похоже на построение блок-схемы разговора).

Механизм NLP платформы позволяет вам обучать бота понимать различные фразы для каждого намерения; вы можете использовать модели машинного обучения Kore или принести свою собственную модель искусственного интеллекта. Выдающейся особенностью является Marketplace шаблонов Kore.ai: более 400+ готовых ботов и компонентов для общих доменов (например, шаблон банковского бота), которые вы можете импортировать и адаптировать.

Плюсы и минусы

  • Единая среда разработки: единая платформа для проектирования диалогов, управления обучением NLP, интеграции данных и анализа производительности — подходит для крупных проектов с несколькими ботами.
  • Богатый набор готовых ресурсов: обширная библиотека отраслевых шаблонов и навыков общения избавляет от необходимости изобретать велосипед для типичных случаев использования.
  • Многоканальное развертывание: вы можете создать бота один раз и развернуть его в веб-чате, мобильных приложениях, SMS, популярных приложениях для обмена сообщениями, голосовых каналах (телефония/IVR) и даже на интеллектуальных колонках с единообразным поведением.
  • Корпоративные функции: поддержка локального или частного облачного развертывания, надежная безопасность (SSO, шифрование), управление ролями пользователей, контроль версий и подробная аналитика для управления.
  • Сложность: С большой силой приходит сложность – платформа Kore.ai может быть подавляющей для новичков. Может потребоваться специальная команда (или профессиональные услуги Kore.ai), чтобы полностью использовать все возможности.
  • Стоимость высокая: цены не раскрываются публично и, как правило, выше, ориентированы на предприятия. Небольшие организации могут посчитать это за пределами бюджета, особенно для простых потребностей чат-бота.
  • Ограничения по настройке пользовательского интерфейса и пользовательского опыта: хотя вы можете проектировать диалоги, стандартный интерфейс чата может потребовать дополнительной веб-разработки, чтобы идеально соответствовать пользовательскому опыту вашего бренда, выходящему за рамки настроек платформы.

Цены

  • Лицензирование предприятий: Индивидуальные расценки на основе количества виртуальных агентов, сообщений и дополнительных модулей.

  • Облако/SaaS против локального решения: Цены также могут зависеть от того, используете ли вы облако Kore.ai или развертываете его локально.

  • Бесплатная пробная версия: Kore.ai часто предоставляет пробную версию или «песочницу» для разработчиков для оценки, но для полного развертывания требуется платный план.

Посетите Корею →

10. Воспользуйтесь функционалом ThoughtSpot Наблюдатель

ThoughtSpot Spotter — это агент разговорной аналитики на основе искусственного интеллекта, который превращает анализ данных в простой диалог. Spotter, запущенный в конце 2024 года, встроен в облачную аналитическую платформу ThoughtSpot, позволяя пользователям задавать вопросы о своих бизнес-данных.

Spotter создан на основе существующего поискового аналитического движка ThoughtSpot, который уже был способен отвечать на вопросы BI с помощью поиска, похожего на Google. С Spotter, вместо того чтобы просто вводить ключевые слова, пользователи могут вести беседу. Вы можете начать с общего вопроса: «Покажите мне тенденцию продаж в 2024 году», и Spotter сгенерирует временную диаграмму и повествование.

Затем вы можете задать дополнительный вопрос: «Что вызвало скачок в июле?» — Spotter запоминает контекст (график тренда продаж) и использует ИИ для поиска возможных драйверов. Эта контекстная осведомленность — это скачок за пределы типичных инструментов запросов. Под капотом Spotter использует LLM для интерпретации намерения вопроса и перевода его в необходимый аналитический запрос в базе данных ThoughtSpot в памяти.

Он также может использовать ИИ, чтобы решить, какая визуализация лучше всего представляет ответ (возможно, столбчатая диаграмма для сравнения или линия для тенденций). После предоставления ответа Spotter может проактивно предложить, «Хотите увидеть разбивку по категориям продуктов?» – эти автономные предложения исходят из понимания Spotter общих путей анализа и схемы данных.

Плюсы и минусы

  • Разговорное исследование данных: пользователи могут просто задавать вопросы на естественном языке, а Spotter берет на себя сложную работу по интерпретации намерений и формулированию правильного запроса к базе данных.
  • Автоматизированные аналитические данные: Spotter не просто отвечает на ваш вопрос — он часто предоставляет дополнительные комментарии или предложения по дальнейшим действиям, выявляя информацию, о которой вы, возможно, и не подумали спросить (например, выделяя выбросы или релевантные сравнения).
  • Выбор динамической визуализации: агент выбирает, как лучше всего отобразить ответ — будь то линейная диаграмма для тенденций, столбчатая диаграмма для сравнений или таблица для подробных данных — и может переключаться на лету, если вы уточняете свой вопрос.
  • Повествовательные объяснения: Помимо цифр и диаграмм, Spotter генерирует письменные объяснения на простом английском языке, преобразуя данные в понятные заявления для лиц, принимающих решения.
  • Требуется платформа ThoughtSpot: Spotter — это функция аналитического пакета ThoughtSpot, который является корпоративным продуктом. Вам необходимо иметь данные в ThoughtSpot и подписку; это не автономный инструмент ИИ, который можно применять к произвольным источникам данных без ThoughtSpot.
  • Необходима подготовка данных: Качество ответов зависит от того, насколько правильно смоделированы и загружены ваши данные в базовую систему. Предприятиям необходимо вкладывать время в настройку хранилища данных или облачных данных в ThoughtSpot, чтобы Spotter был эффективным.
  • Корпоративные цены: цены ThoughtSpot (начиная с ~1250 долл. США в месяц за базовый пакет) означают, что Spotter в основном ориентирован на средние и крупные организации с серьезными бюджетами на аналитику.

