ИИ в медиа: Как генеративный ИИ революционизирует медиа- и развлекательную индустрию

В 2021 году OpenAI представила DALL-E, модель глубокого обучения, которая может генерировать реалистичные изображения из текстовых подсказок. Это был первый широко признанный и коммерческий инструмент генеративного ИИ. С тех пор 100-е инструментов, связанных с генеративным ИИ в медиа и других областях, были выпущены с применением во всех аспектах, включая искусство, музыку, маркетинг, развлечения и т. д.Если вы задумываетесь, что такое генеративный ИИ, давайте кратко обсудим это ниже.Генеративный ИИ – специализированная область искусственного интеллекта (ИИ) – использует продвинутые алгоритмы для генерации реалистичного текста, аудио, изображений или видео. Наиболее заметно, генеративный ИИ восходит к 2014 году, когда GANs (Генеративные противостоящие сети) были представлены. GANs были первыми моделями, которые могли генерировать правдоподобные изображения людей, которых не существовало. После этого VAE (Вариационные автоэнкодеры), диффузионные модели и трансформеры стали основой генеративного ИИ.Генеративный ИИ получил значительное внимание в ноябре 2022 года, когда OpenAI представила ChatGPT – большую языковую модель (LLM), которая может генерировать текст, похожий на человеческий, и вести увлекательные разговоры. Только через пять дней после выпуска ChatGPT перешагнула 1 миллион пользователей.Давайте обсудим, как модели генеративного ИИ зарядили медиа- и развлекательную индустрию.

Генеративный ИИ в медиа и развлечениях – 4 основных применения

К 2030 году ИИ, как ожидается, станет 1,5 триллионной долларовой рынком, влияющей на все основные отрасли, включая медиа и развлечения, которые находятся на переднем крае этого воздействия ИИ. Например, ИИ в социальных сетях alone достигнет 12 миллиардов долларов в размере рынка к 2031 году. Все больше потребителей предпочитают взаимодействовать с чат-ботами, работающими на ИИ, чтобы получить мгновенные ответы на свои запросы. И маркетологи более склонны использовать ИИ в своих рекламных кампаниях.Давайте посмотрим на некоторые основные применения ИИ в медиа.

1. Создание контента с помощью ИИ 

Творческое написание – это наиболее известное применение генеративного ИИ. LLM, такие как ChatGPT, полностью удалили writer’s block, вдохновляя новые пути творчества. Журналисты, сценаристы, копирайтеры социальных сетей, блогеры и рассказчики могут использовать LLM для создания увлекательного контента мгновенно.Однако генерация контента на основе ИИ вызвала спор о том, будут ли поисковые системы, такие как Google, ранжировать такой контент. Google недавно заявила о своей позиции, что она будет ранжировать контент в соответствии с экспертизой, опытом, авторитетностью и достоверностью, независимо от того, как он генерируется. Но если кто-то планирует использовать ИИ для манипулирования результатами поиска, это не сработает.

2. Генерация изображений с помощью ИИ

Модели генерации изображений, такие как Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney, могут генерировать высококачественные, гиперреалистичные изображения из текстовых подсказок. В медиа- и развлекательной индустрии создатели контента могут использовать эти изображения в блогах, статьях, постах социальных сетей и рекламе. Это не только может сократить производственные затраты, но и принести больше творчества в работу художника. Кроме того, эти изображения можно использовать в качестве входных подсказок для генерации видео на основе ИИ.

3. Производство фильмов с помощью ИИ

Недавно 28 Squared Studios, в сотрудничестве с Moon Ventures, создали короткометражный фильм “The Safe Zone”, написанный и снятый ИИ (ChatGPT). ChatGPT предоставил сценарий для каждого персонажа, позиционирование камеры, наряды и выражения лица. The Safe Zone был первым использованием ИИ в кинопроизводстве. В будущем мы можем ожидать увидеть полнометражные фильмы, сгенерированные ИИ.Продюсеры фильма говорят, что они создали короткометражный фильм, чтобы подчеркнуть потенциал сотрудничества между генеративным ИИ и людьми, демонстрируя, как они могут работать вместе, чтобы производить высококачественный контент. Кроме того, короткометражный фильм дает нам взгляд в будущее рассказывания историй, предлагая представление о гармоничном сосуществовании людей и ИИ в творческой области.

