Лидеры мнений

Может ли искусственный интеллект быть по-настоящему творческим?

Zac Amos
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Ключевые моментыОтсутствие у ИИ самовыражения и эмоций мешает ему быть по-настоящему творческим.
Показать больше
  • Отсутствие у ИИ самовыражения и эмоций мешает ему быть по-настоящему творческим.
  • Человеческое творчество также ограничено биологией, точно так же, как ИИ ограничен своим кодом.
  • Способность ИИ создавать оригинальную художественную литературу без личного опыта может превзойти человеческое творчество.

Когда Джейн Гудолл обнаружила, что шимпанзе используют инструменты — изгибая палки до нужной формы, чтобы проникнуть в термитник, вытягивая насекомых, как рыбу на крючке, — она вызвала переполох. «Создатель инструментов» больше не мог быть нашим уникальным титулом, и люди пережили коллективный кризис идентичности. То же самое происходит снова и снова с ИИ. Является ли творчество уникальным для людей?

Программированные мозги

Многие люди утверждают, что ИИ не может быть творческим, потому что его создали и обучили люди на своих собственных идеях. Но люди также создали и обучили Бетховена, Диккинсона и да Винчи. Гении не появляются на свет, как греческие боги. Нравится вам это или нет, все, что вы когда-либо создавали, было вдохновлено — хотя бы частично — чему-то, чему вас научил другой человек.

Даже географически изолированные культуры придумывают одни и те же художественные и литературные темы снова и снова — великий потоп, говорящие животные, люди с крыльями и олицетворенные планеты. Мозги людей настолько похожи по всему миру, что где бы они ни находились, они пишут одни и те же истории и делятся одними и теми же мечтами. Как и ИИ, вы запрограммированы иметь определенные мысли.

Тест Ловелас — названный в честь Ады Ловелас, первой компьютерной программистки, — является одной из предложенных попыток понять, может ли ИИ быть творческим. Чтобы пройти тест, искусственный агент должен создать что-то настолько оригинальное или продвинутое, что программист не сможет объяснить, как ИИ сгенерировал это.

Но должен ли ИИ нарушать границы своего собственного кода, чтобы быть оригинальным? Даже люди не могут этого сделать — генетика, гормоны и структура мозга диктуют ваши мысли и действия, но вы все равно находите способы быть исключительно творческими. Эта школа мысли утверждает, что, как и люди, ИИ создает то, что может, с тем, что имеет.

Следовательно, только потому, что нейронные сети ИИ ограничивают то, что он может сгенерировать, это не обязательно исключает его способность создавать новые идеи. У каждого есть невидимая внешняя граница мыслей.

Откуда берется творчество?

Некоторые говорят, что генеративный ИИ просто переставляет данные, которые люди ему предоставляют. Но все берут кусочки из книг, которые они читают, искусства, которым они восхищаются, и песен, которые они слушают. Это плагиат? Как вы проводите границу?

Чтобы учиться, людям и машинам нужны входные данные. Люди учатся рисовать, взаимодействуя с чужими произведениями искусства — рассматривая книжки с картинками, раскрашивая внутри контуров, копируя рисунки и пытаясь воспроизвести мультяшных персонажей.

Аналогично, машинное обучение позволяет программному обеспечению поглощать миллионы точек данных — намного больше, чем человек может испытать за свою жизнь, — и переставлять их, чтобы создать что-то новое. Генеративно-состязательная сеть использует свёрточные нейронные сети, чтобы воспроизвести человеческое творчество. Ее результаты улучшаются по мере обучения, что приводит многих людей к выводу, что ИИ творческий.

Другие утверждают, что творчество возникает из новых впечатлений. Но в некотором смысле писать о том, что с вами происходит, или рисовать то, что вы видите, — это противоположность творчеству — способность придумать что-то новое самостоятельно отличает творчество от ведения записей.

Потому что ИИ никогда не окажется на волосок от смерти и не прокатится на рикше, любые истории, которые он пишет, полностью вымышлены. Некоторые могут сказать, что это делает его более творческим, чем, например, человек, который пишет драматизированный отчет о приключении, которое он пережил.

Но новые впечатления также заставляют людей думать о мире по-другому, а не просто образовывать основу для историй. Посещение монастыря или уход за больным супругом может вызвать ранее неизвестные эмоции или мысли, которые ведут к самовыражению, что является одним из определений творчества.

Сможет ли ИИ когда-нибудь быть творческим?

Это зависит от того, как вы определяете творчество. Во многих отношениях нейронные сети функционируют как человеческий мозг, и вы можете провести параллели между тем, как люди и программы ИИ генерируют идеи. Но если творчество требует самовыражения, то искусственный интеллект определенно не творческий, потому что он не испытывает эмоций и не чувствует необходимости самовыражаться. Он просто делает то, что вы ему говорите.

Программное обеспечение ИИ не имеет внутренних стимулов, таких как печаль, радость или гнев, чтобы вдохновить его на написание песен. У него нет религиозных убеждений, любимых вкусов, желаний, страхов, надежд или мечт. Он похож на мозг в банке на давно забытой полке, идеально сохраненный и бесчувственный, смотрящий наружу через туман формальдегида. Ему всегда нужен человек, чтобы руководить им. Без человеческих идей он в ближайшее время далеко не продвинется.

Место наверху

Возможно, ИИ сможет однажды превзойти человеческое творчество и интеллект. Если люди паниковали, когда шимпанзе согнули несколько палок, их коллективная самооценка может пострадать, если компьютеры начнут писать стихи лучше, чем они.

Может быть, однако, это не будет концом света. Есть что-то, что можно сказать о том, чтобы учиться принимать свои ограничения. Независимо от того, сможет ли ИИ стать по-настоящему творческим, люди в конечном итоге могут опираться на тот факт, что они создали ИИ в первую очередь — без наших входных данных он был бы просто несколькими строками кода.

Zac Amos — автор материалов о технологиях, который сосредоточен на искусственном интеллекте. Он также является редактором тематических материалов в ReHack, где вы можете прочитать больше его работ.