Модели и платформы ИИ

Система ИИ автоматически преобразуется, чтобы избежать попыток цензуры

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Исследования, проведенные учеными Университета Мэриленда (UMD), создали программу на основе ИИ, которая может преобразовывать себя, чтобы избежать попыток цензуры в интернете. Как сообщает TechXplore, авторитарные правительства, которые цензурируют интернет, и инженеры, которые пытаются противостоять попыткам цензуры, находятся в состоянии постоянной борьбы, когда каждая сторона пытается превзойти другую. Обычно обучение методам обхода цензуры занимает больше времени, чем разработка методов цензуры, но новая система, разработанная командой Университета Мэриленда, может сделать адаптацию к попыткам цензуры проще и быстрее.

Инструмент, изобретенный исследовательской командой, получил название Geneva, что означает Генетическое уклонение. Этот инструмент может избегать попыток цензуры, используя ошибки и определяя неудачи в логике цензоров, которые могут быть трудными для обнаружения людьми.

Информация в интернете передается в виде пакетов. Маленькие фрагменты данных начинаются на компьютере отправителя, где они разбиваются и отправляются на компьютер получателя. Когда они прибывают на компьютер получателя, информация восстанавливается. Одним из распространенных методов цензуры интернета является мониторинг пакетных данных, создаваемых при поиске в интернете. После мониторинга этих пакетов цензор может блокировать результаты для определенных запрещенных ключевых слов или доменных имен.

Geneva работает, изменяя способ разбиения и передачи пакетных данных. Это означает, что алгоритмы цензуры не классифицируют поиски или результаты как запрещенный контент или не могут блокировать соединение.

Geneva использует генетический алгоритм, тип алгоритма, вдохновленный биологическими процессами. Geneva использует небольшие фрагменты кода в качестве строительных блоков вместо ДНК-строк. Эти фрагменты кода, или строительные блоки, могут быть переставлены в определенные комбинации, которые могут избегать попыток разрушить или остановить пакетные данные. Фрагменты кода Geneva переставляются за несколько поколений, используя стратегию, которая объединяет инструкции, которые лучше всего избегали цензуры в предыдущем поколении, чтобы создать новый набор инструкций/стратегий. Этот эволюционный процесс позволяет создавать сложные методы обхода цензуры довольно быстро. Geneva может работать на фоне браузера, пока пользователь просматривает интернет.

Дэйв Левин, помощник профессора компьютерных наук в UMD, объяснил, что Geneva дает антицензорам явное преимущество впервые. Левин также объяснил, что метод, который использовали исследователи для создания своего инструмента, переворачивает традиционные стратегии обхода цензуры с ног на голову. Традиционные методы преодоления стратегий цензуры включают понимание того, как работает стратегия цензуры, и затем обратное проектирование методов, чтобы победить ее. Однако в случае Geneva программа определяет, как избежать цензора, а затем исследователи анализируют, какие стратегии цензуры используются.

Чтобы протестировать производительность своего инструмента, исследовательская команда протестировала Geneva на компьютере, расположенном в Китае, оснащенном не измененным браузером Google Chrome. Когда исследовательская команда использовала стратегии, которые определила Geneva, они смогли просматривать результаты поиска без цензуры. Инструмент также оказался полезным в Индии и Казахстане, которые также блокируют определенные URL-адреса.

Исследовательская команда планирует выпустить код и данные, использованные для создания модели, скоро, надеясь, что это даст людям в авторитарных странах лучший, более открытый доступ к информации. Исследовательская команда также экспериментирует с методом развертывания инструмента на устройстве, которое обслуживает заблокированный контент, вместо компьютера клиента (компьютера, который выполняет поиск). Если это будет успешно, это означало бы, что люди смогут получить доступ к заблокированному контенту без установки инструмента на своих компьютерах.

“Если Geneva может быть развернута на стороне сервера и работать так же хорошо, как и на стороне клиента, то она потенциально может открыть коммуникации для миллионов людей”, сказал Левин. “Это удивительная возможность, и это направление, которое мы正在 преследуем.”

Блогер и программист с специализацией в Machine Learning и Deep Learning темах. Daniel надеется помочь другим использовать силу ИИ для социального блага.