4. Маркетинг с помощью ИИ

ИИ может анализировать большие объемы маркетинговых данных, чтобы проверить, что работает, а что нет в маркетинговой индустрии. Согласно опросу 2023 года, 73% маркетологов используют инструменты генеративного ИИ для B2B- и B2C-маркетинга. Это может помочь маркетологам определить поведение и закономерности потребителей из обратной связи и генерировать убедительный и увлекательный текст, изображения или видеоконтент.

Генеративный ИИ-видеография – новая эра

Многие модели и инструменты генеративного ИИ были выпущены недавно, которые революционизируют область видеографии. Некоторые известные инструменты:

1. Runway Research создала модель под названием “Gen-2, которая может создавать новые видео из текста, изображений или видеоклипов.
2. В марте 2023 года Google Research, в сотрудничестве с Еврейским университетом в Иерусалиме, представила Dreamix, диффузионную модель, которую создатели могут использовать для видеомонтажа и выполнения текстовых движений.
3. Nvidia, американская технологическая компания, которая производит и проектирует GPU (Графические процессоры), представила свою модель текст-в-видео. Модель использует латентные диффузионные модели для создания высококачественных видео.
4. Художники используют комбинацию этих инструментов видеографии ИИ для создания музыкальных видео.

Используя возможности видеопроизводства генеративного ИИ, создатели могут настроить визуальную эстетику, чтобы создать погружающий опыт для своих зрителей.

Принятие генеративного ИИ: один шаг за раз

Выход, созданный генеративным ИИ, особенно изображения и видео, лишен совершенства. Например, DALL-E и Stable Diffusion иногда создают искаженные лица и отсутствующие пальцы. Поэтому человеческий вклад необходим для уточнения и создания окончательного контента. Хотя существуют некоторые ограничения в инструментах генеративного ИИ, темп, с которым эти системы ИИ развиваются, замечательный.

Например, Coca-Cola установила новый стандарт того, как ИИ может создавать увлекательную рекламу. Их последнее объявление использует ИИ (Stable Diffusion), фильм и 3D, чтобы создать погружающий опыт.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Следует ли нам беспокоиться о генеративном ИИ в медиа? – Риски

Несмотря на значительные преимущества генеративного ИИ, такие как эффективность, персонализация и масштабируемость, существуют потенциальные риски и недостатки, связанные с ним. Это:

1. Вытеснение рабочих мест

Согласно Goldman Sachs,300 миллионов рабочих мест будут заменены ИИ в 2025 году. ИИ продемонстрировал способность к творчеству и работам белого воротничка, ранее считавшимися исключительно человеческими. Если это не будет сдерживаться, системы ИИ могут вызвать серьезный экономический спад.

2. Фальшивый контент

В 2018 году режиссер Джордан Пил и BuzzFeed выпустили очень реалистичныйdeepfake бывшего президента США Барака Обамы. Видео было призвано привлечь внимание к потенциальному неправильному использованию ИИ. Оно подчеркнуло, насколько легко использовать чье-то лицо и голос, чтобы распространять ложные нарративы и дезинформацию.Недавно, в марте 2023 года, ИИ-генерированные изображения бывшего президента Трампа, сдерживаемого полицией, стали вирусными. Создатель Eliot Hughes подтвердил, что изображения были сгенерированы с помощью MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Следовательно, использование ИИ в медиа может ввести огромный приток фальшивого контента, который будет трудно проверить и регулировать.

3. Интеллектуальная собственность и авторские права

Определение владения и прав на контент, сгенерированный ИИ, является сложным без четкой законодательства. Например, из-за проблем с авторскими правами Getty Images запретила контент, сгенерированный ИИ, от загрузки на платформу. Кроме того, Getty Images подала в суд на Stability AI Inc., утверждая, что они использовали 12 миллионов изображений из своей базы данных без разрешения или компенсации.

Что ждет нас впереди?

Генеративный ИИ, безусловно, является революционным. Он помогает творческим людям во многих отраслях, особенно в медиа, чтобы повысить свою креативность и производительность. Хотя будущее генеративного ИИ является захватывающим, оно также тревожно.В марте 2023 года Илон Маск и 32 000 других технологических лидеров и разработчиков ИИ подписали петицию, направленную на приостановку производства моделей ИИ, более сильных, чем GPT-4, на шесть месяцев. Идея состоит в том, чтобы дать достаточно времени правительствам и политикам, чтобы создать прочные рамки управления ИИ, которые могут смягчить любые риски ИИ, не препятствуя инновациям.Интересные времена впереди! Для более подробного контента об ИИ посетитеUnite.ai.