Цены

  • В комплект ThoughtSpot Cloud входит: Spotter входит в состав облачной платформы ThoughtSpot.

  • Масштабирование: Более крупные развертывания (неограниченное количество пользователей или данных) имеют индивидуальную цену. Доступны планы Pro и Enterprise с увеличенной емкостью данных и поддержкой.

  • Расходы на облачные данные: Обратите внимание, что ThoughtSpot работает поверх облачных хранилищ данных (таких как Snowflake, BigQuery и т. д.), поэтому вам также придется платить за эти услуги.

Посетите ThoughtSpot →

Как выбрать правильную платформу ИИ-агента

Выбор агентов ИИ в 2025 году богат и разнообразен: от универсальных платформ, которые позволяют вам создавать практически любые типы агентов, до доменно-ориентированных решений, оптимизированных для определенных бизнес-функций. Все рассмотренные нами здесь варианты являются мощными, но лучший выбор для вашей организации будет зависеть от ваших уникальных потребностей, технической среды и стратегических целей.

Такие платформы, как Botpress, Kore.ai и Relevance AI, предлагают широкую гибкость — они идеальны, если вы хотите создать индивидуальных помощников на основе ИИ, адаптированных под различные варианты использования или собственные процессы. Они часто требуют больше начальных усилий по проектированию, но вознаграждают вас решением, точно соответствующим вашему бизнесу (и они поддерживают разработку без кода, чтобы расширить возможности ваших внутренних команд).

С другой стороны, отраслевые агенты, такие как Ada для обслуживания клиентов или Conversica для продаж, поставляются с большим количеством встроенных экспертных знаний. Их можно быстрее развернуть в соответствующих областях, и они могут принести быстрые результаты (например, немедленное сокращение объема поддержки или более быструю конверсию лидов), поскольку они уже решили общие проблемы в этой области. Аналогично, если вы активно используете определенную экосистему — скажем, вы ведете свои операции в Salesforce или Microsoft — использование Einstein Copilot или Microsoft Copilot Studio может быть эффективным, поскольку они естественным образом интегрируются с вашими существующими рабочими процессами и данными с минимальным трением.

Ключевые факторы для рассмотрения

При выборе платформы или агента учитывайте несколько ключевых факторов. Во-первых, определите основную проблему, которую должен решить агент ИИ: это сортировка клиентов, развитие лидов, внутренний анализ данных или что-то еще? Ищите решение, которое преуспевает в этой области.

Во-вторых, взвесьте технические возможности вашей команды и ее желание контроля. Платформа без кода позволяет вашим бизнес-пользователям управлять проектом, тогда как более расширяемая платформа может потребовать некоторого вклада разработчика для расширенной настройки, но может более глубоко адаптироваться к сложным требованиям.

В-третьих, рассмотрите свои потребности в интеграции и данных. Убедитесь, что платформа может безопасно подключаться к вашим источникам данных и приложениям. Цены и масштабируемость также являются важными практическими соображениями: платформы с бесплатными пробными версиями или уровнями freemium позволяют экспериментировать, прежде чем вы берете на себя обязательства. Корпоративные решения могут потребовать больших инвестиций, но они могут обеспечить надежную поддержку, соответствие требованиям и надежность, которые требуются для развертываний с высокими ставками.

Наконец, помните о будущем росте и тенденциях в области ИИ. Область агентов ИИ развивается очень быстро — на горизонте появляются такие функции, как многоагентное сотрудничество, более автономное принятие решений и улучшенное обучение. Вам понадобится платформа и партнер, которые постоянно внедряют инновации и могут включать новые достижения (например, улучшенные языковые модели или мультимодальные возможности) в свое предложение.

Также подумайте об управлении: при развертывании агентов ИИ установите политики для мониторинга их производительности, обработки ошибок или эскалаций и поддержания качества их вывода. Выбор платформы с мощными инструментами аналитики и надзора поможет вам поддерживать соответствие ИИ вашим бизнес-целям и ценностям.

Лучшая платформа агента ИИ — это та, которая обеспечивает правильный баланс между простотой использования, соответствием домену и настраиваемостью. Четко понимая ваши потребности и используя критерии сравнения, которые мы обсудили — возможности, интеграция, стоимость и контроль – вы будете хорошо подготовлены к выбору решения, которое принесет реальную пользу.

Похожие темы:
mm

Алекс МакФарланд — журналист и писатель, занимающийся искусственным интеллектом. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и публикациями в области искусственного интеллекта по всему миру.